Comparación de Dreem con la PSG clínica para la monitorización del sueño en pacientes con apnea

En el estudio se inscribirán hasta 70 adultos remitidos al Centro de Medicina del Sueño de Stanford por su médico para un estudio polisomnográfico del sueño durante la noche debido a la sospecha de trastornos respiratorios del sueño, con el objetivo de recopilar 60 conjuntos de datos utilizables (es decir, sujetos elegibles con grabaciones de PSG y Dreem de alta calidad). Al llegar a la clínica, los pacientes brindan su consentimiento informado, son entrevistados para determinar la elegibilidad y completan un cuestionario detallado demográfico, médico, de salud, de sueño y de estilo de vida (Alliance Sleep Questionnaire; ASQ). Después del ASQ, el tecnólogo del sueño ajusta a los participantes el PSG y la diadema Dreem. Durante el estudio del sueño PSG, la diadema Dreem registra el EEG, el pulso, la saturación de oxígeno (SO2), el movimiento y la frecuencia respiratoria. Muchos participantes pueden someterse a un estudio de noche partida con un dispositivo de presión positiva continua en las vías respiratorias (CPAP) durante su participación, según lo considere necesario el personal clínico de conformidad con el estudio del sueño.

Los datos de PSG de los primeros 30 participantes elegibles serán calificados manualmente por 5 tecnólogos del sueño. Estos archivos de datos de PSG puntuados manualmente (denominados conjunto de datos de entrenamiento) se sincronizarán con los archivos de datos de Dreem de la misma noche y los archivos sincronizados se usarán para entrenar los algoritmos de aprendizaje profundo de Dreem. Después de la capacitación, los algoritmos se implementarán para calificar automáticamente los conjuntos de datos Dreem de los 30 participantes finales (conjunto de datos de prueba). Finalmente, los registros de PSG para los segundos 30 participantes se proporcionarán al patrocinador y 5 tecnólogos del sueño los calificarán manualmente. Los resultados de la puntuación manual se compararán con el análisis automático de Dreem para determinar la precisión de la detección de la gravedad del índice de apnea-hipopnea (AHI) de Dreem y los algoritmos de estadificación del sueño.