- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06562439
Testen der Intervention von Sickle Cell Caregiver Collaboration for Child Development (SCCCD). (SCCCD)
Frühzeitige Erkennung und Intervention von Entwicklungsverzögerungen bei Säuglingen und Kleinkindern mit Sichelzellenanämie mithilfe der Sickle Cell Caregiver Collaboration for Child Development (SCCCD)-Intervention
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Dieser Versuch wird in zwei Phasen durchgeführt. In Ziel 1 bewerten die Forscher den Entwicklungsfortschritt von Kindern mit und ohne Sichelzellenanämie (SCD) im Alter von 9, 18 und 30 Monaten. Ziel der Ermittler ist es, insgesamt 100 Kinder und ihre Betreuer zu rekrutieren (SCD = 50, Vergleich = 50). Jede Kind/Betreuer-Dyade wird gebeten, drei Beurteilungsbesuche zu absolvieren, bei denen der Entwicklungsfortschritt des Kindes bewertet wird und die Betreuer Umfragen zur Entwicklung, Teilnahme und psychischen Gesundheit des Betreuers ihres Kindes durchführen.
In Ziel 2 werden Kinder mit Sichelzellenanämie randomisiert und erhalten entweder allein im Alter von 9, 18 und 30 Monaten Entwicklungsbeurteilungen oder eine 12-monatige Intervention zu Hause + Entwicklungsbeurteilungen. Die Intervention heißt „Sickle Cell Collaboration for Child Development“ (SCCCD). Sie nutzt den weit verbreiteten Lehrplan „Eltern als Lehrer“ und wird durch spezifische Unterstützung für die Betreuer im Zusammenhang mit der Sichelzellendiagnose des Kindes ergänzt. Dieses randomisierte, kontrollierte Pilotversuchsdesign soll (1) die potenziellen Auswirkungen von SCCCD auf die kindliche Entwicklung und das Wohlbefinden der Betreuer im Vergleich zur Gruppe ohne Intervention untersuchen und (2) die Versuchsverfahren optimieren, um die Akzeptanz und Skalierbarkeit in Vorbereitung auf eine vollständige Studie zu verbessern Großversuch. Es werden Daten gesammelt, um Determinanten (Erleichterer und Hindernisse) zu untersuchen, die sich auf Teilnahme und Ergebnisse auswirken. Zu diesem Zweck werden die Forscher 50 Kinder mit Sichelzellanämie rekrutieren, mit dem Ziel, 25 Kinder nach dem Zufallsprinzip einer Intervention zuzuordnen. Die Randomisierung wird mithilfe eines zufälligen Computergenerators durchgeführt, der Gruppen anhand von Schlüsselfaktoren wie Alter, Geschlecht und Gebietsbenachteiligungsindex (Index, der das Einkommen und die Ressourcen der Gemeinschaft annähert) ausgleichen kann.
Zu SCCCD randomisierte Teilnehmer (n=25) werden eingeladen, über einen Zeitraum von einem Jahr (1 Besuch monatlich) an 12 häuslichen Interventionssitzungen mit einem ausgebildeten Elternerzieher teilzunehmen. Sie werden den Besuch gemäß dem Lehrplan „Eltern als Lehrer“ abschließen und zusätzliche Diskussionen mit Schwerpunkt auf Sichelzellenanämie und Strategien zur Förderung der kindlichen Entwicklung führen. Wenn sich Pflegekräfte bei Hausbesuchen unwohl fühlen, haben Familien die Möglichkeit, Interventionsbesuche in unseren Klinikräumen vor Ort oder an einem bevorzugten Ort in der Gemeinde (z. B. einer öffentlichen Bibliothek, einer Kinderbetreuungseinrichtung, einem Gotteshaus) durchzuführen. Die Teilnehmer der Entwicklungsbewertungsgruppe absolvieren Studienbesuche wie in Ziel 1 beschrieben.
Die primären Ergebnisse sind die Entwicklung des Kindes und die Akzeptanz des Entwicklungsscreenings und der Intervention durch das Pflegepersonal. Die Forscher werden Implementierungsstrategien verwenden, die sich an unserer früheren Arbeit orientieren, um die Durchführbarkeit des Programms zu optimieren. Dies wird anhand der Verfolgung der Teilnahme- und Bindungsraten in jeder Phase dieser Studie gemessen. Die Akzeptanz wird durch Interviews und Umfragen beurteilt.
