Aplicación de la RM multimodal en la clasificación histológica y la evaluación pronóstica del cáncer de recto

El cáncer de recto (CR) se encuentra entre los cánceres gastrointestinales más prevalentes [1], caracterizado por una heterogeneidad tumoral significativa [2]. La quimiorradioterapia neoadyuvante seguida de escisión mesorrectal total es un tratamiento estándar para el cáncer de recto localmente avanzado [3]. Aunque la tasa de recurrencia locorregional ha disminuido debido a este tratamiento, las metástasis metacrónicas distantes aún ocurren en más del 20-30% de los casos [4,5]. Las diferentes características biológicas del cáncer de recto pueden resultar en respuestas al tratamiento y pronósticos distintos [6]. Los pacientes diagnosticados con el mismo estadio tumor-nódulo-metástasis (TNM) de CR frecuentemente exhiben resultados clínicos muy diferentes, a pesar de recibir las mismas intervenciones terapéuticas [7]. Mientras que el sistema de estadificación TNM sigue siendo el marco predominantemente utilizado para dirigir las opciones de tratamiento y pronosticar el pronóstico, es crucial tener en cuenta elementos patológicos adicionales, como la brotación tumoral, la invasión linfovascular (ILV), la invasión perineural y la invasión venosa extramural [8-10]. Una investigación reciente ha destacado que la ILV, en lugar de la extensión de la invasión tumoral tradicionalmente priorizada, sirve como un factor de riesgo significativo para la metástasis en el CR en etapa temprana [11]. Los pacientes que presentan ILV+ demuestran un pronóstico y una supervivencia general considerablemente peores en comparación con aquellos con ILV-. Identificar la ILV antes de la cirugía es crucial para informar las estrategias de tratamiento en el CR [12]. La ILV ofrece información importante sobre el comportamiento biológico del tumor y su probabilidad de metastatizar, mejorando así la precisión de la estadificación de la enfermedad. Esta información permite a los clínicos adaptar los enfoques de tratamiento, lo que ayuda a prevenir el sobretratamiento en pacientes con ILV-. En los casos en los que está presente la ILV, puede ser esencial adoptar métodos de tratamiento más agresivos, como quimioterapia postoperatoria, radioterapia o resecciones quirúrgicas más extensas, para reducir las posibilidades de recurrencia y metástasis. En resumen, la ILV sirve como un factor pronóstico crucial, proporcionando información esencial sobre el potencial del tumor para la metástasis y la recurrencia, lo que tiene implicaciones clínicas significativas para predecir los resultados postoperatorios, incluidos la recurrencia, la metástasis y la supervivencia libre de enfermedad. Por lo tanto, una evaluación preoperatoria no invasiva de la ILV, particularmente en pacientes con ILV+, puede ser instrumental para guiar la práctica clínica.

La resonancia magnética (RM) convencional es particularmente efectiva para observar grandes vasos sanguíneos y tiene una sensibilidad moderada y una alta especificidad para distinguir la ILV [13]. Sin embargo, puede evaluar de manera no invasiva y precisa la invasión vascular extramural con un diámetro mayor de 3 mm. En contraste, es desafiante evaluar la invasión vascular con un diámetro menor de 3 mm, así como la infiltración vascular y linfática intramural, debido a las limitaciones en la resolución [14,15]. Además, la biopsia patológica es el estándar de oro para el diagnóstico preoperatorio. Sin embargo, este enfoque invasivo puede no reflejar el estado de ILV de todo el tumor debido a posibles errores de muestreo [16]. Por lo tanto, evaluar efectivamente la ILV en el CR mediante imágenes preoperatorias sigue siendo un desafío significativo.

El movimiento incoherente intravóxel (IVIM) es un método de imagen funcional que puede mostrar el movimiento difuso de moléculas de agua y flujo sanguíneo, la perfusión de microcirculación, mejorando así la precisión diagnóstica del CR [17,18]. El modelo IVIM tiene el potencial de identificar efectos de perfusión utilizando múltiples muestras de valor b y análisis de ajuste de curva biexponencial [19], lo que puede conducir a tres parámetros, a saber, el coeficiente de difusión verdadero (D), el coeficiente de pseudo-difusión (D*) y la fracción de perfusión (f). Li et al [20] descubrieron que el valor D obtenido del IVIM de pacientes ILV+ era significativamente mayor que el de pacientes ILV- con CR, pero solo 42 pacientes fueron incluidos en este estudio, lo que hace más difícil evaluar con precisión la viabilidad del IVIM. En otro estudio, Kan et al [21] revelaron que el valor D era útil para evaluar el factor pronóstico relacionado con el CR, mientras que el AUC del valor D para evaluar la ILV era solo de 0.646. Actualmente, los estudios que utilizan parámetros cuantitativos convencionales de IVIM han demostrado una eficiencia diagnóstica relativamente baja en la detección de ILV, con valores de AUC que van de 0.629 a 0.646 [22,23].

La heterogeneidad tumoral ha surgido como un biomarcador significativo para la estadificación y el pronóstico del tumor [24]. El análisis de subregión, una técnica innovadora de posprocesamiento de imágenes, ha demostrado su potencial para explorar la heterogeneidad intratumoral en los últimos años. Investigaciones previas han subrayado la importancia del análisis de subregión derivado de la RM de modalidad única o multiparamétrica en la investigación de la heterogeneidad intratumoral en el CR [25-27]. Sin embargo, hasta donde sabemos, la aplicación del análisis de subregión basado en IVIM-RM para evaluar el estado de ILV y el pronóstico en pacientes con CR no ha sido reportada. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo evaluar la viabilidad de utilizar el análisis de subregión basado en IVIM-RM para predecir el estado de ILV y el pronóstico en pacientes con CR.