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Diseño de un Sistema de Realidad Aumentada por Integración de Datos de Tomografía Computarizada o Resonancia Magnética con Imágenes Endoscópicas para Cirugía Endoscópica Endonasal Videoasistida (NORA)

8 de julio de 2021 actualizado por: University Hospital, Clermont-Ferrand
El tratamiento quirúrgico estándar de oro para las patologías nasosinusales benignas es la cirugía endoscópica. Esta cirugía ha experimentado un crecimiento considerable en los últimos 30 años. Sin embargo, estas técnicas pueden potencialmente conducir a complicaciones graves, con riesgos de dañar las estructuras adyacentes (órbita, nervio óptico, meninge o arteria carótida interna). Por tanto, mejorar la seguridad de estos procedimientos es un objetivo fundamental. Recientemente, ha surgido la cirugía asistida por computadora, que permite la navegación endonasal. Parece ser una ventaja para el paciente, limitando las complicaciones y la morbilidad, y para el cirujano, mejorando su comodidad y reduciendo su carga mental. El gran escollo de la técnica actual es la pérdida de fiabilidad de la localización durante la intervención debido al proceso de registro y la presencia de dos pantallas (para localizar el objeto en la imagen endoscópica y en el escáner) Nos gustaría proponer soluciones a estas limitaciones utilizando un dispositivo basado en realidad aumentada y reconstrucciones 3D. Guiaría el gesto en cirugía endoscópica endonasal mostrando áreas de alto riesgo y puntos de referencia quirúrgicos de forma fiable y precisa.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

La bibliografía disponible ofrece numerosas opiniones de expertos y de consenso que respaldan la utilidad y la aceptación de la navegación endonasal y fomentan el desarrollo de sistemas de navegación optimizados. La realidad aumentada (AR) permite al cirujano visualizar la información de imagen preoperatoria en forma de proyección que se muestra en el endoscópico. pantalla de imagen Esta aplicación, utilizada en otros campos quirúrgicos, es prometedora. El equipo EnCoV del laboratorio del Institut Pascal ha desarrollado en particular un innovador sistema AR funcional, en laparoscopia en cirugía ginecológica, digestiva y urológica. Se ha confirmado la viabilidad en cirugía endonasal en un modelo cadavérico y se ha demostrado su utilidad clínica en varios sistemas. Sin embargo, permanece la cuestión de la precisión durante la calibración y durante la cirugía.

Proponemos un sistema de registro de superficies basado en reconstrucciones 3D de la cara del paciente e imágenes endoscópicas. Haría coincidir las reconstrucciones en 3D de las imágenes del paciente con las reconstrucciones en 3D de las imágenes de tomografía computarizada o resonancia magnética. Por lo tanto, este dispositivo podría proporcionar una gran cantidad de puntos de referencia para un mapeo preciso. Los procesos de reconocimiento de tejidos (textura, contornos, etc.) permitirían mostrar la información correcta en el lugar correcto.

Hasta la fecha, no existe tal sistema de navegación endonasal AR. Así, las evoluciones técnicas desarrolladas en laparoscopia por el equipo de EnCoV se transpondrían al campo de la ORL para optimizar la endoscopia endonasal.

Esquema del estudio:

Estudio de factibilidad, observacional, transversal. Criterio de factibilidad: Evaluar la factibilidad de un dispositivo basado en AR para guiar el gesto en cirugía endoscópica endonasal al mostrar áreas invisibles de alto riesgo y puntos de referencia quirúrgicos de manera confiable y precisa.

  1. Desarrollo de un cuestionario para cirujanos AFR y SJORL ENT con el fin de evaluar sus necesidades y el interés de implementar dicha navegación.
  2. Estudio de viabilidad de la integración en laboratorio de imágenes de TAC con imágenes faciales y endonasales filmadas en quirófano, para conformar un estudio clínico cualitativo.

    • Pacientes y adquisición de datos:
    • Adquisición de datos Las imágenes se recogerán en el quirófano del departamento de Otorrinolaringología y Cirugía Cervico-Facial del Hospital Universitario Gabriel Montpied de Clermont-Ferrand. Se obtendrán a partir de vídeos de la cara y anatomía endonasal filmados con el endoscopio. Todas estas imágenes serán anonimizadas.
    • Duración de la inclusión: 12 meses (noviembre 2020- octubre 2021)
    • Número de pacientes: Se realizarán etapas intermedias con análisis cada 5 pacientes para los primeros 15 pacientes y luego cada 10 pacientes, adaptando los métodos de registro y algoritmos a los resultados. Este será un proceso progresivo de ajuste y refinamiento. Los métodos de registro de datos de pacientes en el quirófano evolucionarán para optimizar el procesamiento de imágenes. La capacidad de reclutamiento anual es de 50 pacientes; se espera un número máximo de 30 a 40 pacientes.
    • Consentimiento por escrito: recogida prospectiva de la no oposición del paciente
    • Duración de la participación de cada paciente: 1 día
    • Procesamiento de datos: Este será un trabajo colaborativo con el equipo de EnCoV bajo la responsabilidad del Pr A. BARTOLI. Las imágenes más relevantes serán extraídas, corregidas y luego transformadas en un modelo 3D para adquirir datos de profundidad. Las imágenes de tomografía computarizada también se transformarán en formato 3D. Estos dos modelos 3D (del paciente y de la imagen) se fusionarán mediante un algoritmo para permitir el registro de la superficie. Los datos se almacenarán primero en los servidores de EnCoV.
  3. Validación del sistema de navegación mediante la experimentación en modelos fantasma hechos a partir de impresión 3D y modelos animales ex vivo, para conformar un estudio preclínico cuantitativo. En los procedimientos de endoscopia endonasal se comprobará la validez de la visualización de estructuras fácilmente reconocibles.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

40

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Clermont-Ferrand, Francia
        • Reclutamiento
        • CHU clermont-ferrand
        • Investigador principal:
          • Justine Bécaud

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes adultos ingresados ​​en el departamento de Otorrinolaringología y Cirugía Cervico-Facial del Hospital Universitario Gabriel Montpied de Clermont-Ferrand que requieren cirugía endoscópica de los senos paranasales

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes adultos
  • Ingresado en el servicio de Otorrinolaringología y Cirugía Cervico-Facial del Hospital Universitario Gabriel Montpied de Clermont-Ferrand.
  • De noviembre de 2020 a octubre de 2021,
  • Requiere cirugía endoscópica de los senos paranasales
  • Con imágenes de buena calidad (tomografía computarizada y/o resonancia magnética)

Criterio de exclusión:

  • Paciente menor de 18 años

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Retrospectivo

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
cohorte 1

Pacientes adultos

  • Ingresado en el servicio de Otorrinolaringología y Cirugía Cervico-Facial del Hospital Universitario Gabriel Montpied de Clermont-Ferrand.
  • De noviembre de 2020 a octubre de 2021,
  • Requiere cirugía endoscópica de los senos paranasales
  • Con imágenes de buena calidad (tomografía computarizada y/o resonancia magnética)

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Error de registro de objetivo
Periodo de tiempo: día 1
La factibilidad de integrar datos de imágenes médicas con imágenes endoscópicas será evaluada por la precisión del registro obtenido, denominado TRE (Target Registration Error). Esta es una metodología estándar de evaluación de un registro entre modalidades.
día 1

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

2 de noviembre de 2020

Finalización primaria (Anticipado)

1 de septiembre de 2021

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de octubre de 2021

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

5 de julio de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

8 de julio de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

20 de julio de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

20 de julio de 2021

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

8 de julio de 2021

Última verificación

1 de julio de 2021

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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