Studientyp
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Missouri
-
St Louis, Missouri, Vereinigte Staaten, 63108
- Washington University School of Medicine
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alle Genotypen der Sichelzellenanämie werden einbezogen. Teilnahmeberechtigt sind Kinder bis zum Alter von 31 Monaten (1 Monat über der Zielbewertung).
Ausschlusskriterien:
- Kinder werden ausgeschlossen, wenn der Gesundheitszustand des Kindes anfällig ist, eine Diagnose im Zusammenhang mit einem Entwicklungsdefizit (keine Sichelzellenanämie) vorliegt oder die Familie nicht über Englischkenntnisse verfügt – aufgrund von Einschränkungen bei der alternativen Sprachbeurteilung und der Durchführung von Interventionen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Kein Eingriff: Entwicklungsscreening
Teilnehmer dieser Gruppe absolvieren das Entwicklungsscreening im Alter von 9, 18 und 30 Monaten.
|
|
|
Experimental: Entwicklungsscreening + häusliche Intervention
Die Teilnehmer dieser Gruppe werden im Alter von 9, 18 und 30 Monaten ein Entwicklungsscreening absolvieren und monatliche Hausbesuche bei der Familie nach dem Lehrplan „Eltern als Lehrer“ absolvieren.
|
Die Sickle Cell Collaboration for Child Development (SCCCD) kombiniert den Lehrplan „Eltern als Lehrer“ mit erfahrener Ergotherapie, um Familien und Kindern dabei zu helfen, ihre Lern- und Entwicklungsziele zu erreichen.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Aktivitätskartensortierung für Kleinkinder
Zeitfenster: Abgeschlossen mit 9, 18 und 30 Monaten
|
Betreuer füllen den Infant Toddler Activity Card Sort (ITACS) aus, um Aktivitäten und Routinen zu ermitteln, die für Familien im Kontext ihres Alltags eine Leistungs- oder Teilnahmeherausforderung darstellen.
|
Abgeschlossen mit 9, 18 und 30 Monaten
|
|
Bayley-Skalen der Säuglings- und Kleinkindentwicklung – IV
Zeitfenster: Abgeschlossen mit 9, 18 und 30 Monaten
|
Kinderteilnehmer führen bis zu drei Entwicklungsbewertungen mit einem ausgebildeten Gutachter unter Verwendung der Bayley Scales of Infant Toddler Development-IV durch.
Der Bayley bewertet die Entwicklung in den Bereichen Kognition, Fein- und Grobmotorik sowie ausdrucksstarke und rezeptive Sprache.
Fragebögen für Pflegekräfte bewerten adaptives Verhalten und soziale emotionale Entwicklung.
Die skalierten Werte reichen von 1 bis 19, wobei ein Wert von 10 dem Durchschnitt entspricht und ein höherer Wert ein besseres Ergebnis bedeutet.
|
Abgeschlossen mit 9, 18 und 30 Monaten
|
|
Fragebogen zu Alter und Alter – 3
Zeitfenster: Abgeschlossen mit 9, 18 und 30 Monaten
|
Betreuer füllen den Fragebogen 3 zu Alter und Stadien aus, der aus Sicht der Betreuer beurteilt, wie ihr Kind Entwicklungsmeilensteine in den Bereichen Kommunikation, Grobmotorik, Feinmotorik, persönlich-sozial und Problemlösung erreicht.
Die Werte liegen zwischen 0 und 60, wobei ein höherer Wert auf ein besseres Ergebnis hinweist.
|
Abgeschlossen mit 9, 18 und 30 Monaten
|
|
Verhaltensbewertungsinventar der Führungsfunktion im Vorschulalter
Zeitfenster: 30 Monate alt
|
Das Behavior Rating Inventory of Executive Function-Preschool (BRIEF) bewertet die exekutive Funktion von Kleinkindern >2,5 Jahren.
Die exekutive Funktion wird als Hochrisikobereich für Defizite bei Personen mit Sichelzellenanämie identifiziert.
