Wpływ zmienności dziennej na PPC w chirurgii resekcji płuca.

Badanie obejmowało łącznie 1138 pacjentów, którzy przeszli resekcję płuca w szpitalu badaczy w latach 2017-2022. Pacjentów, którzy przeszli operację między 7 a 11 przed południem (AM) i między 12 a 5 po południu (PM) porównano pod względem częstości występowania PPC i pooperacyjnych zdarzeń niepożądanych. Dane pacjentów zostały uzyskane z elektronicznego systemu przypadków chirurgicznych i zapisów znieczulenia śródoperacyjnego przez specjalistów w Big Data Center Pierwszego Stowarzyszonego Szpitala Pierwszego Uniwersytetu Medycznego w Shandong. Na podstawie numerów dokumentacji medycznej i dat operacji badacze zebrali następujące informacje: płeć, wiek, wzrost, waga, klasyfikacja American Society of Anesthesiologists, powikłania, czas trwania znieczulenia i operacji, analgezja pooperacyjna, rodzaj operacji, operacja selektywna, śródoperacyjna transfuzja krwi, notatki z postępów, obrazowanie pooperacyjne (np. RTG klatki piersiowej, tomografia komputerowa) i powiązane wyniki badań laboratoryjnych. Pacjentów stratyfikowano za pomocą operacji porannej lub popołudniowej. Wszystkie analizy danych przeprowadzono przy użyciu oprogramowania do obliczeń statystycznych typu open source (R, wersja 4.1.2; www.r-project.org). Zmienne kategoryczne wyrażono jako częstości i procenty, a porównania między grupami przeprowadzono za pomocą testu dokładnego X² lub Fishera. Zmienne ciągłe wyrażono jako średnią ± odchylenie standardowe lub medianę [zakres międzykwartylowy] w zależności od tego, czy dane były zgodne z rozkładem normalnym. Test t próbek niezależnych zastosowano do porównań między grupami dla danych o rozkładzie normalnym, a test U Manna-Whitneya zastosowano dla danych o rozkładzie innym niż normalny. Zgodnie z konwencją przyjęto dwustronną istotność statystyczną, z P <0,05. W przypadku zmiennych, w których brak danych wynosił < 25%, badacze zastosowali wielokrotne imputacje za pomocą połączonych równań, aby spełnić wymagania statystyczne.

Aby sprawdzić spójność wyników, przeprowadzono dopasowanie współzmiennej oceny skłonności do równoważenia. W dopasowywaniu wyniku skłonności badacze zastosowali dopasowanie najbliższego sąsiada z określoną odległością suwmiarki (0,25), aby zminimalizować potencjalny wpływ różnic w zmiennych podstawowych na punkty końcowe. Zgodnie z systemem oceny ryzyka oddechowego u pacjentów chirurgicznych w Katalonii, pacjenci w grupie porannej operacji zostali dopasowani w stosunku 1:1 z pacjentami w grupie popołudniowej pod względem wieku, masy ciała, klasyfikacji American Society of Anesthesiologists, palenia tytoniu, przewlekłej obturacyjnej choroby płuc, nadciśnienie tętnicze, choroba niedokrwienna serca, niedokrwistość przedoperacyjna, cukrzyca, rodzaj operacji, czas trwania operacji, operacja selektywna i śródoperacyjna transfuzja krwi. Badacze przeprowadzili również analizę wrażliwości zgodnie z działem prezentacji (Chirurgia klatki piersiowej I i Chirurgia klatki piersiowej II) oraz rodzajem operacji, aby zweryfikować solidność wyników analizy statystycznej.