Estudio cruzado aleatorizado de suplementos de magnesio

El trabajo epidemiológico reciente de los investigadores en varias encuestas nacionales y cohortes de hombres y mujeres ha demostrado que los patrones dietéticos ricos en alimentos de origen vegetal y fitoquímicos están asociados con niveles plasmáticos más bajos de insulina, triglicéridos y proteína C reactiva, y un riesgo reducido de tipo 2 DM y CC. Si bien el impacto fisiológico de los diferentes alimentos sobre la glucosa sérica y la insulina es de importancia crítica, no se comprende bien hasta qué punto los nutrientes dietéticos específicos pueden modificar la resistencia a la insulina. El magnesio es un componente biológicamente activo en los cereales integrales, las verduras de hoja verde y los frutos secos, y parece desempeñar un papel esencial en cientos de procesos fisiológicos en los seres humanos. Sin embargo, sigue siendo incierto si la ingesta de magnesio puede ejercer efectos sobre la sensibilidad a la insulina y la inflamación. Además, se sabe poco sobre la medida en que la ingesta de magnesio provoca cambios en los niveles de expresión de genes clave responsables de la homeostasis de la glucosa y la inflamación sistémica. La última pregunta clínica es si la suplementación con magnesio sería clínicamente eficaz para mejorar los trastornos metabólicos en personas que aún no son diabéticas pero tienen un alto riesgo, especialmente aquellas que son susceptibles a la resistencia a la insulina. Por lo tanto, como continuación directa de nuestro trabajo anterior en el estudio de los beneficios para la salud de los alimentos de origen vegetal, como cereales integrales, frutas y verduras, proponemos un ensayo piloto aleatorizado para desentrañar los efectos metabólicos y antiinflamatorios de la suplementación con magnesio en comparación con el placebo. entre las personas con sobrepeso con síndrome metabólico que son particularmente propensas a los efectos adversos de la deficiencia de magnesio. Los avances recientes en genética molecular y tecnologías genómicas también nos han permitido analizar los niveles de expresión de miles de genes simultáneamente en diferentes condiciones experimentales. La aplicación de la tecnología de microarrays de alto rendimiento en un entorno controlado aleatorio cuando se analiza con métodos estadísticos novedosos no solo ayudará a nuestra comprensión de las relaciones entre nutrientes y enfermedades, sino que también brindará a los investigadores la oportunidad de obtener información importante sobre el mecanismo molecular para sistemas biológicos complejos. de inflamación, resistencia a la insulina y anomalías metabólicas en respuesta a la intervención nutricional.