Rohwerte werden in T-Werte umgewandelt (Mittelwert = 50, SD = 10) und Werte über 65 gelten als klinisch signifikant.
|
30 Monate alt
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Annehmbarkeit
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss durchschnittlich 1 Jahr
|
Die Abschlussquoten der Studienbesuche und Notizen zu Interventionsbesuchen werden überprüft.
Es werden Interviews mit allen Teilnehmern der SCCCD-Intervention geführt, unabhängig vom Abschluss, um Komponenten zu ermitteln, die zur Teilnahme oder Fluktuation beigetragen haben.
|
bis zum Studienabschluss durchschnittlich 1 Jahr
|
|
Treue
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss durchschnittlich 1 Jahr
|
Der Comprehensive Intervention Fidelity Guide wird zur Bewertung von Interventionsdesign, Schulung und Durchführung verwendet.
Dieser Leitfaden spezifiziert das Interventionsmodell und die Treueindizes (z. B. Teilnahme- und Bindungsraten) und vergleicht diese mit Ergebnismaßen.
|
bis zum Studienabschluss durchschnittlich 1 Jahr
|
|
PROMIS Depression (Betreuer)
Zeitfenster: Abgeschlossen bei der Beurteilung des Kindes im Alter von 9, 18 und 30 Monaten.
|
Die Kurzform „Patient Reported Outcomes Measurement Information Systems (PROMIS) Depression“ ist ein gültiges und zuverlässiges 8-Punkte-Tool zum Screening auf Depressionen.
Die Werte liegen zwischen 8 und 40, wobei höhere Werte auf schwerwiegendere Depressionssymptome hinweisen.
|
Abgeschlossen bei der Beurteilung des Kindes im Alter von 9, 18 und 30 Monaten.
|
Mitarbeiter und Ermittler
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Ohene-Frempong K, Weiner SJ, Sleeper LA, Miller ST, Embury S, Moohr JW, Wethers DL, Pegelow CH, Gill FM. Cerebrovascular accidents in sickle cell disease: rates and risk factors. Blood. 1998 Jan 1;91(1):288-94.
- Rees DC, Williams TN, Gladwin MT. Sickle-cell disease. Lancet. 2010 Dec 11;376(9757):2018-31. doi: 10.1016/S0140-6736(10)61029-X. Epub 2010 Dec 3.
- Damschroder LJ, Aron DC, Keith RE, Kirsh SR, Alexander JA, Lowery JC. Fostering implementation of health services research findings into practice: a consolidated framework for advancing implementation science. Implement Sci. 2009 Aug 7;4:50. doi: 10.1186/1748-5908-4-50.
- Piel FB, Steinberg MH, Rees DC. Sickle Cell Disease. N Engl J Med. 2017 Apr 20;376(16):1561-1573. doi: 10.1056/NEJMra1510865. No abstract available.
- Hsieh HF, Shannon SE. Three approaches to qualitative content analysis. Qual Health Res. 2005 Nov;15(9):1277-88. doi: 10.1177/1049732305276687.
- Gearing RE, El-Bassel N, Ghesquiere A, Baldwin S, Gillies J, Ngeow E. Major ingredients of fidelity: a review and scientific guide to improving quality of intervention research implementation. Clin Psychol Rev. 2011 Feb;31(1):79-88. doi: 10.1016/j.cpr.2010.09.007. Epub 2010 Oct 7.
- Peacock S, Konrad S, Watson E, Nickel D, Muhajarine N. Effectiveness of home visiting programs on child outcomes: a systematic review. BMC Public Health. 2013 Jan 9;13:17. doi: 10.1186/1471-2458-13-17.
- Pilkonis PA, Choi SW, Reise SP, Stover AM, Riley WT, Cella D; PROMIS Cooperative Group. Item banks for measuring emotional distress from the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS(R)): depression, anxiety, and anger. Assessment. 2011 Sep;18(3):263-83. doi: 10.1177/1073191111411667. Epub 2011 Jun 21.
- Sandelowski M. Whatever happened to qualitative description? Res Nurs Health. 2000 Aug;23(4):334-40. doi: 10.1002/1098-240x(200008)23:43.0.co;2-g.
