- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT03954223
Alimentación por tiempo limitado en adolescentes (Time LEAd): un estudio piloto (TimeLEAd)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
La mayoría de los adolescentes con obesidad muestran una disminución de la función de las células beta (células β) y una resistencia progresiva a la insulina a lo largo de su vida.1 En nuestra población de adolescentes pertenecientes a minorías de bajos ingresos, 1 de cada 3 tiene obesidad u obesidad grave y de ellos, entre el 30 y el 50 % desarrollan EP o DT2 durante la adolescencia o como adultos jóvenes.1 Aunque la dieta y el aumento de la adiposidad juegan un papel importante en la patogenia de estas afecciones, el modelo de tratamiento estándar de modificaciones intensivas del estilo de vida a menudo da como resultado una disminución modesta en la puntuación z del IMC de -0.1-0.2 SD.2, 3 Hay una escasez de ensayos que hayan examinado el efecto de las intervenciones de alimentación por tiempo limitado (TLE, por sus siglas en inglés) en el tratamiento de jóvenes con obesidad.4 Se ha demostrado que los enfoques dietéticos novedosos, como comer por tiempo limitado, son efectivos para perder peso y mejorar el control glucémico en adultos con obesidad, pero no se han examinado en niños.5, 6 Un enfoque TLE implica intercalar la ingesta calórica diaria normal con períodos de 16 horas de restricción calórica/ayuno varias veces a la semana.7-9 TLE en realidad puede ser más factible, no estigmatizante, flexible y eficaz para los adolescentes que alternativas como la restricción calórica severa porque elimina la necesidad de un conteo intensivo de la ingesta calórica diaria o el contenido de macronutrientes y se enfoca en una tarea sencilla de consumir alimentos durante un pre- período de tiempo especificado.4, 10, 11 Una limitación importante para implementar cualquier intervención dietética en poblaciones pediátricas es la preocupación por el cumplimiento deficiente y la dificultad para evaluar el cumplimiento de manera confiable. Nuestro objetivo es superar estos problemas con el uso de monitoreo continuo de glucosa (CGM) para monitorear y promover la adherencia a la intervención y así mejorar la eficacia general. Además, el uso de CGM proporcionará datos de resultados importantes relacionados con la respuesta glucémica general. Finalmente, evaluaremos si proporcionar retroalimentación individual basada en datos de MCG a los sujetos como biorretroalimentación en tiempo real como parte de la intervención mejora la eficacia. Proponemos un ensayo controlado aleatorizado en 60 niños (de 14 a 18 años) con obesidad (IMC% > percentil 95) reclutados de programas clínicos en el Children's Hospital Los Angeles (CHLA). Los pacientes serán aleatorizados a uno de los tres grupos de tratamiento para una intervención de 12 semanas: Grupo 1) Dieta baja en azúcar y carbohidratos (LSC, <90 g de carbohidratos (CHO)/día, <25 g de azúcar añadida/día) + CGM ciego ( utilizado para monitorear la adherencia y los resultados glucémicos sin retroalimentación en tiempo real). Grupo 2) LSC+TLE (ayuno de 16 horas/alimentación de 8 horas durante 5 días a la semana) + CGM ciego, Grupo 3) LSC+TLE+ retroalimentación en tiempo real a través de CGM (para evaluar el efecto de proporcionar datos de CGM sobre la eficacia de la intervención).
Tenemos 3 objetivos específicos:
Objetivo 1. Probar la eficacia de agregar un enfoque TLE a una intervención de LSC sobre la grasa corporal y la pérdida de peso (Grupo 2 frente a Grupo 1). Hipótesis 1: LSC + TLE dará como resultado una mayor disminución de la grasa corporal y el zBMI que el LSC solo.
Objetivo 2. Probar la eficacia de LSC+TLE en comparación con LSC solo en la reducción de la respuesta glucémica (CGM) y los parámetros psicosociales (Grupo 2 frente a Grupo 1). Hipótesis 2: TLE+LSC dará como resultado una mayor mejora en el control de la glucosa (FBG) y los parámetros psicosociales.
Objetivo 3. Evaluar si el uso de CGM es una herramienta factible para determinar el cumplimiento dietético de las intervenciones de tipo TLE y determinar el impacto del CGM no cegado en el cumplimiento y la eficacia de la intervención dietética (Grupo 3 vs. Grupo 2). Hipótesis 3a: CGM será una herramienta factible para determinar el cumplimiento dietético. Hipótesis 3b: Los datos del MCG no cegado darán como resultado 1) una mejor adherencia a la intervención dietética evaluada por el porcentaje de tiempo en el rango en comparación con aquellos que usan un MCG cegado y 2) mejores efectos de la intervención.
Impacto general: esta investigación generará nuevos conocimientos que se pueden integrar fácilmente en los programas clínicos de control de peso para optimizar su impacto y acelerar los cambios saludables para los jóvenes con obesidad. Esta intervención dietética podría conducir a una mejora global y dar como resultado una progresión más lenta de la enfermedad, una disminución de las complicaciones y una reducción de la prevalencia de comorbilidades secundarias que surgen de una vida de obesidad.
