Modelo de prognóstico abrangente: o estudo apresenta um novo modelo de prognóstico que incorpora uma ampla gama de variáveis ​​clínicas e laboratoriais, fornecendo uma abordagem mais holística para prever a sobrevida geral em pacientes com CHC

Antecedentes: O carcinoma hepatocelular (CHC) é um problema de saúde significativo na China, com altas taxas de incidência e mortalidade. Este estudo teve como objetivo identificar os fatores prognósticos de pacientes idosos com CHC no sudoeste da China e construir um novo modelo prognóstico para prever a sobrevida global (SG).

Métodos: Este estudo de coorte retrospectivo coletou dados clínicos de 958 pacientes com câncer de fígado em 1º de janeiro de 2019 e 12 de dezembro de 2020. O modelo de regressão de Cox foi utilizado para testar a significância de todas as variáveis ​​disponíveis como fatores prognósticos de SG. Fatores prognósticos independentes foram identificados com base na análise multivariável para modelar nomogramas. O índice de concordância (índice C), a área sob a característica operacional do receptor (AUC), o índice C dependente do tempo, a AUC dependente do tempo, a curva de calibração e a análise da curva de decisão (DCA) foram medidos para avaliar o desempenho do modelo do nomograma.

Conclusões: O modelo abrangente de predição de risco para OS em pacientes com CHC desenvolvido através deste estudo de coorte retrospectivo oferece um caminho promissor para melhorar os resultados clínicos e o atendimento ao paciente.