- Pilkonis PA, Yu L, Dodds NE, Johnston KL, Maihoefer CC, Lawrence SM. Validation of the depression item bank from the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) in a three-month observational study. J Psychiatr Res. 2014 Sep;56:112-9. doi: 10.1016/j.jpsychires.2014.05.010. Epub 2014 May 29.
- Olds DL, Robinson J, O'Brien R, Luckey DW, Pettitt LM, Henderson CR Jr, Ng RK, Sheff KL, Korfmacher J, Hiatt S, Talmi A. Home visiting by paraprofessionals and by nurses: a randomized, controlled trial. Pediatrics. 2002 Sep;110(3):486-96. doi: 10.1542/peds.110.3.486.
- Hassell KL. Population estimates of sickle cell disease in the U.S. Am J Prev Med. 2010 Apr;38(4 Suppl):S512-21. doi: 10.1016/j.amepre.2009.12.022.
- Damschroder LJ, Reardon CM, Opra Widerquist MA, Lowery J. Conceptualizing outcomes for use with the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR): the CFIR Outcomes Addendum. Implement Sci. 2022 Jan 22;17(1):7. doi: 10.1186/s13012-021-01181-5.
- Hardy SJ, Bills SE, Wise SM, Hardy KK. Cognitive Abilities Moderate the Effect of Disease Severity on Health-Related Quality of Life in Pediatric Sickle Cell Disease. J Pediatr Psychol. 2018 Sep 1;43(8):882-894. doi: 10.1093/jpepsy/jsy019.
- Kawadler JM, Clayden JD, Clark CA, Kirkham FJ. Intelligence quotient in paediatric sickle cell disease: a systematic review and meta-analysis. Dev Med Child Neurol. 2016 Jul;58(7):672-9. doi: 10.1111/dmcn.13113. Epub 2016 Mar 31.
- Hennink M, Kaiser BN. Sample sizes for saturation in qualitative research: A systematic review of empirical tests. Soc Sci Med. 2022 Jan;292:114523. doi: 10.1016/j.socscimed.2021.114523. Epub 2021 Nov 2.
- Proctor EK, Powell BJ, McMillen JC. Implementation strategies: recommendations for specifying and reporting. Implement Sci. 2013 Dec 1;8:139. doi: 10.1186/1748-5908-8-139.
- Farber MD, Koshy M, Kinney TR. Cooperative Study of Sickle Cell Disease: Demographic and socioeconomic characteristics of patients and families with sickle cell disease. J Chronic Dis. 1985;38(6):495-505. doi: 10.1016/0021-9681(85)90033-5.
- Toomey E, Hardeman W, Hankonen N, Byrne M, McSharry J, Matvienko-Sikar K, Lorencatto F. Focusing on fidelity: narrative review and recommendations for improving intervention fidelity within trials of health behaviour change interventions. Health Psychol Behav Med. 2020 Mar 12;8(1):132-151. doi: 10.1080/21642850.2020.1738935.
- Olds DL, Sadler L, Kitzman H. Programs for parents of infants and toddlers: recent evidence from randomized trials. J Child Psychol Psychiatry. 2007 Mar-Apr;48(3-4):355-91. doi: 10.1111/j.1469-7610.2006.01702.x.
- Brownson RC, Proctor EK, Luke DA, Baumann AA, Staub M, Brown MT, Johnson M. Building capacity for dissemination and implementation research: one university's experience. Implement Sci. 2017 Aug 16;12(1):104. doi: 10.1186/s13012-017-0634-4.
- Campbell FA, Ramey CT. Effects of early intervention on intellectual and academic achievement: a follow-up study of children from low-income families. Child Dev. 1994 Apr;65(2 Spec No):684-98.
- Nilsen P, Bernhardsson S. Context matters in implementation science: a scoping review of determinant frameworks that describe contextual determinants for implementation outcomes. BMC Health Serv Res. 2019 Mar 25;19(1):189. doi: 10.1186/s12913-019-4015-3.
- Nelson MC, Cordray DS, Hulleman CS, Darrow CL, Sommer EC. A procedure for assessing intervention fidelity in experiments testing educational and behavioral interventions. J Behav Health Serv Res. 2012 Oct;39(4):374-96. doi: 10.1007/s11414-012-9295-x.
