Henkisen hyvinvoinnin ennustajat COVID-19-pandemian aikana

Hypoteesit ja tutkimuskysymykset:

Tutkimuskysymys 1: Mikä on aikuisväestön henkisen hyvinvoinnin taso kolmen kuukauden tiukkojen lieventämisstrategioiden (eli fyysisen etäisyyden) jälkeen COVID-19-pandemian aikana? Henkisen hyvinvoinnin keskimääräistä tasoa verrataan vastaavien esipandemiaa edeltävien näytteiden henkisen hyvinvoinnin keskimääräiseen tasoon.

Hypoteesi 1: Fyysinen aktiivisuus, työllistyminen, positiiviset metakognitiot, negatiiviset metakognitiot ja hyödyttömät selviytymisstrategiat T1:ssä ennustavat merkittävästi hyvinvointia (T2). Työllistyminen ja lisääntyneet fyysisen aktiivisuuden raportit T2 ennustavat korkeampaa henkistä hyvinvointia mittausjaksolla (T2) ja toimivat suojatekijöinä. Lisääntynyt positiivinen metakognitio, negatiivinen metakognitio ja hyödyttömät selviytymisstrategiat, jotka mitataan CAS-1:llä T2:ssa, ennustavat huonompaa hyvinvointia (T2). Lisäksi tutkimme, pitävätkö saadut ennustavat suhteet, kun masennusoireet (PHQ-9) ja ahdistuneisuusoireet (GAD-7) T2:ssa saadaan hallintaan.

Tutkiva: Ennustavatko fyysistä aktiivisuutta, positiivisia metakognitioita, negatiivisia metakognitioita, hyödyttömiä selviytymisstrategioita, kaikki lähtötasolla (T1), henkistä hyvinvointia T2:ssa, näiden samojen edellä mainittujen ennustajien yläpuolella T2:ssa ja iässä, sukupuolessa ja koulutuksessa?

Kaikissa ennakoivissa analyyseissä ikää, sukupuolta ja koulutusta valvotaan.

Tutkiva: Tutkijat selvittävät henkisen hyvinvoinnin eroja otokseen kuuluvien eri demografisten alaryhmien välillä.

Tilastollinen analyysi:

Hierarkkinen regressioanalyysi suoritetaan SWEMWBS:n ollessa riippuvainen muuttuja. Ensimmäisessä vaiheessa otetaan huomioon vakaat ominaisuudet (kontrollimuuttujat): ikä, sukupuoli ja koulutus. Toisessa vaiheessa fyysinen aktiivisuus, työllistyminen, positiiviset metakognitiot, negatiiviset metakognitiot ja hyödyttömät selviytymisstrategiat T2:ssa otetaan mukaan. Osakorrelaatioita tarkastellaan jokaisessa vaiheessa esittäen hypoteesoitujen ennustajien vaikutuskokoa henkiseen hyvinvointiin. Kolmannessa vaiheessa ahdistus ja masennus T2:ssa sisällytetään kontrollimuuttujiksi. Viimeisessä vaiheessa otetaan mukaan fyysinen aktiivisuus, työllistyminen, positiiviset metakognitiot, negatiiviset metakognitiot ja hyödyttömät selviytymisstrategiat T1:ssä.

Monikollineaarisuus ja muut tilastolliset oletukset tarkistetaan. Multikollineaarisuutta arvioidaan yhteisillä ohjeilla (VIF < 5 ja toleranssi > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Kuvaava tilasto taajuustaulukoilla, mukaan lukien N, keskiarvot, SD:t ja muut vakiomuotoiset kuvaavat tilastot, tarkastelevat tutkimuskysymystä henkisen hyvinvoinnin yleisestä tasosta. Alaryhmien eroja tarkastellaan.

Kaikki tulevassa asiakirjassa käsitellyt analyysit ja kysymykset, joita ei ole ennalta määritelty tässä esirekisteröidyssä protokollassa, määritellään tutkivaksi.

