Limitaciones relacionadas con enfermedades crónicas de la capacidad para hacer frente al aumento de las temperaturas: un estudio observacional (CLIMATE)

El estudio observacional CLIMATE tiene como objetivo analizar en qué medida los pacientes con enfermedades crónicas experimentan efectos adversos para la salud debido al calor y si los esfuerzos específicos de los pacientes, la autoeficacia u otros factores están asociados con estos efectos. Este estudio de cohortes se basa en una encuesta en línea de pacientes con enfermedades crónicas que son reclutados en prácticas de médicos de cabecera en todas las regiones de Alemania. Después de la evaluación inicial, los participantes completan diarios de síntomas en un día específico de observación por semana durante un período máximo de 12 semanas. Los días específicos de observación dentro del marco de tiempo entre el 29 de julio y el 8 de septiembre se seleccionan en función de la temperatura máxima que se puede esperar dentro de las respectivas semanas. La previsión meteorológica se consultará todos los viernes. Si en los próximos 4 días se espera que la temperatura máxima supere los 30°C, se elegirá el día más cálido en este período de tiempo. En caso contrario, se volverá a consultar la previsión meteorológica del martes para elegir el más cálido de los restantes días de la semana. Los días específicos de observación dentro del marco de tiempo entre el 9 de septiembre y el 27 de octubre se seleccionan al azar. En cada día de observación, los pacientes son notificados por correo electrónico a las 6:00 p. m.

La evaluación inicial incluye datos sociodemográficos, esfuerzos contra los efectos adversos del calor, amplificación somatosensorial, autoeficacia, alfabetización en salud y compromiso con el médico de cabecera. Los datos locales sobre temperatura y humedad serán evaluados por las estaciones de medición del Servicio Meteorológico Nacional de Alemania. El grado de urbanización de los distritos administrativos lo proporciona el Instituto Federal Alemán de Investigación sobre Construcción, Asuntos Urbanos y Desarrollo Espacial. Además, las Oficinas de Estadística de Alemania proporcionan datos a pequeña escala sobre la densidad de población, el número de hogares unipersonales, las tasas de desempleo y otras características de los vecindarios. Los datos se analizarán mediante análisis de regresión multivariables y multinivel ajustados para posibles factores de confusión y efectos aleatorios en el distrito de administración y la práctica dentro del nivel de distrito de administración.