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Entwicklung einer prädiktiven Präzisionsmedizin zur Schlaganfallprognose auf Basis eines digitalen Zwillings

31. Oktober 2023 aktualisiert von: Seyoung Shin

Entwicklung einer prognostischen prädiktiven Präzisionsmedizin basierend auf einem digitalen Zwilling, der die motorischen Muster bei Schlaganfallpatienten widerspiegelt

Der Zweck dieser Studie besteht darin, eine maßgeschneiderte Präzisionsmedizin für Schlaganfallpatienten und die visuelle Digitalisierung medizinischer Patienteninformationen zu realisieren, die im Zeitalter der digitalen Transformation erforderlich ist.

Diese Studie wird umfangreiche, hochwertige klinische Daten und Daten zu Übungsmustern im täglichen Leben sammeln, die das subakute bis chronische Stadium von Schlaganfallpatienten abdecken. Auf dieser Grundlage werden wir mithilfe der Analysetechnologie der künstlichen Intelligenz den Funktionsstatus von Schlaganfallpatienten im chronischen Stadium vorhersagen, nachdem ihre Behinderung behoben wurde. Unser Ziel ist es, die nächste Generation personalisierter digitaler Zwillinge zu entwickeln, indem wir ein prognostisches Vorhersagemodell erstellen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

1000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Schlaganfallpatienten, die in vier Krankenhäusern in Korea behandelt werden

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Erwachsene über 20 Jahre, bei denen zwischen dem 01.01.2018 und dem 31.07.2023 ein Schlaganfall aufgetreten ist.
  • Patienten, die nach Beginn des Schlaganfalls einer medizinischen Rehabilitationsuntersuchung unterzogen werden
  • Patienten, die sich freiwillig für die Teilnahme an dieser Studie entscheiden

Ausschlusskriterien:

  • Diejenigen, die an schweren inneren Erkrankungen wie instabilen Zuständen des Herz-Kreislauf-Systems, des Verdauungssystems, der Atemwege, des endokrinen Systems usw. leiden und sich in einem schlechten Allgemeinzustand befinden.
  • Personen mit eingeschränkter Einwilligungsfähigkeit (MMSE-Wert unter 10 Punkten) und ohne Begleitung einer Pflegekraft.
  • In allen anderen Fällen, in denen der Forscher feststellt, dass die Teilnahme an dieser Studie nicht angemessen ist.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Schlaganfallpatienten
Patienten, bei denen in vier Krankenhäusern in Korea ein Schlaganfall diagnostiziert wurde
Kein Eingriff

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Modifizierter Barthel-Index (MBI)
Zeitfenster: mindestens 6 Monate bis maximal 6 Jahre
Eine Skala zur Messung der Behinderung oder Abhängigkeit bei Aktivitäten des täglichen Lebens (ADL) von Schlaganfallüberlebenden (Bereich 0–100)
mindestens 6 Monate bis maximal 6 Jahre

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Mini-Mentalstatus-Prüfung (MMSE)
Zeitfenster: mindestens 6 Monate bis maximal 6 Jahre
Mini-Mental State Examination (MMSE) ist eine 30-Fragen-Bewertung der kognitiven Funktion, die Aufmerksamkeit und Orientierung, Gedächtnis, Registrierung, Rückruf, Berechnung, Sprache und die Fähigkeit zum Zeichnen eines komplexen Polygons (Bereich 0–30) bewertet.
mindestens 6 Monate bis maximal 6 Jahre
Funktionelle ambulante Kategorie (FAC)
Zeitfenster: mindestens 6 Monate bis maximal 6 Jahre
Die Functional Ambulation Category (FAC) ist ein funktioneller 6-Punkte-Gehtest, der die Gehfähigkeit bewertet und bestimmt, wie viel menschliche Unterstützung der Patient beim Gehen benötigt, unabhängig davon, ob er ein persönliches Hilfsmittel verwendet oder nicht. (Bereich 0-5)
mindestens 6 Monate bis maximal 6 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Hauptermittler: Seyoung Shin, MD, CHA University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

5. Oktober 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

30. August 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

6. September 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

13. September 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

2. November 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

31. Oktober 2023

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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