Комплексная прогностическая модель: исследование представляет новую прогностическую модель, которая включает в себя широкий спектр клинических и лабораторных переменных, обеспечивая более целостный подход к прогнозированию общей выживаемости у пациентов с ГЦК.

Введение: Гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК) является серьезной проблемой здравоохранения в Китае с высокими показателями заболеваемости и смертности. Это исследование было направлено на выявление прогностических факторов у пожилых пациентов с ГЦК на юго-западе Китая и создание новой прогностической модели для прогнозирования общей выживаемости (ОВ).

Методы: В этом ретроспективном когортном исследовании были собраны клинические данные 958 пациентов с раком печени по состоянию на 1 января 2019 г. и 12 декабря 2020 г. Модель регрессии Кокса использовалась для проверки значимости всех доступных переменных в качестве прогностических факторов ОС. Независимые прогностические факторы были идентифицированы на основе многовариантного анализа для моделирования номограмм. Чтобы оценить модельное исполнение номограммы.

Выводы. Комплексная модель прогнозирования риска ОВ у пациентов с ГЦК, разработанная в рамках этого ретроспективного когортного исследования, предлагает многообещающий путь для улучшения клинических результатов и ухода за пациентами.