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Neue Biomarker zur Vorhersage systemischer Komplikationen bei Adipositas

21. November 2025 aktualisiert von: Elif Azize Özşahin Delibaş, Tokat Gaziosmanpasa University

Bewertung anthropometrischer und biochemischer Indizes zur Vorhersage des metabolischen Syndroms über verschiedene Adipositas-Klassen hinweg

Diese beobachtende Querschnittsstudie klassifizierte die Teilnehmer nach WHO-Kriterien in Adipositas-Klassen (Klasse I: BMI 30,0-34,9, Klasse II: 35,0-39,9, Klasse III: ≥40,0 kg/m²). Anthropometrische und biochemische Messungen wurden verwendet, um eine breite Palette adipositasbezogener und kardiometabolischer Risikoindizes zu berechnen. Ziel war es zu analysieren, ob diese Indizes das Vorliegen eines metabolischen Syndroms (MetS) gemäß den NCEP-ATP-III-Kriterien effektiv vorhersagen können.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

In dieser Studie wurde ein umfassender Satz anthropometrischer, biochemischer und abgeleiteter Indizes verwendet, um den Zusammenhang zwischen Fettleibigkeit und dem metabolischen Syndrom (MetS) über den Rahmen traditioneller Messungen hinaus zu bewerten. Während der Body-Mass-Index (BMI) als Hauptkriterium für die allgemeine Klassifizierung von Fettleibigkeit diente, wurde er durch zusätzliche Indizes ergänzt, die als aussagekräftiger für die Fettverteilung und viszerale Adipositas angesehen werden. Dazu gehörten der Visceral Adiposity Index (VAI), das Taille-zu-Größe-Verhältnis (WHtR), das Taille-zu-Hüfte-Verhältnis (WHpR), der Body Adiposity Index (BAI) und der Conicity Index (COI), die alle eine höhere Spezifität bei der Bewertung der zentralen Fettleibigkeit bieten – einem Schlüsselfaktor für das kardiometabolische Risiko.

Um die metabolische Dimension der Fettleibigkeit zu erfassen, wurden biochemische Indizes wie der Triglycerid-Glukose-Index (TyG) berechnet, da gezeigt wurde, dass dieser Marker stark mit früher Insulinresistenz und gestörter Glukosehomöostase korreliert. Zusätzlich wurde das Lipidakkumulationsprodukt (LAP), das Taillenumfang und Triglyceridspiegel kombiniert, eingesetzt, um das Ausmaß der viszeralen Fettakkumulation und die damit verbundene metabolische Belastung abzuschätzen.

Um das kardiovaskuläre und atherogene Risiko weiter zu untersuchen, wurden mehrere lipidbasierte Indizes bewertet, darunter der atherogene Koeffizient (AC), der atherogene Plasma-Index (API), das Triglycerid-zu-HDL-Cholesterin-Verhältnis (TG/HDL), Non-HDL-Cholesterin und der Cholindex. Die Einbeziehung dieser vielfältigen Indizes ermöglichte eine differenziertere und multidimensionale Bewertung der Zusammenhänge zwischen Adipositas-Phänotypen und dem MetS-Status, mit dem Ziel, zuverlässige Prädiktoren jenseits konventioneller klinischer Parameter zu identifizieren.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

332

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Tokat Province, Türkei (türkiye), 60250
        • Tokat Gaziosmanpaşa University Health Research and Application Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

In die Studie wurden übergewichtige erwachsene Personen (BMI ≥30 kg/m²) im Alter von 18-65 Jahren aufgenommen, die sich freiwillig in einer internistischen Ambulanz vorstellten. Die Teilnehmer hatten keine bekannten chronischen Erkrankungen, waren nicht schwanger oder stillend und erhielten keine Hormontherapie oder lipidsenkende Behandlung. Personen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Schilddrüsenfunktionsstörungen, polyzystischem Ovarialsyndrom, malignen Erkrankungen, entzündlichen Erkrankungen, akuten Infektionen oder anderen Stoffwechselstörungen wurden ausgeschlossen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Diagnose von Adipositas
  • Alter zwischen 18 und 65 Jahren