- Hoyt CR, L'Hotta AJ, Bauer AH, Chang CH, Varughese TE, Abel RA, King AA. Activity competence among infants and toddlers with developmental disabilities: Rasch analysis of the Infant Toddler Activity Card Sort (ITACS). J Patient Rep Outcomes. 2021 Jan 21;5(1):14. doi: 10.1186/s41687-021-00287-0.
- Schatz J, Roberts CW. Neurobehavioral impact of sickle cell disease in early childhood. J Int Neuropsychol Soc. 2007 Nov;13(6):933-43. doi: 10.1017/S1355617707071196.
- Rydz D, Srour M, Oskoui M, Marget N, Shiller M, Birnbaum R, Majnemer A, Shevell MI. Screening for developmental delay in the setting of a community pediatric clinic: a prospective assessment of parent-report questionnaires. Pediatrics. 2006 Oct;118(4):e1178-86. doi: 10.1542/peds.2006-0466.
- Radecki L, Sand-Loud N, O'Connor KG, Sharp S, Olson LM. Trends in the use of standardized tools for developmental screening in early childhood: 2002-2009. Pediatrics. 2011 Jul;128(1):14-9. doi: 10.1542/peds.2010-2180. Epub 2011 Jun 27.
- Hoyt CR, Chuck AC, Varughese TE, Fisher LC, Manis HE, O'Connor KE, Shen E, Wong AWK, Abel RA, King AA. Psychometric Properties of the Infant Toddler Activity Card Sort. OTJR (Thorofare N J). 2021 Oct;41(4):259-267. doi: 10.1177/15394492211012657. Epub 2021 May 6.
- Hoyt CR, Fernandez JD, Varughese TE, Grandgeorge E, Manis HE, O'Connor KE, Abel RA, King AA. The Infant Toddler Activity Card Sort: A Caregiver Report Measure of Children's Occupational Engagement in Family Activities and Routines. OTJR (Thorofare N J). 2020 Jan;40(1):36-41. doi: 10.1177/1539449219852030. Epub 2019 Jun 4.
- Kind AJH, Buckingham WR. Making Neighborhood-Disadvantage Metrics Accessible - The Neighborhood Atlas. N Engl J Med. 2018 Jun 28;378(26):2456-2458. doi: 10.1056/NEJMp1802313. No abstract available.
- Heitzer AM, Cohen DL, Okhomina VI, Trpchevska A, Potter B, Longoria J, Porter JS, Estepp JH, King A, Henley M, Kang G, Hankins JS. Neurocognitive functioning in preschool children with sickle cell disease. Pediatr Blood Cancer. 2022 Mar;69(3):e29531. doi: 10.1002/pbc.29531. Epub 2021 Dec 31.
- Hogan AM, Pit-ten Cate IM, Vargha-Khadem F, Prengler M, Kirkham FJ. Physiological correlates of intellectual function in children with sickle cell disease: hypoxaemia, hyperaemia and brain infarction. Dev Sci. 2006 Jul;9(4):379-87. doi: 10.1111/j.1467-7687.2006.00503.x.
- Wagner MM, Clayton SL. The Parents as Teachers program: results from two demonstrations. Future Child. 1999 Spring-Summer;9(1):91-115, 179-89.
- Bann CM, Wallander JL, Do B, Thorsten V, Pasha O, Biasini FJ, Bellad R, Goudar S, Chomba E, McClure E, Carlo WA. Home-Based Early Intervention and the Influence of Family Resources on Cognitive Development. Pediatrics. 2016 Apr;137(4):e20153766. doi: 10.1542/peds.2015-3766. Epub 2016 Mar 14.
- Neuhauser A, Ramseier E, Schaub S, Burkhardt SCA, Lanfranchi A. MEDIATING ROLE OF MATERNAL SENSITIVITY: ENHANCING LANGUAGE DEVELOPMENT IN AT-RISK FAMILIES. Infant Ment Health J. 2018 Sep;39(5):522-536. doi: 10.1002/imhj.21738. Epub 2018 Aug 8.
- Chaiyachati BH, Gaither JR, Hughes M, Foley-Schain K, Leventhal JM. Preventing child maltreatment: Examination of an established statewide home-visiting program. Child Abuse Negl. 2018 May;79:476-484. doi: 10.1016/j.chiabu.2018.02.019. Epub 2018 Mar 20.
- Yarboi J, Prussien KV, Bemis H, Williams E, Watson KH, McNally C, Henry L, King AA, DeBaun MR, Compas BE. Responsive Parenting Behaviors and Cognitive Function in Children With Sickle Cell Disease. J Pediatr Psychol. 2019 Nov 1;44(10):1234-1243. doi: 10.1093/jpepsy/jsz065.
- Thompson RJ Jr, Gustafson KE, Bonner MJ, Ware RE. Neurocognitive development of young children with sickle cell disease through three years of age. J Pediatr Psychol. 2002 Apr-May;27(3):235-44. doi: 10.1093/jpepsy/27.3.235.
- Varughese TE, Hoyt CR, L'Hotta AJ, Ikemenogo PA, Howdeshell SG, Housten AJ, Abel RA, King AA. Stress and the Home Environment in Caregivers of Children with Sickle Cell. J Pediatr Psychol. 2020 Jun 1;45(5):521-529. doi: 10.1093/jpepsy/jsaa016.
- Committee on Children With Disabilities. Role of the pediatrician in family-centered early intervention services. Pediatrics. 2001 May;107(5):1155-7. doi: 10.1542/peds.107.5.1155.
- Gallegos A, Dudovitz R, Biely C, Chung PJ, Coker TR, Barnert E, Guerrero AD, Szilagyi PG, Nelson BB. Racial Disparities in Developmental Delay Diagnosis and Services Received in Early Childhood. Acad Pediatr. 2021 Sep-Oct;21(7):1230-1238. doi: 10.1016/j.acap.2021.05.008. Epub 2021 May 19.
- Shook LM, Farrell CB, Kalinyak KA, Nelson SC, Hardesty BM, Rampersad AG, Saving KL, Whitten-Shurney WJ, Panepinto JA, Ware RE, Crosby LE. Translating sickle cell guidelines into practice for primary care providers with Project ECHO. Med Educ Online. 2016 Nov 24;21:33616. doi: 10.3402/meo.v21.33616. eCollection 2016.
- Whiteman LN, Haywood C Jr, Lanzkron S, Strouse JJ, Feldman L, Stewart RW. Primary Care Providers' Comfort Levels in Caring for Patients with Sickle Cell Disease. South Med J. 2015 Sep;108(9):531-6. doi: 10.14423/SMJ.0000000000000331.
- Lipkin PH, Macias MM, Baer Chen B, Coury D, Gottschlich EA, Hyman SL, Sisk B, Wolfe A, Levy SE. Trends in Pediatricians' Developmental Screening: 2002-2016. Pediatrics. 2020 Apr;145(4):e20190851. doi: 10.1542/peds.2019-0851. Epub 2020 Mar 2.
- Armstrong FD, Elkin TD, Brown RC, Glass P, Rana S, Casella JF, Kalpatthi RV, Pavlakis S, Mi Z, Wang WC; Baby Hug Investigators. Developmental function in toddlers with sickle cell anemia. Pediatrics. 2013 Feb;131(2):e406-14. doi: 10.1542/peds.2012-0283. Epub 2013 Jan 6.
- Drazen CH, Abel R, Gabir M, Farmer G, King AA. Prevalence of Developmental Delay and Contributing Factors Among Children With Sickle Cell Disease. Pediatr Blood Cancer. 2016 Mar;63(3):504-10. doi: 10.1002/pbc.25838. Epub 2015 Nov 17.
- Wang WC, Zou P, Hwang SN, Kang G, Ding J, Heitzer AM, Schreiber JE, Helton K, Hankins JS. Effects of hydroxyurea on brain function in children with sickle cell anemia. Pediatr Blood Cancer. 2021 Oct;68(10):e29254. doi: 10.1002/pbc.29254. Epub 2021 Jul 31.