Herkkyysanalyysit ja päälöydösten satunnaiset osaotokset tehdään sen jälkeen, kun on valittu satunnaisotos osallistujista, jotka varmistavat oikeasuhteisen suhteen kerätyn otoksen ja Norjan aikuisväestön välillä.

Mahdolliset muunnokset:

Kaikki muuttujat arvioidaan niiden alkuperäisessä ja validoidussa muodossa suositellun käytännön mukaisesti, kunhan tämä on mahdollista ennalta määritettyjen analyysien taustalla olevien tilastooletusten (eli hierarkkisen regression) perusteella. Jos tämä ei kuitenkaan ole mahdollista analyysien taustalla oleviin tilastollisiin oletuksiin nähden, voidaan tarvita muunnoksia (esim. neliöjuuri- tai log-muunnoksia) intervallipohjaisten menetelmien soveltamiseksi. Tutkijat tutkivat vinouden asteen ja arvioivat sen oletuksiin ja analyyseihin nähden ennen sopivan analyysin valitsemista. Esirekisteröity ja suunniteltu analyysi sisältää hierarkkisen regression niin kauan kuin tämän analyysin taustalla olevat oletukset täyttyvät. Vaihtoehtoisesti käytetään ei-parametrista testiä.

Päättelykriteerit Ottaen huomioon tämän tutkimuksen suuren otoskoon tutkijat määrittävät etukäteen niiden merkitsevyystason: p < 0,01 merkitsevyyden määrittämiseksi.

Näytteen koko ja teholaskenta:

Tämä tutkimus on osa suurempaa projektia, jonka ensimmäisen osan tavoitteena on tutkia henkisen hyvinvoinnin ennustajia regressioanalyysien avulla ja toisessa osassa tarkastellaan tiettyjen oireiden suuntasuhteita ja niiden keskeisyyttä monimutkaisten järjestelmälähestymistapojen (eli verkkoanalyysin) avulla. ). Näin ollen teholaskelmat perustuvat verkkoanalyyseihin tarvittavaan tehoon. Fried & Cramerin (2017) tehoanalyysiohjeiden mukaan on suositeltavaa, että osallistujien lukumäärä on kolme kertaa suurempi kuin arvioitujen parametrien lukumäärä. Roscoen (1975) konservatiivisemmat suositukset monimuuttujatutkimukselle suosittelevat kuitenkin otoskokoa, joka on kymmenen kertaa suurempi kuin arvioitujen parametrien lukumäärä. Näin ollen näiden kahden lähestymistavan mukaisesti vaaditaan 1584–5280 osallistujaa. Tietoja kerätään kolmen viikon ajan, ja osallistujat perustuvat edustavaan ja satunnaiseen otokseen norjalaisista aikuisista, jotka on valittu satunnaisesti ja joilla on yhtäläinen mahdollisuus osallistua tutkimukseen digitaalisen suostumuksen avulla.

Puuttuvat tiedot:

TSD-järjestelmä (Services for Sensitive Data), Norjassa henkilöarkaluontoisten tietojen tallentamiseen käytetty alusta, vahvistaa osallistujat virallisesti eräänlaisen kansallisen tunnusnumeron avulla, jotta heillä on täysi oikeus peruuttaa tietonsa milloin tahansa eurooppalaisen GDPR:n (General) mukaisesti. Tietosuoja-asetus) Vastaavasti osallistujat voivat poistaa omat tietonsa milloin tahansa. Kysely sisältää pakolliset vastauskentät. Osallistuminen on vapaaehtoista ja annettujen tietojen peruuttaminen on mahdollista milloin tahansa. Tutkijat eivät odota osallistujien poistavan tietojaan eivätkä siten odota puuttuvan tietoja. Jos osallistujat kuitenkin poistavat tietonsa, tutkijat tekevät huippuluokan puuttuvien tietojen analyyseja ja tutkivat, puuttuuko tietoja satunnaisesti.