Modelo de pronóstico integral: el estudio presenta un modelo de pronóstico novedoso que incorpora una amplia gama de variables clínicas y de laboratorio, lo que proporciona un enfoque más holístico para predecir la supervivencia general en pacientes con CHC

Antecedentes: el carcinoma hepatocelular (CHC) es un problema de salud importante en China, con altas tasas de incidencia y mortalidad. Este estudio tuvo como objetivo identificar los factores pronóstico de los pacientes ancianos con CHC en el suroeste de China y construir un nuevo modelo de pronóstico para predecir la supervivencia general (SG).

Métodos: este estudio de cohorte retrospectivo recopiló datos clínicos de 958 pacientes con cáncer de hígado el 1 de enero de 2019 y el 12 de diciembre de 2020. Se utilizó el modelo de regresión de Cox para probar la importancia de todas las variables disponibles como factores pronósticos de la SG. Se identificaron factores de pronóstico independientes basándose en análisis multivariables para modelar nomogramas. Se midieron el índice de concordancia (índice C), el área bajo la característica operativa del receptor (AUC), el índice C dependiente del tiempo, el AUC dependiente del tiempo, la curva de calibración y el análisis de la curva de decisión (DCA). Rendimiento del modelo del nomograma.

Conclusiones: El modelo integral de predicción de riesgo para la SG en pacientes con CHC desarrollado a través de este estudio de cohorte retrospectivo ofrece una vía prometedora para mejorar los resultados clínicos y la atención al paciente.