Predittori del benessere mentale durante la pandemia di COVID-19

Ipotesi e domande di ricerca:

Ricerca Domanda 1: Qual è il livello di benessere mentale dopo tre mesi di rigorose strategie di mitigazione (ad esempio, distanza fisica) nella popolazione adulta generale durante la pandemia di COVID-19? Il livello medio di benessere mentale sarà confrontato con il livello medio di benessere mentale in campioni pre-pandemia simili.

Ipotesi 1: l'attività fisica, l'essere occupati, le metacognizioni positive, le metacognizioni negative e le strategie di coping inutili a T1 prediranno in modo significativo il benessere (T2). L'essere impiegati e l'aumento delle segnalazioni di attività fisica al T2 prediceranno livelli più elevati di benessere mentale nel periodo di misurazione (T2) e fungeranno da fattori protettivi. L'aumento delle metacognizioni positive, delle metacognizioni negative e delle strategie di coping inutili misurate con CAS-1 a T2 prediranno livelli più bassi di benessere (T2). Inoltre, esamineremo se le relazioni predittive ottenute sono valide quando saranno controllati i sintomi depressivi (PHQ-9) e i sintomi di ansia (GAD-7) a T2.

Esplorativo: i predittori attività fisica, metacognizioni positive, metacognizioni negative, strategie di coping inutili, tutti al basale (T1), predicono il benessere mentale a T2, oltre e al di sopra di questi stessi predittori summenzionati a T2 ed età, sesso e istruzione?

In tutte le analisi predittive, l'età, il sesso e l'istruzione saranno controllati.

Esplorativo: gli investigatori indagheranno esplorativamente le differenze nei livelli di benessere mentale tra diversi sottogruppi demografici nel campione.

Analisi statistica:

Un'analisi di regressione gerarchica sarà condotta con SWEMWBS come variabile dipendente. Nella prima fase saranno incluse le caratteristiche stabili (variabili di controllo): età, sesso e istruzione. Nella seconda fase saranno incluse l'attività fisica, l'essere impiegati, le metacognizioni positive, le metacognizioni negative e le strategie di coping inutili al T2. Le correlazioni delle parti saranno esaminate per ogni fase, presentando la dimensione dell'effetto dei predittori ipotizzati sul benessere mentale. Nella terza fase, l'ansia e la depressione al T2 saranno incluse come variabili di controllo. Nella fase finale, saranno inclusi l'attività fisica, l'essere occupati, le metacognizioni positive, le metacognizioni negative e le strategie di coping inutili al T1.

Verranno verificate la multicollinearità e altre ipotesi statistiche. La multicollinearità sarà valutata con linee guida comuni (VIF < 5 e Tolerance > 0.2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Le statistiche descrittive con tabelle di frequenza che includono N, medie, DS e altre statistiche descrittive standard esamineranno la domanda di ricerca relativa ai livelli generali di benessere mentale. Verranno esaminate le differenze di sottogruppo.

Tutte le analisi e le domande affrontate nel prossimo documento che non sono pre-specificate in questo protocollo pre-registrato saranno definite come esplorative.

Le analisi di sensibilità e le repliche casuali di sottocampioni dei risultati principali saranno condotte a seguito della selezione di un campione casuale di partecipanti che garantisca un rapporto proporzionato tra il campione raccolto e la popolazione adulta della Norvegia.

Possibili trasformazioni:

Tutte le variabili saranno valutate nel loro formato originale e convalidato come è pratica raccomandata, purché ciò sia possibile per quanto riguarda le ipotesi statistiche alla base delle analisi predefinite (ad esempio, regressione gerarchica). Tuttavia, se ciò non è possibile per quanto riguarda le ipotesi statistiche alla base delle analisi, potrebbe essere necessaria una trasformazione (ad esempio, radice quadrata o trasformazioni logaritmiche) per applicare metodi basati su intervalli. Gli investigatori esamineranno il grado di asimmetria e lo valuteranno rispetto alle ipotesi e alle analisi prima di scegliere l'analisi appropriata. L'analisi pre-registrata e pianificata include la regressione gerarchica purché siano soddisfatte le ipotesi alla base di questa analisi. In alternativa, verrà utilizzato un test non parametrico.

Criteri di inferenza Data l'ampia dimensione del campione in questo studio, i ricercatori pre-definiscono il loro livello di significatività: p <0,01 per determinare la significatività.

Dimensione del campione e calcolo della potenza:

Il presente studio fa parte di un progetto più ampio con la prima parte che mira a indagare i predittori del benessere mentale attraverso analisi di regressione, e la seconda parte che mira a esaminare le relazioni direzionali tra sintomi specifici e la loro centralità attraverso approcci di sistemi complessi (ad esempio, analisi di rete ). Di conseguenza, i calcoli della potenza si basano sulla potenza richiesta per le analisi di rete. Seguendo le linee guida sull'analisi della potenza di Fried & Cramer (2017), si raccomanda che il numero di partecipanti sia tre volte maggiore del numero di parametri stimati. Tuttavia, raccomandazioni più prudenti di Roscoe (1975) per la ricerca multivariata, raccomandano una dimensione del campione dieci volte maggiore del numero di parametri stimati. Pertanto, seguendo rispettivamente questi due approcci, sono richiesti tra 1584 e 5280 partecipanti. I dati saranno raccolti per tre settimane e i partecipanti si baseranno su un campione rappresentativo e casuale di adulti norvegesi, selezionati casualmente e con pari opportunità di partecipare allo studio, fornendo il consenso digitale.

Dati mancanti:

Il sistema TSD (Services for Sensitive Data), una piattaforma utilizzata in Norvegia per archiviare dati personali sensibili, verifica ufficialmente i partecipanti attraverso una sorta di numero di identificazione nazionale per dare loro il pieno diritto di ritirare i propri dati in qualsiasi momento, seguendo il GDPR europeo (General Regolamento sulla protezione dei dati). Di conseguenza, i partecipanti sono autorizzati a ritirare i propri dati in qualsiasi momento. Il sondaggio include campi di risposta obbligatori. La partecipazione è volontaria, ed è possibile in qualsiasi momento il ritiro dei dati forniti. Gli investigatori non si aspettano che i partecipanti ritirino i propri dati e quindi non si aspettano dati mancanti. Tuttavia, se i partecipanti ritirano i loro dati, gli investigatori condurranno analisi dei dati mancanti all'avanguardia e indagheranno se i dati mancano a caso.