PEA: Die Fähigkeit von Pflegekräften, dies zu erkennen (PEA: ANTRI) (PEARECOG)
17. April 2024 aktualisiert von: Petr Štourač, MD, Brno University Hospital
Pulslose elektrische Aktivität: Die Fähigkeit von Pflegekräften, sie zu erkennen
Die Fähigkeit, einen Herzstillstand zu erkennen, ist in Notfallsituationen von entscheidender Bedeutung und alle medizinischen Fachkräfte sollten dazu in der Lage sein.
Die Identifizierung pulsloser elektrischer Aktivität kann schwierig sein, selbst wenn das theoretische Wissen über diesen Zustand gut bekannt ist.
Diese Forschung wird im Simulationszentrum der Medizinischen Fakultät der Masaryk-Universität durchgeführt und konzentriert sich auf Krankenpfleger, die am Simulationskurs teilnehmen.
Alle Teilnehmer erhalten vor dem Lernen theoretische Materialien, die ein Kapitel über pulslose elektrische Aktivität und deren Erkennung enthalten.
Zu Beginn des Kurses werden sie gebeten, den Fragebogen mit vier verschiedenen Bildern des Patientenmonitors bei Herzstillstand auszufüllen.
Es wird ausgewertet, ob die pulslose elektrische Aktivität erkannt wird.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Fähigkeit, einen Herzstillstand zu erkennen, ist in Notfallsituationen von entscheidender Bedeutung und alle medizinischen Fachkräfte sollten dazu in der Lage sein.
Die Identifizierung pulsloser elektrischer Aktivität kann schwierig sein, selbst wenn das theoretische Wissen über diesen Zustand gut bekannt ist.
Diese Forschung wird im Simulationszentrum der Medizinischen Fakultät der Masaryk-Universität durchgeführt und konzentriert sich auf Krankenpfleger, die am Simulationskurs teilnehmen.
Alle Teilnehmer erhalten vor dem Lernen theoretische Materialien, die ein Kapitel über pulslose elektrische Aktivität und deren Erkennung enthalten.
Zu Beginn des Kurses werden sie gebeten, den Fragebogen mit vier verschiedenen Bildern des Patientenmonitors bei Herzstillstand auszufüllen.
Es wird ausgewertet, ob die pulslose elektrische Aktivität erkannt wird.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
100
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Jan Dvořáček,, M.A
- Telefonnummer: 00420 776253696
- E-Mail: dvoracek@med.muni.cz
Studienorte
-
-
Jihomoravský Kraj
-
Brno, Jihomoravský Kraj, Tschechien, 62500
- Rekrutierung
- Faculty hospital Brno
-
Kontakt:
- Martina Kosinova, MD., Ph.D.
- Telefonnummer: 00420 532234692
- E-Mail: kosinova.martina@fnbrno.cz
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
N/A
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Teilnehmer des Simulationskurses, der von der Abteilung für Simulationsmedizin der Medizinischen Fakultät der Masaryk-Universität organisiert wird
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Krankenschwester oder Sanitäter
- Teilnehmer des Simulationskurses, der von der Abteilung für Simulationsmedizin der Medizinischen Fakultät der Masaryk-Universität organisiert wird
Ausschlusskriterien:
- Keine Erfahrung mit der Überwachung von Patienten mittels Vitalzeichenmonitor
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Teilnehmer eines Simulationskurses, der von der Abteilung für Simulationsmedizin organisiert wird
|
Die Fähigkeit von Pflegekräften, die pulslose elektrische Aktivität im Fragebogen zu erkennen (elektronische Umfrage)
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Pulslose elektrische Aktivitätserkennung,
Zeitfenster: 12 Monate
|
Die Fähigkeit von Pflegekräften, die pulslose elektrische Aktivität im Fragebogen zu erkennen (elektronische Umfrage)
|
12 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Studienstuhl: Martina Kosinová, assoc. prof, Department of Simulation Medicine, Faculty of Medicine, Masaryk University
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. März 2024
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. Juni 2024
Studienabschluss (Geschätzt)
1. Juni 2024
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
5. März 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
5. März 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
12. März 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
19. April 2024
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
17. April 2024
Zuletzt verifiziert
1. April 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- SIMU PEA 2024
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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UNENTSCHIEDEN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .