Systematischer psychophysikalischer (Visuallearning)

Das langfristige Ziel des vorgeschlagenen Projekts ist es, die zugrunde liegenden Mechanismen des visuellen Wahrnehmungslernens (VPL) für künstliche und natürliche Stimuli aufzuklären, die zur Entwicklung von Rehabilitationsprogrammen zur Verbesserung der beschädigten oder sich verschlechternden Sehvermögen von Bedeutung sein werden. Die Spezifität von VPL zum Merkmal und Ort des geschulten visuellen Stimulus ist ein grundlegendes Merkmal von VPL. Um die Spezifität zu untersuchen, besteht ein wirksamer Weg darin, einen künstlichen Stimulus wie einen Gabor -Patch als geschulter Reiz zu verwenden, da er häufig zur Untersuchung der grundlegenden visuellen Verarbeitung verwendet wurde. Um ein wirkungsvolles Rehabilitationsprogramm zu erstellen, müssen die daraus resultierenden Verbesserungen auf untrainierte Merkmale und Orte in visuellen Reizen verallgemeinert werden, die im Alltag auftreten, einschließlich natürlicher Szenen (NS). Es bleibt jedoch ungewiss, ob die gleichen Mechanismen der Verallgemeinerung und Spezifität in VPL für künstliche und NS -Stimuli zugrunde liegen. In spezifischem AIM (SA) 1 möchten wir den Grundmechanismus der Spezifität unter Verwendung eines Gabor -Patchs untersuchen. Nach einer vorherrschenden Theorie beinhaltet die frühe visuelle Verarbeitung (z. B. 0 bis 150 ms nach dem Einsetzen des Stimulus) in erster Linie Feedforward-Signale auf Eingabeebene. Im Gegensatz dazu beinhaltet die verspätete Verarbeitung (z. B. 150-300 ms nach dem Einsetzen des Stimulus) eine wiederkehrende Verarbeitung. Um den Mechanismus der Spezifität von VPL besser zu verstehen, ist es entscheidend zu klären, ob eine frühe oder verspätete Verarbeitung beteiligt ist. Darüber hinaus bleibt unklar, ob die Spezifität von VPL eine Erregung des geschulten Merkmals und der Lage oder der Hemmung untrainierter Merkmale und Standorte beinhaltet. Daher werden wir die Hypothese 1 (H1) testen: Verspätete Verarbeitung (H1-A) oder frühe Verarbeitung (H1-B) spielt eine Rolle bei der Spezifität von VPL, und H2: Exzitatorische Signale (H2-A) oder inhibitorische Signale (H2-B) sind an der Induktion der Spezifität von VPL beteiligt. Wir werden zwei Methoden anwenden. Die Rückwärtsmaskierung (BM) wird verwendet, um Rollen der verspäteten Verarbeitung zu stören und zu enthüllen. In vorläufigen Ergebnissen beseitigte BM auf die geschulte Orientierung die Orientierungsspezifität in VPL und unterstützte H1-A. Eine rhythmische Synchronisation -Orientierungs -Decoding -Veränderung (RSDC) ist eine neue Methode, bei der untersucht, welche Bande der rhythmischen Synchronisation aus EEG die Decodierungsleistungen von trainierten und ungeübten Merkmalen und Standorten nach dem VPL -Training verändern. Vorläufige Ergebnisse deuten darauf hin, dass geschulte Orientierungssignale sowohl an geschulten als auch untrainierten Orten während der frühen Verarbeitung verbessert werden, während diejenigen an ungeübten Stellen während der verspäteten Verarbeitung gehemmt werden, was zur Standortspezifität führt. In SA2 werden wir die Spezifität und Generalisierbarkeit von VPL für NS untersuchen. Unser erster Schritt ist es, H3: VPL für die dominante Ausrichtung in NS zu testen (H3-A) oder verallgemeinert (H3-B) auf andere Orientierungen. Vorläufige Ergebnisse unterstützen H3-B. Wenn wir wahr sind, werden wir die Aspekte in NS, die die Verallgemeinerung von VPL induzieren, weiter untersuchen. Das vorläufige Ergebnis legt nahe, dass Statistiken höherer Ordnung, die Korrelationen zwischen unterschiedlicher Orientierung und räumlichen Frequenzkanälen aus NS beinhalten, eine Rolle bei der Verallgemeinerung von VPL für NS spielen. Wir wollen weiterhin H1 und H2 für NS -Bilder testen, wobei sowohl die BM- als auch die RSDC -Methoden verwendet werden.