Efecto de la variación diurna sobre las PPC en la cirugía de resección pulmonar.

El estudio incluyó un total de 1138 pacientes que se sometieron a una resección pulmonar en el hospital de investigadores entre 2017 y 2022. Los pacientes que se sometieron a cirugía entre 7 y 11 ante meridiem (AM) versus entre 12 y 5 post meridiem (PM) se compararon con respecto a la incidencia de CPP y EA posoperatorios. Los datos de los pacientes fueron obtenidos del sistema electrónico de casos quirúrgicos y registros de anestesia intraoperatoria por profesionales en el Big Data Center del First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University. Usando números de registros médicos y fechas de cirugía, los investigadores recopilaron la siguiente información: sexo, edad, altura, peso, clasificación de la Sociedad Estadounidense de Anestesiólogos, complicaciones, duración de la anestesia y la cirugía, analgesia posoperatoria, tipo de operación, cirugía selectiva, transfusión de sangre intraoperatoria, notas de progreso, imágenes postoperatorias (p. ej., radiografía de tórax, tomografía computarizada) y resultados de pruebas de laboratorio relacionadas. Los pacientes fueron estratificados por cirugía matutina o vespertina. Todos los análisis de datos se realizaron utilizando software de computación estadística de código abierto (R, versión 4.1.2; www.r-project.org). Las variables categóricas se expresaron como frecuencias y porcentajes, y las comparaciones entre grupos se realizaron mediante la prueba X² o exacta de Fisher. Las variables continuas se expresaron como media ± desviación estándar o mediana [rango intercuartílico] según si los datos se ajustaban a una distribución normal. La prueba t de muestras independientes se usó para comparaciones entre grupos para datos con distribución normal, y la prueba U de Mann-Whitney para datos con distribución no normal. Por convención, se asumió una significación estadística bilateral, con P<0,05. Para las variables con una tasa de datos faltantes de <25 %, los investigadores utilizaron imputaciones múltiples mediante ecuaciones encadenadas para cumplir con los requisitos estadísticos.

Para verificar la consistencia de los hallazgos, se realizó un emparejamiento de puntuación de propensión de equilibrio de covariables. En la coincidencia de puntuación de propensión, los investigadores utilizaron la coincidencia de vecinos más cercanos con una distancia de calibre específica (0,25) para minimizar el impacto potencial de las diferencias en las variables de referencia en los criterios de valoración. De acuerdo con el sistema Assess Respiratory Risk in Surgicalpatients in Catalonia, los pacientes del grupo de cirugía matutina se emparejaron 1:1 con los pacientes del grupo de cirugía vespertina en cuanto a edad, peso, clasificación de la American Society of Anesthesiologists, tabaquismo, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, hipertensión, enfermedad coronaria, anemia preoperatoria, diabetes, tipo de cirugía, duración de la cirugía, cirugía selectiva y transfusión de sangre intraoperatoria. Los investigadores también realizaron un análisis de sensibilidad según el departamento de presentación (Cirugía Torácica I y Cirugía Torácica II) y el tipo de cirugía para verificar la solidez de los resultados del análisis estadístico.