Adaptación virtual: para responder a la restricción de investigación de COVID-19, el protocolo del estudio se adaptó a un modelo 100% virtual en el que todos los procedimientos del estudio, el consentimiento y las medidas de resultado se recopilaron virtualmente. Para esta cohorte, el objetivo era reclutar de 10 a 12 participantes por grupo de estudio con un reclutamiento máximo anticipado de 20 a 30 adolescentes por grupo. Para la adaptación virtual no hay escaneo DEXA o análisis de sangre que se recolectan debido a la restricción presencial.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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California
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Los Angeles, California, Estados Unidos, 90027
- Children's Hospital of Los Angeles
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- 14-18 años
- IMC > percentil 85
- padre, tutor o familiar mayor de 18 años que desee participar
Criterio de exclusión:
requerimiento de insulina
- diagnóstico previo de Síndrome de Prader Willi, tumor cerebral u obesidad hipotalámica
- trastornos mentales graves (p. discapacidad del desarrollo o intelectual o trastorno alimentario previamente diagnosticado o prueba positiva en la visita de consentimiento)
- física, mental u otra incapacidad para participar en las evaluaciones (p. incapacidad para usar CGM, incapacidad para estar en la modalidad de imágenes sin sedación o incapacidad para comer por la boca)
- cirugía bariátrica previa o planificada
- uso actual de medicamentos que afectan el peso o el funcionamiento ejecutivo (p. ej., antipsicóticos, sedantes, hipnóticos, medicamentos para la obesidad fuera de etiqueta)
- psicoterapia actual con respecto al peso o la conducta alimentaria
- participación actual en otros estudios de intervención. En nuestra experiencia, los niños menores de 13 años y mayores de 21 años requerirían diferentes estrategias de intervención/consejería.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: LSC + CGM ciego
Grupo 1) Dieta baja en azúcar y carbohidratos (LSC, <90 g de carbohidratos (CHO)/día, <25 g de azúcar añadida/día) + CGM ciego (usado para monitorear la adherencia y los resultados glucémicos sin retroalimentación en tiempo real)
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Dieta baja en azúcar y carbohidratos (LSC,
Otros nombres:
CGM (usado para monitorear la adherencia y los resultados glucémicos sin retroalimentación en tiempo real)
Otros nombres:
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Experimental: LSC+TLE + CGM ciego
Grupo 2) LSC+Alimentación por tiempo limitado (TLE) (ayuno de 16 horas/alimentación de 8 horas durante 3 días a la semana) + CGM ciego
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Dieta baja en azúcar y carbohidratos (LSC,
Otros nombres:
CGM (usado para monitorear la adherencia y los resultados glucémicos sin retroalimentación en tiempo real)
Otros nombres:
Ayuno de 16 horas/alimentación de 8 horas durante 3 días a la semana
Otros nombres:
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Experimental: LSC+TLE+ retroalimentación en tiempo real a través de CGM
Grupo 3) LSC+TLE+ retroalimentación en tiempo real a través de CGM (para evaluar el efecto de proporcionar datos de CGM sobre la eficacia de la intervención).
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Dieta baja en azúcar y carbohidratos (LSC,
Otros nombres:
CGM (usado para monitorear la adherencia y los resultados glucémicos sin retroalimentación en tiempo real)
Otros nombres:
Ayuno de 16 horas/alimentación de 8 horas durante 3 días a la semana
Otros nombres:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Cambio porcentual en el IMC por encima del percentil 95 (%BMIp95)
Periodo de tiempo: %BMIp95 en la semana 12 menos %BMIp95 al inicio
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Cambio porcentual en el IMC por encima del percentil 95 (%BMIp95) según lo calculado por las ecuaciones SAS extendidas de los CDC en la semana 12 menos el %BMIp95 al inicio. Por ejemplo, si el IMC es mayor que el percentil 95: el percentil del IMC es igual a 90 más 10 veces la función de distribución acumulativa (CDF) de la distribución normal estándar. Sigma es el valor de la tabla de datos correspondiente al sexo del niño y la edad en meses. y son la función de distribución acumulada (CDF) de la distribución normal estándar y su función inversa. Las tablas de distribución normal estándar se pueden encontrar en libros de texto de estadística, fuentes en línea y programas informáticos estadísticos. Ejemplo: Un niño de 4 años y 2 meses (50,5 meses) con IMC = 22,6. Para este niño, P95 (percentil 95) es 17,8219, por lo que su IMC está por encima del percentil 95 y sigma = 2,3983. |
%BMIp95 en la semana 12 menos %BMIp95 al inicio
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Glucosa Promedio
Periodo de tiempo: Cambio en la glucosa promedio en la semana 12 menos la glucosa promedio al inicio
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Efecto de TRE sobre el cambio en la glucosa promedio
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Cambio en la glucosa promedio en la semana 12 menos la glucosa promedio al inicio
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Alaina Vidmar, MD, Children's Hospital Los Angeles
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Naguib MN, Hegedus E, Raymond JK, Goran MI, Salvy SJ, Wee CP, Durazo-Arvizu R, Moss L, Vidmar AP. Continuous Glucose Monitoring in Adolescents With Obesity: Monitoring of Glucose Profiles, Glycemic Excursions, and Adherence to Time Restricted Eating Programs. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 Feb 25;13:841838. doi: 10.3389/fendo.2022.841838. eCollection 2022.
- Vidmar AP, Goran MI, Naguib M, Fink C, Wee CP, Hegedus E, Lopez K, Gonzalez J, Raymond JK. Time limited eating in adolescents with obesity (time LEAd): Study protocol. Contemp Clin Trials. 2020 Aug;95:106082. doi: 10.1016/j.cct.2020.106082. Epub 2020 Jul 16.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimado)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- CHLA-19-00193
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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