Ausschlusskriterien:

  • Vorliegen einer anderen chronischen Erkrankung (Herz-Kreislauf-Erkrankung, polyzystisches Ovarialsyndrom, Schilddrüsenfunktionsstörung, Asthma usw.)
  • Hormontherapie
  • Einnahme lipidsenkender Medikamente
  • Schwangerschaft/Stillzeit
  • Akute Infektion
  • Bösartige oder entzündliche Erkrankung

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Der Body-Mass-Index (BMI) wurde zur Klassifizierung von Adipositasgraden verwendet.
Zeitfenster: Direkt von geschultem Personal während persönlicher Bewertungen entnommen.
BMI ist ein anthropometrischer Parameter, der durch Division des Körpergewichts in Kilogramm durch das Quadrat der Körpergröße in Metern (kg/m²) ermittelt wird. Gemäß der Klassifikation der Weltgesundheitsorganisation (WHO) gelten Personen mit einem BMI von weniger als 18,5 kg/m² als untergewichtig; solche mit einem BMI zwischen 18,5 und 24,9 kg/m² haben Normalgewicht; solche mit einem BMI zwischen 25,0 und 29,9 kg/m² sind übergewichtig (präadipös); und solche mit einem BMI zwischen 30,0 und 34,9 kg/m² werden als Klasse-1-adipös (moderat) eingestuft; solche zwischen 35,0-39,9 kg/m² sind Klasse-2-adipös (schwer); und solche ≥40,0 kg/m² sind Klasse-3-adipös (morbid).
Direkt von geschultem Personal während persönlicher Bewertungen entnommen.
MetS wurde gemäß den Kriterien des National Cholesterol Education Program - Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III) diagnostiziert.
Zeitfenster: Anthropometrische Messungen wurden direkt von geschultem Personal während persönlicher Untersuchungen durchgeführt. Biochemische Daten wurden retrospektiv aus den medizinischen Unterlagen des Krankenhauses erhoben.
Fünf klinische Parameter wurden entsprechend bewertet: Taillenumfang (WC), Nüchternglukose (FBG), HDL-Cholesterin (HDLc), Triglyceridspiegel (TG) und Blutdruck. Folgende Werte wurden als Komponenten des MetS akzeptiert: Taillenumfang ≥102 cm bei Männern und ≥88 cm bei Frauen; TG-Spiegel ≥150 mg/dL; HDLc-Spiegel <40 mg/dL bei Männern und <50 mg/dL bei Frauen; Blutdruck ≥130/85 mmHg; und FBG-Spiegel ≥100 mg/dL. Personen wurden als MetS (+) klassifiziert, wenn mindestens drei der fünf spezifizierten Parameter die diagnostischen Kriterien erfüllten, und als MetS (-), wenn sie diese nicht erfüllten.
Anthropometrische Messungen wurden direkt von geschultem Personal während persönlicher Untersuchungen durchgeführt. Biochemische Daten wurden retrospektiv aus den medizinischen Unterlagen des Krankenhauses erhoben.
Taille-zu-Größe-Verhältnis
Zeitfenster: Direkt von geschultem Personal während persönlicher Beurteilungen entnommen.
Taillenumfang (cm) / Körpergröße (cm)
Direkt von geschultem Personal während persönlicher Beurteilungen entnommen.
Taille-Hüft-Verhältnis
Zeitfenster: Direkt von geschultem Personal während persönlicher Beurteilungen entnommen.
Taillenumfang (cm) / Hüftumfang (cm)
Direkt von geschultem Personal während persönlicher Beurteilungen entnommen.
Lipid-Akkumulationsprodukt
Zeitfenster: Anthropometrische Messungen wurden direkt von geschultem Personal während persönlicher Beurteilungen vorgenommen. Biochemische Daten wurden retrospektiv aus Krankenhausakten gewonnen.
Für Männer: [WC (cm) - 65] × TG (mmol/L) Für Frauen: [WC (cm) - 58] × TG (mmol/L)
Anthropometrische Messungen wurden direkt von geschultem Personal während persönlicher Beurteilungen vorgenommen. Biochemische Daten wurden retrospektiv aus Krankenhausakten gewonnen.
Viszerale Adipositas Index
Zeitfenster: Anthropometrische Messungen wurden direkt von geschultem Personal während persönlicher Untersuchungen durchgeführt. Biochemische Daten wurden retrospektiv aus den Krankenhausakten gewonnen.
Für Männer: [WC (cm) / (39,68 + (1,88 × BMI))] × (TG / 1,03) × (1,31 / HDLc) Für Frauen: [WC (cm) / (36,58 + (1,89 × BMI))] × (TG / 0,81) × (1,52 / HDLc)
Anthropometrische Messungen wurden direkt von geschultem Personal während persönlicher Untersuchungen durchgeführt. Biochemische Daten wurden retrospektiv aus den Krankenhausakten gewonnen.
Konizitätsindex
Zeitfenster: Direkt von geschultem Personal während persönlicher Beurteilungen entnommen.
WC (m) / [0.109 × √(Gewicht (kg) / Größe (m))]
Direkt von geschultem Personal während persönlicher Beurteilungen entnommen.
Körperadipositas-Index
Zeitfenster: Direkt von geschultem Personal während persönlicher Beurteilungen vorgenommen.
(Hüftumfang (cm) / [Körpergröße (m)]¹·⁵) - 18
Direkt von geschultem Personal während persönlicher Beurteilungen vorgenommen.
Atherogener Koeffizient
Zeitfenster: Biochemische Daten wurden retrospektiv aus den Krankenhausunterlagen entnommen.
(Gesamtcholesterin - HDLc) / HDLc
Biochemische Daten wurden retrospektiv aus den Krankenhausunterlagen entnommen.
Atherogener Index des Plasmas
Zeitfenster: Biochemische Daten wurden retrospektiv aus den Krankenhausakten gewonnen.
log10 (TG / HDLc)
Biochemische Daten wurden retrospektiv aus den Krankenhausakten gewonnen.
TG/HDLc multipliziert mit dem Taillen-zu-Größe-Verhältnis kombiniert Index
Zeitfenster: Anthropometrische Messungen wurden direkt von geschultem Personal während persönlicher Untersuchungen vorgenommen. Biochemische Daten wurden retrospektiv aus den medizinischen Unterlagen des Krankenhauses bezogen.
(TG / HDLc) × WhtR
Anthropometrische Messungen wurden direkt von geschultem Personal während persönlicher Untersuchungen vorgenommen. Biochemische Daten wurden retrospektiv aus den medizinischen Unterlagen des Krankenhauses bezogen.
Triglycerid-Glukose-Index
Zeitfenster: Die biochemischen Daten wurden retrospektiv aus den Krankenhausakten entnommen.
ln [TG (mg/dL) × Nüchternglukose (mg/dL) / 2]
Die biochemischen Daten wurden retrospektiv aus den Krankenhausakten entnommen.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Elif A Özşahin Delibaş, Asst. Prof., Tokat Gaziosmanpaşa University, Faculty of Health Sciences, Department of Nutrition and Dietetics
  • Studienstuhl: Emre Y Kuyucu, Lecturer, Tokat Gaziosmanpaşa Üniversity, Faculty of Medicine, Department of Biostatistics

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2025

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. Mai 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. August 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. November 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. November 2025

Zuerst gepostet (Geschätzt)

3. Dezember 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

3. Dezember 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. November 2025

Zuletzt verifiziert

1. November 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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