Modelo de Predicción de Riesgo para Enfermedad de las Arterias Coronarias Basado en Imágenes Coronarias e Indicadores Metabólicos (CMI-RiskCAD) (CMI-RiskCAD)

La angiografía coronaria por tomografía computarizada (CCTA), actualmente la modalidad de imagen no invasiva preferida para el diagnóstico clínico de la enfermedad arterial coronaria (EAC), no solo permite una evaluación intuitiva de la gravedad de la estenosis coronaria, sino que también posibilita un análisis cuantitativo y cualitativo de la carga y el fenotipo de la placa aterosclerótica coronaria. La CCTA cuantitativa integrada con inteligencia artificial, particularmente con algoritmos de redes neuronales convolucionales, ha logrado un diagnóstico cuantitativo rápido y preciso de las placas ateroscleróticas. Un gran cuerpo de investigación ha demostrado que las características de placa de alto riesgo identificadas por CCTA (como placas de baja atenuación, remodelado positivo, calcificación puntiforme y el signo del anillo de servilleta) están estrechamente asociadas con la ocurrencia de síndrome coronario agudo y pueden usarse para predecir eventos cardiovasculares adversos mayores (MACE). Con los avances en las técnicas de posprocesamiento de imágenes, la CCTA también puede calcular la reserva fraccional de flujo por TC (CT-FFR) mediante software especializado, permitiendo una evaluación no invasiva de si una lesión causa anomalías hemodinámicas e isquemia miocárdica, superando así parcialmente las limitaciones de la evaluación puramente anatómica. Cabe destacar que la CCTA no solo se centra en los cambios intravasculares y de la pared vascular, sino que también permite la caracterización cuantitativa de los cambios fenotípicos en el tejido adiposo perivascular (PVAT). Al calcular el índice de atenuación de la grasa perivascular (pFAI), puede reflejar alteraciones en la densidad y composición del PVAT, indicando indirectamente el estado de actividad inflamatoria de la pared arterial coronaria local, proporcionando así una nueva perspectiva de imagen para comprender la EAC desde el punto de vista de la "inflamación y el metabolismo". Además, la CCTA puede caracterizar los patrones de lesión de la aterosclerosis coronaria basándose en las características de distribución fisiológica y geométrica de la vasculatura. Por ejemplo, el gradiente de presión de retracción (PPG) derivado de la CCTA permite una evaluación cuantitativa integral de la distribución longitudinal de la vasculatura de la EAC, posibilitando la clasificación de los fenotipos de EAC como predominantemente focales o difusos. El gradiente de CT-FFR, definido como el gradiente instantáneo máximo de CT-FFR por unidad de longitud del vaso, también ha sido confirmado recientemente como poseedor de una capacidad predictiva incremental para futuros eventos coronarios, describiendo así de manera más completa la aterosclerosis coronaria tanto en términos de "patrón de distribución de lesiones" como de "gravedad funcional local".

La angiografía coronaria (CAG), el estándar de oro para diagnosticar la EAC, tradicionalmente se ha basado en la gravedad de la estenosis y la puntuación SYNTAX para evaluar la complejidad anatómica de las lesiones y la dificultad del tratamiento intervencionista. Sin embargo, la información anatómica por sí sola sigue siendo limitada para predecir la estabilidad de la placa y el riesgo de eventos. En los últimos años, parámetros emergentes como la tensión radial de la pared (RWS) extraída de una o múltiples vistas angiográficas han proporcionado nuevas herramientas para identificar placas de alto riesgo desde una perspectiva de mecánica vascular. Los estudios han demostrado que la RWS puede reflejar las características de deformación radial de la pared arterial durante el ciclo cardíaco y exhibe una buena correlación con las placas vulnerables y el riesgo de ruptura de placa, mostrando potencial como un indicador suplementario para la estratificación de riesgo más allá de los parámetros angiográficos tradicionales.

