Psicofísico sistemático (Visuallearning)

El objetivo a largo plazo del proyecto propuesto es dilucidar los mecanismos subyacentes de aprendizaje perceptual visual (VPL) para estímulos artificiales y naturales, que serán fundamentales para desarrollar programas de rehabilitación destinados a mejorar la visión dañada o deteriorada. La especificidad de VPL a la característica y ubicación del estímulo visual entrenado es una característica fundamental de VPL. Para investigar la especificidad, una forma efectiva es usar un estímulo artificial como un parche de Gabor como estímulo entrenado, ya que se ha utilizado ampliamente para investigar el procesamiento visual básico. Simultáneamente, para crear un programa de rehabilitación impactante, las mejoras resultantes deben generalizarse a las características y ubicaciones no capacitadas en los estímulos visuales encontrados en la vida cotidiana, incluidas las escenas naturales (NS). Sin embargo, sigue siendo incierto si los mismos mecanismos subyacen a la generalización y la especificidad en VPL para los estímulos artificiales y NS. En el objetivo específico (SA) 1, nuestro objetivo es examinar el mecanismo básico de la especificidad utilizando un parche de Gabor. Según una teoría prevaleciente, el procesamiento visual temprano (por ejemplo, de 0 a 150 ms después del inicio del estímulo) implica principalmente señales de alimentación a nivel de entrada. En contraste, el procesamiento tardío (por ejemplo, 150-300 ms después del inicio del estímulo) implica el procesamiento recurrente. Para comprender mejor el mecanismo de la especificidad de VPL, es crucial aclarar si el procesamiento temprano o tardío está involucrado. Además, no está claro si la especificidad de VPL implica excitación en la característica y la ubicación o inhibición entrenada en características y ubicaciones no capacitadas. Por lo tanto, probaremos la hipótesis 1 (H1): el procesamiento tardío (H1-A) o el procesamiento temprano (H1-B) juegan un papel en la especificidad de VPL, y H2: señales excitatorias (H2-A) o señales inhibitorias (H2-B) están involucradas en inducir la especificidad de VPL. Emplearemos dos métodos. El enmascaramiento hacia atrás (BM) se usa para interrumpir y revelar roles del procesamiento tardío. En resultados preliminares, BM aplicado a la orientación entrenada eliminó la especificidad de orientación en VPL, lo que respalda H1-A. Un método de cambio de decodificación de orientación de sincronización rítmica (RSDC) es un método novedoso que examina en el que las bandas (s) de sincronización rítmica de EEG las actuaciones de decodificación de características y ubicaciones entrenadas y no entrenadas cambian después del entrenamiento de VPL. Los resultados preliminares sugieren que las señales de orientación capacitadas se mejoran en ubicaciones capacitadas y no entrenadas durante el procesamiento temprano, mientras que las de las ubicaciones no entrenadas se inhiben durante el procesamiento tardío, lo que lleva a la especificidad de la ubicación. En SA2, examinaremos la especificidad y la generalización de VPL para NS. Nuestro primer paso es probar H3: VPL para la orientación dominante en NS es específica (H3-A) o generalizada (H3-B) a otras orientaciones. Los resultados preliminares admiten H3-B. Si es cierto, investigaremos más a fondo los aspectos en NS que inducen la generalización de VPL. El resultado preliminar sugiere que las estadísticas de orden superior, que involucran correlaciones entre diferentes canales de orientación y frecuencia espacial derivadas de NS, juegan un papel en la generalización de VPL para NS. Su objetivo es probar H1 y H2 para imágenes NS, utilizando los métodos BM y RSDC.