- Miller M, Landsman R, Scott JP, Heffelfinger AK. Fostering equity in education and academic outcomes in children with sickle cell disease. Clin Neuropsychol. 2022 Feb;36(2):245-263. doi: 10.1080/13854046.2021.1945147. Epub 2021 Jul 5.
- Burnes DP, Antle BJ, Williams CC, Cook L. Mothers raising children with sickle cell disease at the intersection of race, gender, and illness stigma. Health Soc Work. 2008 Aug;33(3):211-20. doi: 10.1093/hsw/33.3.211.
- Nelson SC, Hackman HW. Race matters: perceptions of race and racism in a sickle cell center. Pediatr Blood Cancer. 2013 Mar;60(3):451-4. doi: 10.1002/pbc.24361. Epub 2012 Sep 28.
- Constantino JN, Abbacchi AM, Saulnier C, Klaiman C, Mandell DS, Zhang Y, Hawks Z, Bates J, Klin A, Shattuck P, Molholm S, Fitzgerald R, Roux A, Lowe JK, Geschwind DH. Timing of the Diagnosis of Autism in African American Children. Pediatrics. 2020 Sep;146(3):e20193629. doi: 10.1542/peds.2019-3629.
- Schatz J, Schlenz AM, Smith KE, Roberts CW. Predictive validity of developmental screening in young children with sickle cell disease: a longitudinal follow-up study. Dev Med Child Neurol. 2018 May;60(5):520-526. doi: 10.1111/dmcn.13689. Epub 2018 Feb 28.
- Schatz J, McClellan CB, Puffer ES, Johnson K, Roberts CW. Neurodevelopmental screening in toddlers and early preschoolers with sickle cell disease. J Child Neurol. 2008 Jan;23(1):44-50. doi: 10.1177/0883073807307982. Epub 2007 Dec 26.
- Hogan AM, Kirkham FJ, Prengler M, Telfer P, Lane R, Vargha-Khadem F, Haan M. An exploratory study of physiological correlates of neurodevelopmental delay in infants with sickle cell anaemia. Br J Haematol. 2006 Jan;132(1):99-107. doi: 10.1111/j.1365-2141.2005.05828.x.
- Prussien KV, Jordan LC, DeBaun MR, Compas BE. Cognitive Function in Sickle Cell Disease Across Domains, Cerebral Infarct Status, and the Lifespan: A Meta-Analysis. J Pediatr Psychol. 2019 Sep 1;44(8):948-958. doi: 10.1093/jpepsy/jsz031.
- Davis M, Beidas RS. Refining contextual inquiry to maximize generalizability and accelerate the implementation process. Implement Res Pract. 2021 Mar 17;2:2633489521994941. doi: 10.1177/2633489521994941. eCollection 2021 Jan-Dec.
- DeBaun MR, Jordan LC, King AA, Schatz J, Vichinsky E, Fox CK, McKinstry RC, Telfer P, Kraut MA, Daraz L, Kirkham FJ, Murad MH. American Society of Hematology 2020 guidelines for sickle cell disease: prevention, diagnosis, and treatment of cerebrovascular disease in children and adults. Blood Adv. 2020 Apr 28;4(8):1554-1588. doi: 10.1182/bloodadvances.2019001142.
- Hoyt Drazen C, Abel R, Lindsey T, King AA. Development and feasibility of a home-based education model for families of children with sickle cell disease. BMC Public Health. 2014 Feb 5;14:116. doi: 10.1186/1471-2458-14-116.
- King AA, Rodeghier MJ, Panepinto JA, Strouse JJ, Casella JF, Quinn CT, Dowling MM, Sarnaik SA, Thompson AA, Woods GM, Minniti CP, Redding-Lallinger RC, Kirby-Allen M, Kirkham FJ, McKinstry R, Noetzel MJ, White DA, Kwiatkowski JK, Howard TH, Kalinyak KA, Inusa B, Rhodes MM, Heiny ME, Fuh B, Fixler JM, Gordon MO, DeBaun MR. Silent cerebral infarction, income, and grade retention among students with sickle cell anemia. Am J Hematol. 2014 Oct;89(10):E188-92. doi: 10.1002/ajh.23805. Epub 2014 Aug 4.
