Predictores del bienestar mental durante la pandemia de COVID-19

Hipótesis y preguntas de investigación:

Pregunta de investigación 1: ¿Cuál es el nivel de bienestar mental luego de tres meses de estrategias estrictas de mitigación (es decir, distanciamiento físico) en la población adulta general durante la pandemia de COVID-19? El nivel medio de bienestar mental se comparará con el nivel medio de bienestar mental en muestras previas a la pandemia similares.

Hipótesis 1: la actividad física, el empleo, las metacogniciones positivas, las metacogniciones negativas y las estrategias de afrontamiento inútiles en T1 predecirán significativamente el bienestar (T2). Tener empleo y mayores informes de actividad física en T2 predecirán niveles más altos de bienestar mental en el período de medición (T2) y servirán como factores de protección. El aumento de las metacogniciones positivas, las metacogniciones negativas y las estrategias de afrontamiento inútiles medidas con CAS-1 en T2 predecirán niveles más bajos de bienestar (T2). Además, examinaremos si las relaciones predictivas obtenidas se mantienen cuando se controlan los síntomas depresivos (PHQ-9) y los síntomas de ansiedad (GAD-7) en T2.

Exploratorio: ¿Los predictores actividad física, metacogniciones positivas, metacogniciones negativas, estrategias de afrontamiento inútiles, todos al inicio (T1), predicen el bienestar mental en T2, más allá y por encima de estos mismos predictores mencionados anteriormente en T2 y la edad, el sexo y la educación?

En todos los análisis predictivos, se controlarán la edad, el sexo y la educación.

Exploratorio: los investigadores investigarán de forma exploratoria las diferencias en los niveles de bienestar mental en los diferentes subgrupos demográficos de la muestra.

Análisis estadístico:

Se realizará un análisis de regresión jerárquica con SWEMWBS como variable dependiente. En el primer paso se incluirán características estables (variables de control): edad, género y educación. En el segundo paso, se incluirán la actividad física, el estar empleado, las metacogniciones positivas, las metacogniciones negativas y las estrategias de afrontamiento inútiles en T2. Se examinarán las correlaciones parciales para cada paso, presentando el tamaño del efecto de los predictores hipotéticos sobre el bienestar mental. En el tercer paso, la ansiedad y la depresión en T2 se incluirán como variables de control. En el paso final, se incluirán la actividad física, el empleo, las metacogniciones positivas, las metacogniciones negativas y las estrategias de afrontamiento inútiles en T1.

Se comprobará la multicolinealidad y otros supuestos estadísticos. La multicolinealidad se evaluará con pautas comunes (VIF < 5 y Tolerancia > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Las estadísticas descriptivas con tablas de frecuencia que incluyen N, medias, SD y otras estadísticas descriptivas estándar examinarán la pregunta de investigación sobre los niveles generales de bienestar mental. Se examinarán las diferencias entre subgrupos.

Todos los análisis y preguntas abordados en el próximo documento que no estén especificados previamente en este protocolo registrado previamente se definirán como exploratorios.

Se realizarán análisis de sensibilidad y réplicas aleatorias de submuestras de los hallazgos principales luego de la selección de una muestra aleatoria de participantes que asegure una proporción proporcional entre la muestra recolectada y la población adulta de Noruega.

Posibles transformaciones:

Todas las variables se evaluarán en su formato original y validado como práctica recomendada, siempre que sea posible con respecto a los supuestos estadísticos subyacentes a los análisis predefinidos (es decir, regresión jerárquica). Sin embargo, si esto no es posible con respecto a los supuestos estadísticos detrás de los análisis, puede ser necesaria la transformación (p. ej., transformaciones de raíz cuadrada o logaritmo) para aplicar métodos basados ​​en intervalos. Los investigadores examinarán el grado de sesgo y lo evaluarán frente a los supuestos y análisis antes de elegir el análisis apropiado. El análisis pre-registrado y planificado incluye regresión jerárquica siempre que se cumplan los supuestos que subyacen a este análisis. Alternativamente, se utilizará una prueba no paramétrica.

Criterios de inferencia Dado el gran tamaño de la muestra en este estudio, los investigadores predefinen su nivel de significación: p < 0,01 para determinar la significancia.

Tamaño de muestra y cálculo de potencia:

El presente estudio es parte de un proyecto más grande cuya primera parte tiene como objetivo investigar los predictores del bienestar mental a través de análisis de regresión, y la segunda parte tiene como objetivo examinar las relaciones direccionales entre síntomas específicos y su centralidad a través de enfoques de sistemas complejos (es decir, análisis de redes). ). En consecuencia, los cálculos de potencia se basan en la potencia necesaria para los análisis de red. Siguiendo las pautas de análisis de potencia de Fried & Cramer (2017), se recomienda que el número de participantes sea tres veces mayor que el número de parámetros estimados. Sin embargo, las recomendaciones más conservadoras de Roscoe (1975) para la investigación multivariada recomiendan un tamaño de muestra diez veces mayor que el número de parámetros estimados. Así, siguiendo estos dos enfoques respectivamente, se requieren entre 1584 y 5280 participantes. Los datos se recopilarán durante tres semanas, y los participantes se basan en una muestra representativa y aleatoria de adultos noruegos, seleccionados al azar y con las mismas oportunidades para participar en el estudio, proporcionando su consentimiento digital.

Datos perdidos:

El sistema TSD (Servicios para datos confidenciales), una plataforma utilizada en Noruega para almacenar datos confidenciales de personas, verifica oficialmente a los participantes a través de una especie de número de identificación nacional para otorgarles pleno derecho a retirar sus datos en cualquier momento, siguiendo el GDPR europeo (General Reglamento de Protección de Datos). En consecuencia, los participantes pueden retirar sus propios datos en cualquier momento. La encuesta incluye campos obligatorios de respuesta. La participación es voluntaria y es posible retirar los datos proporcionados en cualquier momento. Los investigadores no esperan que los participantes retiren sus datos y, por lo tanto, no esperan datos faltantes. Sin embargo, si los participantes retiran sus datos, los investigadores realizarán análisis de datos faltantes de última generación e investigarán si faltan datos al azar.