Mientras tanto, técnicas de imagen intravascular como la ecografía intravascular (IVUS) y la tomografía de coherencia óptica (OCT) pueden visualizar la composición de la placa, la carga y la morfología del casquete fibroso con alta resolución, aproximándose más estrechamente al fenotipo patológico de "placa vulnerable". Las evaluaciones funcionales coronarias, como la FFR, el índice de flujo cuantitativo (QFR), el QFR basado en la ley de Murray (μFR) y la FFR derivada de angiografía coronaria (caFFR), evalúan desde una perspectiva hemodinámica si una estenosis causa isquemia miocárdica funcional. El desarrollo continuo de estas tecnologías ha abordado la limitación de la CAG tradicional, que solo evalúa la estenosis anatómica y no puede distinguir con precisión entre lesiones "causantes de isquemia" y "no causantes de isquemia", reduciendo así los riesgos de sobretratamiento y lesiones omitidas. Más allá de la enfermedad de los grandes vasos epicárdicos, la disfunción microvascular coronaria (DMVC) también es un mecanismo significativo subyacente a la isquemia miocárdica clínicamente común. Para evaluar la función microcirculatoria, han surgido en los últimos años varios índices funcionales no invasivos o mínimamente invasivos, como el índice de resistencia microcirculatoria derivado de angiografía coronaria (caIMR), que refleja de manera integral la carga de isquemia miocárdica desde las perspectivas de la resistencia microcirculatoria y la eficiencia de perfusión. Esto proporciona una nueva solución al enigma clínico de la "presencia de isquemia y síntomas sin estenosis angiográfica significativa".

Además de la información de imagen y funcional, los marcadores metabólicos e inflamatorios clínicos de rutina también desempeñan un papel crucial en el desarrollo, progresión y evaluación pronóstica de la EAC. Ejemplos incluyen el colesterol de lipoproteínas de baja densidad, el índice triglicéridos-glucosa, la lipoproteína(a), la hemoglobina glucosilada, la proteína C reactiva de alta sensibilidad, la homocisteína, la glucosa en ayunas y el péptido natriurético cerebral N-terminal pro-B. Estos índices reflejan el estado metabólico general del cuerpo y el riesgo cardiovascular desde diferentes dimensiones, incluyendo el metabolismo lipídico, los trastornos metabólicos glucolipídicos, la inflamación crónica, la función endotelial, el estrés miocárdico y la función cardíaca. Los estudios sugieren que la aplicación combinada de marcadores metabólicos e inflamatorios con características de imagen coronaria facilita una estratificación de riesgo individualizada y una predicción pronóstica más refinada.

En resumen, la evaluación actual de la EAC está cambiando gradualmente de un enfoque único en la "estenosis anatómica" a una caracterización integral multidimensional que abarca "estructura anatómica + evaluación funcional + fenotipo de placa + entorno perivascular + estado metabólico sistémico". Sin embargo, aún falta investigación sistemática sobre cómo integrar la información multisource mencionada anteriormente (como los parámetros de placa y funcionales de CCTA, la información de CAG e imagen intravascular, los parámetros de función microcirculatoria y los indicadores metabólicos clínicos) en un modelo unificado de predicción de riesgo, construir el modelo mediante análisis retrospectivo y posteriormente validar su valor predictivo y viabilidad clínica en una cohorte prospectiva. Por lo tanto, este proyecto tiene como objetivo integrar características de imagen coronaria (incluyendo parámetros relacionados con CCTA y CAG), índices funcionales y marcadores metabólicos para construir un modelo multimodal de predicción de riesgo de EAC. El modelo se desarrollará utilizando una cohorte retrospectiva y su rendimiento se validará utilizando una cohorte prospectiva, explorando su valor de aplicación en la estratificación de riesgo clínico y la toma de decisiones.

Este estudio está dirigido por el Centro Nacional de Investigación Clínica para Enfermedades Cardiovasculares y ha sido invitado a ser llevado a cabo por varios centros chinos, incluido el Hospital Anzhen de Beijing.