- Yarboi J, Compas BE, Brody GH, White D, Rees Patterson J, Ziara K, King A. Association of social-environmental factors with cognitive function in children with sickle cell disease. Child Neuropsychol. 2017 Apr;23(3):343-360. doi: 10.1080/09297049.2015.1111318. Epub 2015 Nov 15.
- Hoyt CR, Varughese TE, Erickson J, Haffner N, Luo L, L'Hotta AJ, Yeager L, King AA. Developmental delay in infants and toddlers with sickle cell disease: a systematic review. Dev Med Child Neurol. 2022 Feb;64(2):168-175. doi: 10.1111/dmcn.15048. Epub 2021 Sep 17.
- Fields ME, Hoyt-Drazen C, Abel R, Rodeghier MJ, Yarboi JM, Compas BE, King AA. A pilot study of parent education intervention improves early childhood development among toddlers with sickle cell disease. Pediatr Blood Cancer. 2016 Dec;63(12):2131-2138. doi: 10.1002/pbc.26164. Epub 2016 Aug 11.
- Varni JW, Panepinto JA. Cognitive functioning, patient health communication, and worry mediate pain predictive effects on health-related quality of life in youth with sickle cell disease. Pediatr Blood Cancer. 2020 Nov;67(11):e28680. doi: 10.1002/pbc.28680. Epub 2020 Aug 29.
- Barakat LP, Patterson CA, Daniel LC, Dampier C. Quality of life among adolescents with sickle cell disease: mediation of pain by internalizing symptoms and parenting stress. Health Qual Life Outcomes. 2008 Aug 9;6:60. doi: 10.1186/1477-7525-6-60.
- Sanger M, Jordan L, Pruthi S, Day M, Covert B, Merriweather B, Rodeghier M, DeBaun M, Kassim A. Cognitive deficits are associated with unemployment in adults with sickle cell anemia. J Clin Exp Neuropsychol. 2016 Aug;38(6):661-71. doi: 10.1080/13803395.2016.1149153.
- Aygun B, Parker J, Freeman MB, Stephens AL, Smeltzer MP, Wu S, Hankins JS, Wang WC. Neurocognitive screening with the Brigance preschool screen-II in 3-year-old children with sickle cell disease. Pediatr Blood Cancer. 2011 Apr;56(4):620-4. doi: 10.1002/pbc.22833. Epub 2010 Nov 11.
- Yawn BP, Buchanan GR, Afenyi-Annan AN, Ballas SK, Hassell KL, James AH, Jordan L, Lanzkron SM, Lottenberg R, Savage WJ, Tanabe PJ, Ware RE, Murad MH, Goldsmith JC, Ortiz E, Fulwood R, Horton A, John-Sowah J. Management of sickle cell disease: summary of the 2014 evidence-based report by expert panel members. JAMA. 2014 Sep 10;312(10):1033-48. doi: 10.1001/jama.2014.10517.
- Council on Children With Disabilities; Section on Developmental Behavioral Pediatrics; Bright Futures Steering Committee; Medical Home Initiatives for Children With Special Needs Project Advisory Committee. Identifying infants and young children with developmental disorders in the medical home: an algorithm for developmental surveillance and screening. Pediatrics. 2006 Jul;118(1):405-20. doi: 10.1542/peds.2006-1231.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Neurologische Manifestationen
- Erkrankungen des Nervensystems
- Psychische Störungen
- Genetische Krankheiten, angeboren
- Neurobehaviorale Manifestationen
- Hämatologische Erkrankungen
- Neuroentwicklungsstörungen
- Anämie, hämolytisch, angeboren
- Anämie, hämolytisch
- Anämie
- Hämoglobinopathien
- Kommunikationsstörungen
- Angeborene, erbliche und neonatale Krankheiten und Anomalien
- Pathologische Zustände, Anzeichen und Symptome
- Anzeichen und Symptome
- Hämische und lymphatische Krankheiten
- Anämie, Sichelzellenanämie
- Lernschwächen
- Physiologische Phänomene
- Wachstum und Entwicklung
- Menschliche Entwicklung
- Kinderentwicklung
Andere Studien-ID-Nummern
- SCCCD.SRP.OT
- K23HL161328 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .