- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05736900
Sistemas hormonales y de estrés contrarreguladores en pacientes con COVID-19 (CROSS-CO19)
13 de marzo de 2023 actualizado por: Mingrone Geltrude, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS
La pandemia de COVID-19 se asocia con una presentación muy variable, que va desde pacientes asintomáticos o que experimentan solo síntomas leves hasta otros con síndrome respiratorio agudo (SDRA) que requieren soporte ventilatorio y conllevan un alto riesgo de resultados adversos graves y mortalidad.
La población más vulnerable son los adultos mayores, generalmente personas con condiciones médicas crónicas y más a menudo hombres que mujeres. Sin embargo, la infección por SARS-CoV-2 puede tener consecuencias mortales incluso entre aquellos sin condiciones médicas preexistentes claras.
Se propone que las diferencias en las respuestas inmunitarias adaptativas y las consiguientes reacciones inflamatorias contribuyen a la vulnerabilidad variable a la enfermedad grave entre los pacientes infectados con el SARS-CoV-19.
También es posible que las diferencias interindividuales en la capacidad de respuesta de los sistemas hormonales y de estrés contrarreguladores puedan contribuir aún más a resultados variables en pacientes infectados, y que esto pueda implicar la modulación de las respuestas inflamatorias.
El eje hipotálamo-pituitario suprarrenal (HPA) en particular es un regulador crítico de las respuestas adaptativas de los sistemas metabólico e inmunológico a varios factores estresantes, incluidos.
Las diferencias de sexo y las disminuciones relacionadas con la edad en la producción de glucocorticoides y andrógenos en la corteza suprarrenal, así como la capacidad de respuesta del eje HPA y la función inmune a los factores estresantes, son particularmente en hombres mayores.
Dichos factores pueden contribuir a la alta morbilidad asociada con la infección por SARS-CoV-2 en hombres de edad avanzada. Entre otros sistemas hormonales contrarreguladores importantes, el sistema renina angiotensina aldosterona (SRAA) se ve afectado de manera prominente y directa por el SARS-CoV-2.
Específicamente, tanto el SARS-CoV-2 como la enzima convertidora de angiotensina 2 (ACE2) del SARS-CoV para ingresar a las células.
Las distribuciones tisulares de ACE2 coinciden con las distribuciones virales y los impactos sistémicos de SARS-CoV-2 o SARS-CoV más allá de los pulmones hasta los riñones, el páncreas, el corazón y otros tejidos.
Los estudios en ratas han demostrado que ACE2 se expresa en cantidades sustancialmente más altas en el epitelio alveolar, el epitelio bronquiolar, el endotelio y las células del músculo liso de los vasos pulmonares de los animales más jóvenes que en los de mayor edad y entre este último grupo en cantidades más altas en las hembras que en los machos.
Si lo mismo se aplicara a los humanos, tales diferencias pueden ser la base del predominio de infecciones sintomáticas y más graves con SARS-CoV-2 y SARS-CoV en pacientes mayores que en pacientes más jóvenes, particularmente hombres
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La evidencia descrita anteriormente favorece por completo la posibilidad de que el desequilibrio del RAAS que involucra la ACE y la angiotensina II reguladas al alza y la ACE2 y la angiotensina 1-7 reguladas a la baja podrían estar involucrados en la susceptibilidad de los pacientes infectados con SARS-CoV-2 a resultados más graves.
Dados los vínculos entre el RAAS y el eje HPA con procesos inflamatorios [38-40], también es posible que las alteraciones en los sistemas de esteroides suprarrenales puedan contribuir aún más a las respuestas altamente variables a la infección por SARS-CoV-2.
Por lo tanto, este protocolo clínico examinará RAAS y el sistema de estrés HPA en pacientes infectados con SARS-CoV-2 con el objetivo de identificar diferencias en estos sistemas hormonales y de estrés contrarreguladores que podrían explicar la progresión a una enfermedad más grave en pacientes infectados.
Con esto y los datos asociados del paciente (p. ej., edad, sexo, comorbilidades, medicamentos), el plan también incluye la aplicación de enfoques de aprendizaje automático basados en inteligencia artificial para desarrollar algoritmos para la predicción pronóstica de los resultados de la enfermedad.
Dado el número pronosticado de muertes y los impactos secundarios en la salud, incluso entre aquellos que no están infectados, así como el impacto estimado de más de un billón de dólares en la economía mundial, es claramente importante identificar tratamientos efectivos que también pueden ser relevantes para posibles brotes futuros. resistentes a las vacunas desarrolladas en base a la pandemia actual.
Con esto en mente, los datos asociados deberían facilitar la identificación de los mecanismos de la enfermedad que subyacen a los fenotipos clínicos más graves, lo que permitiría la identificación educada de los enfoques terapéuticos más apropiados para el manejo exitoso de los pacientes infectados.
Finalmente, hay alguna evidencia de la epidemia anterior de SARS-CoV de que la infección con estos coronavirus puede tener consecuencias para la salud mucho más allá de la etapa de infección aguda.
Mediante el seguimiento a largo plazo, que también permite la inclusión de pacientes adicionales en el seguimiento, este protocolo abordará aún más las preocupaciones sobre los impactos crónicos en la salud de los pacientes infectados con el virus.
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
200
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Roma, Italia, 00188
- Mingrone Geltrude
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Descripción
Criterios de inclusión:
- Adulto (edad > 18 años)
- Pacientes que cumplan con uno o más de los siguientes criterios para la prueba de detección de acuerdo con las pautas de los CDC:
- Tiene fiebre o síntomas de las vías respiratorias bajas (tos, dificultad para respirar) y contacto cercano con un caso confirmado de COVID-19 en los últimos 14 días; O Tiene fiebre y síntomas de las vías respiratorias inferiores (tos, dificultad para respirar) y una prueba rápida negativa para la gripe
- Pacientes con antecedentes documentados de infección por SARS-CoV-2 sin datos recopilados retrospectivamente y disponibles.
Criterio de exclusión:
- Pacientes con deterioro de la capacidad mental que imposibilita el consentimiento informado
- Sujetos que necesitan medicamentos que pueden interferir o invalidar los parámetros de resultado y que no se pueden suspender sin un riesgo significativo (p. ej., esteroides, anticonceptivos orales)
- Comorbilidad severa o terminal que interfiere seriamente con el posible tratamiento o la calidad de vida relacionada con la salud
- El embarazo
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Prevención
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Otro: Pacientes con COVID-19
Pacientes ingresados con infección por SARS-CoV-2
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Se toma una muestra de 5 ml de sangre en un tubo de suero para medir los biomarcadores RAAS.
Después de dejar coagular entre 30 min y 60 min a temperatura ambiente, las muestras se centrifugan a 3000 g durante 10 min a temperatura ambiente.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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medida del estado clínico de los pacientes en el seguimiento a largo plazo
Periodo de tiempo: 1 año
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Esto se basará en una puntuación cardiovascular y metabólica compuesta que tiene en cuenta múltiples condiciones clínicas que se sabe que están asociadas con las infecciones por SARS-CoV2 y SARS-CoV y que se supone que empeoran aún más con las infecciones.
Evaluaremos estas puntuaciones utilizando una puntuación Z de la gravedad del síndrome metabólico (MetS) establecida y ampliamente implementada (http://mets.health-outcomes-policy.ufl.edu).
Las condiciones clínicas incluirán diabetes mellitus, hipertensión, cardiopatía isquémica, trastornos pulmonares y cualquier complicación clínica asociada que se desarrolle después de la infección (p. ej., accidente cerebrovascular, insuficiencia cardíaca, muerte).
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1 año
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Investigadores
- Investigador principal: geltrude mingrone, Policlinico A. Gemelli IRCCS
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, Xiang J, Wang Y, Song B, Gu X, Guan L, Wei Y, Li H, Wu X, Xu J, Tu S, Zhang Y, Chen H, Cao B. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1054-1062. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3. Epub 2020 Mar 11. Erratum In: Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1038. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1038.
- Bornstein SR, Dalan R, Hopkins D, Mingrone G, Boehm BO. Endocrine and metabolic link to coronavirus infection. Nat Rev Endocrinol. 2020 Jun;16(6):297-298. doi: 10.1038/s41574-020-0353-9.
- Li G, Fan Y, Lai Y, Han T, Li Z, Zhou P, Pan P, Wang W, Hu D, Liu X, Zhang Q, Wu J. Coronavirus infections and immune responses. J Med Virol. 2020 Apr;92(4):424-432. doi: 10.1002/jmv.25685. Epub 2020 Feb 7.
- Sternberg EM, Chrousos GP, Wilder RL, Gold PW. The stress response and the regulation of inflammatory disease. Ann Intern Med. 1992 Nov 15;117(10):854-66. doi: 10.7326/0003-4819-117-10-854.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
10 de septiembre de 2020
Finalización primaria (Actual)
9 de febrero de 2021
Finalización del estudio (Actual)
12 de junio de 2021
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
20 de febrero de 2023
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
20 de febrero de 2023
Publicado por primera vez (Actual)
21 de febrero de 2023
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
14 de marzo de 2023
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
13 de marzo de 2023
Última verificación
1 de marzo de 2023
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 3223 (VABHS)
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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