Metanálisis del efecto de la sacarosa frente al jarabe de maíz de alta fructosa sobre el riesgo cardiometabólico

Necesidad de investigación propuesta: las revisiones sistemáticas de alta calidad y los metanálisis de ensayos controlados representan el más alto nivel de evidencia para respaldar las pautas dietéticas y el desarrollo de políticas de salud pública. Debido a que el JMAF ha ganado popularidad como edulcorante popular en los últimos 50 años, reemplazando a la sacarosa en la dieta, existe una necesidad urgente de revisiones sistemáticas y metanálisis que comparen la sacarosa con el JMAF en el desarrollo de enfermedades cardiometabólicas.

Objetivo: Los investigadores realizarán una serie de revisiones sistemáticas y metanálisis para distinguir el efecto del intercambio isocalórico de sacarosa frente al JMAF sobre el riesgo cardiometabólico en ensayos controlados.

Diseño: Cada revisión sistemática y metanálisis se realizará de acuerdo con el Manual Cochrane para Revisiones Sistemáticas de Intervenciones y se informará de acuerdo con los Elementos de información preferidos para revisiones sistemáticas y metanálisis (PRISMA).

Fuentes de datos: Se realizarán búsquedas en MEDLINE, EMBASE y el Registro Cochrane Central de Ensayos Controlados (Ensayos Clínicos; CENTRAL) mediante los términos de búsqueda apropiados complementados con búsquedas manuales de las referencias de los estudios incluidos.

Selección de estudios: los investigadores incluirán ensayos controlados aleatorizados y no aleatorizados de >= 7 días de duración para evaluar el efecto de la sacarosa frente al JMAF en condiciones isocalóricas sobre medidas de riesgo cardiometabólico. Se realizarán comparaciones directas de sacarosa versus JMAF y comparaciones indirectas de sacarosa o JMAF versus otros carbohidratos en condiciones de igual energía.

Extracción de datos: dos o más investigadores extraerán de forma independiente los datos relevantes y evaluarán el riesgo de sesgo mediante la Herramienta Cochrane de Riesgo de Sesgo. Todos los desacuerdos se resolverán por consenso. Se utilizarán cálculos e imputaciones estándar para derivar los datos de varianza faltantes.

Resultados: Se evaluarán siete conjuntos de resultados: (1) peso corporal y marcadores de adipsoidad (2) control glucémico, (3) presión arterial, (4) lípidos en sangre, (5) ácido úrico, (6) grasa no alcohólica enfermedad hepática (NAFLD) y grasa ectópica, (7) inflamación

Síntesis de datos: las diferencias de medias se agruparán mediante el método de la varianza inversa genérica cuando los datos estén disponibles de más de 2 ensayos. Los modelos de efectos aleatorios se utilizarán incluso en ausencia de heterogeneidad estadísticamente significativa entre los estudios, ya que producen estimaciones del efecto resumidas más conservadoras en presencia de heterogeneidad residual. Los modelos de efectos fijos solo se utilizarán cuando haya <5 estudios incluidos. Se aplicarán análisis pareados para los ensayos cruzados. La heterogeneidad se evaluará mediante la estadística Cochran Q y se cuantificará mediante la estadística I2. Para explorar las fuentes de heterogeneidad, los investigadores realizarán análisis de sensibilidad, en los que se eliminará sistemáticamente cada estudio. Si hay >=10 estudios por criterio de valoración, los investigadores también explorarán fuentes de heterogeneidad mediante análisis de subgrupos a priori por edad (niños [=<18 años de edad], adultos), estado de salud (criterios de síndrome metabólico, diabetes, sobrepeso). / obeso, sano), tipo de comparación, forma de azúcar que contiene fructosa (sacarosa, JMAF, miel, fructosa), dosis (=<10 % de energía, >10 % de energía), mediciones de referencia, aleatorización, diseño del estudio (paralelo, cruzado) , balance energético (positivo, neutral, negativo), seguimiento (=<8 semanas, >8 semanas) y riesgo de sesgo. Los análisis de metarregresión evaluarán la importancia de los análisis de subgrupos continuos y categóricos. Cuando haya >= 10 estudios disponibles, el sesgo de publicación se investigará mediante la inspección de gráficos en embudo (funnel plots) y pruebas formales utilizando las pruebas de Egger y Begg. Si se sospecha un sesgo de publicación, los investigadores intentarán ajustar la asimetría del gráfico en embudo imputando los datos del estudio faltantes mediante el método de recorte y relleno de Duval y Tweedie.

Evaluación de la evidencia: La solidez de la evidencia para cada resultado se evaluará mediante la Evaluación, el desarrollo y la evaluación de la calificación de las recomendaciones (GRADE).

Plan de traducción del conocimiento: Los resultados se difundirán a través de presentaciones interactivas en reuniones científicas locales, nacionales e internacionales y publicación en revistas de alto factor de impacto. Las audiencias objetivo incluirán a las comunidades científicas y de salud pública con interés en nutrición, diabetes, obesidad y enfermedades cardiovasculares. Los comentarios se incorporarán y utilizarán para mejorar el mensaje de salud pública y se definirán áreas clave para futuras investigaciones. Los tomadores de decisiones de los solicitantes/cosolicitantes se conectarán entre los líderes de opinión para aumentar la conciencia y participar directamente como miembros del comité en el desarrollo de futuras pautas.

Importancia: el proyecto propuesto ayudará en la traducción del conocimiento relacionado con el papel de la sacarosa frente al JMAF en el desarrollo de enfermedades cardiometabólicas, fortaleciendo la base de evidencia para las pautas y mejorando los resultados de salud al educar a los proveedores de atención médica y a los pacientes, estimular la innovación de la industria y guiar el futuro. diseño de la investigación.