Systematyczne psychofizyczne (Visuallearning)

Długoterminowym celem proponowanego projektu jest wyjaśnienie podstawowych mechanizmów wizualnego uczenia się percepcyjnego (VPL) dla sztucznych i naturalnych bodźców, które będą przyczyniały się do opracowania programów rehabilitacyjnych mających na celu zwiększenie uszkodzenia lub pogorszenia wizji. Specyficzność VPL do funkcji i lokalizacji wyszkolonego bodźca wizualnego jest podstawową cechą VPL. Aby zbadać specyficzność, jednym skutecznym sposobem jest zastosowanie sztucznego bodźca, takiego jak plastra Gabor, jak wyszkolony bodziec, ponieważ był szeroko stosowany do badania podstawowego przetwarzania wizualnego. Jednocześnie, aby stworzyć wpływowy program rehabilitacji, wynikające z tego ulepszenia należy uogólnić na nieprzeszkolone cechy i lokalizacje w bodźcach wizualnych napotkanych w życiu codziennym, w tym scenach naturalnych (NS). Nie jest jednak pewne, czy te same mechanizmy leżą u podstaw uogólnienia i swoistości w VPL dla sztucznych i NS bodźców. W określonym celu (SA) 1 staramy się zbadać podstawowy mechanizm specyficzności za pomocą plastra Gabor. Zgodnie z dominującą teorią wczesne przetwarzanie wizualne (np. 0 do 150 ms po wystąpieniu bodźca) obejmuje przede wszystkim sygnały podawania na poziomie wejściowym. Natomiast późne przetwarzanie (np. 150–300 ms po wystąpieniu bodźca) obejmuje nawracające przetwarzanie. Aby lepiej zrozumieć mechanizm specyficzności VPL, kluczowe jest wyjaśnienie, czy zaangażowane jest wczesne czy późne przetwarzanie. Ponadto nie jest jasne, czy specyficzność VPL wymaga wzbudzenia wyszkolonej cechy i lokalizacji lub hamowania nieprzeszkolonych cech i lokalizacji. Dlatego przetestujemy hipotezę 1 (H1): Późne przetwarzanie (H1-A) lub wczesne przetwarzanie (H1-B) odgrywa rolę w specyficzności VPL i H2: sygnały pobudzające (H2-A) lub sygnały hamujące (H2-B) są zaangażowane w indukcję specyficzności VPL. Zastosujemy dwie metody. Maskowanie wsteczne (BM) służy do zakłócenia i ujawnienia ról późnego przetwarzania. We wstępnych wynikach BM zastosował się do wyszkolonej orientacji wyeliminował specyficzność orientacji w VPL, wspierając H1-A. Metoda rytmicznej zmiany orientacji synchronizacji zmiany (RSDC) to nowa metoda, która analizuje, w której pasma (-y) rytmicznej synchronizacji z EEG zmieniają się wyniki dekodowania wyszkolonych i nieprzeszkolonych funkcji i lokalizacji po treningu VPL. Wstępne wyniki sugerują, że wyszkolone sygnały orientacyjne są wzmocnione zarówno w wyszkolonych, jak i nieprzeszkolonych lokalizacjach podczas wczesnego przetwarzania, podczas gdy te w nieprzeszkolonych lokalizacjach są hamowane podczas późnego przetwarzania, co prowadzi do specyficzności lokalizacji. W SA2 zbadamy specyficzność i uogólnienie VPL dla NS. Naszym pierwszym krokiem jest przetestowanie H3: VPL dla dominującej orientacji w NS jest specyficzne (H3-A) lub uogólnione (H3-B) na inne orientacje. Wstępne wyniki wspierają H3-B. Jeśli to prawda, dalej zbadamy aspekty NS, które indukują uogólnienie VPL. Wstępny wynik sugeruje, że statystyki wyższego rzędu, obejmujące korelacje między różnymi orientacją i kanałami częstotliwości przestrzennej pochodzącymi z NS, odgrywają rolę w uogólnianiu VPL dla NS. Dalej staramy się przetestować obrazy H1 i H2 pod kątem obrazów NS, przy użyciu zarówno metod BM, jak i RSDC.