Limitazioni legate alle malattie croniche della capacità di far fronte all'aumento delle temperature: uno studio osservazionale (CLIMATE)

Lo studio osservazionale CLIMATE mira ad analizzare fino a che punto i pazienti con malattie croniche sperimentano effetti avversi sulla salute a causa del caldo e se gli sforzi specifici dei pazienti, l'autoefficacia o altri fattori sono associati a questi effetti. Questo studio di coorte si basa su un sondaggio online di pazienti con malattie croniche che vengono reclutati negli studi di medicina generale in tutte le regioni della Germania. Dopo la valutazione di base, i partecipanti compilano i diari dei sintomi in un giorno specifico di osservazione alla settimana per un periodo massimo di 12 settimane. I giorni specifici di osservazione nell'intervallo di tempo compreso tra il 29 luglio e l'8 settembre sono selezionati in base alla temperatura massima che ci si può aspettare nelle rispettive settimane. Le previsioni del tempo saranno controllate ogni venerdì. Se, nei prossimi 4 giorni, si prevede che la temperatura massima superi i 30°C, verrà scelto il giorno più caldo in questo lasso di tempo. In caso contrario, le previsioni del tempo verranno ricontrollate martedì per scegliere i giorni più caldi tra i restanti giorni della settimana. I giorni specifici di osservazione nell'intervallo di tempo compreso tra il 9 settembre e il 27 ottobre sono selezionati in modo casuale. In ogni giorno di osservazione, i pazienti vengono avvisati via e-mail alle 18:00.

La valutazione di base include i dati socio-demografici, gli sforzi contro gli effetti negativi del calore, l'amplificazione somatosensoriale, l'autoefficacia, l'alfabetizzazione sanitaria e l'impegno nei confronti del medico di base. I dati locali su temperatura e umidità saranno valutati dalle stazioni di misurazione del Servizio meteorologico nazionale tedesco. Il grado di urbanizzazione dei distretti amministrativi è fornito dall'Istituto federale tedesco per la ricerca sull'edilizia, gli affari urbani e lo sviluppo territoriale. Inoltre, gli uffici statistici tedeschi forniscono dati su piccola scala sulla densità della popolazione, il numero di nuclei familiari composti da una sola persona, i tassi di disoccupazione e altre caratteristiche del quartiere. I dati saranno analizzati mediante analisi di regressione multivariata e multilivello aggiustate per possibili fattori di confusione ed effetti casuali sul distretto amministrativo e pratica all'interno del livello del distretto amministrativo.