Modelo de Previsão de Risco para Doença Arterial Coronária Baseado em Imagiologia Coronária e Indicadores Metabólicos (CMI-RiskCAD) (CMI-RiskCAD)

A Angiografia por Tomografia Computorizada Coronária (ATCC), atualmente a modalidade de imagem não invasiva preferida para o diagnóstico clínico da doença arterial coronária (DAC), não só permite uma avaliação intuitiva da gravidade da estenose coronária, mas também permite uma análise quantitativa e qualitativa da carga e fenótipo da placa aterosclerótica coronária. A ATCC quantitativa integrada com inteligência artificial, particularmente algoritmos de redes neuronais convolucionais, alcançou um diagnóstico quantitativo rápido e preciso de placas ateroscleróticas. Um grande volume de investigação demonstrou que as características de placa de alto risco identificadas pela ATCC (como placas de baixa atenuação, remodelação positiva, calcificação pontilhada e o sinal do anel de guardanapo) estão intimamente associadas à ocorrência da síndrome coronária aguda e podem ser usadas para prever eventos adversos cardiovasculares maiores (EACM). Com os avanços nas técnicas de pós-processamento de imagem, a ATCC também pode calcular a Reserva de Fluxo Fracionada por TC (RFF-TC) através de software dedicado, permitindo uma avaliação não invasiva de se uma lesão causa anomalias hemodinâmicas e isquemia miocárdica, superando assim parcialmente as limitações da avaliação puramente anatómica. Notavelmente, a ATCC não se foca apenas nas alterações intravasculares e da parede vascular, mas também permite uma caracterização quantitativa das alterações fenotípicas do Tecido Adiposo Perivascular (TAPV). Ao calcular o Índice de Atenuação da Gordura Perivascular (pFAI), pode refletir alterações na densidade e composição do TAPV, indicando indiretamente o estado de atividade inflamatória da parede da artéria coronária local, fornecendo assim uma nova perspetiva de imagem para compreender a DAC do ponto de vista da "inflamação e metabolismo". Além disso, a ATCC pode caracterizar os padrões de lesão da aterosclerose coronária com base nas características de distribuição fisiológica e geométrica do sistema vascular. Por exemplo, o Gradiente de Pressão de Recuo (GPR) derivado da ATCC permite uma avaliação quantitativa abrangente da distribuição longitudinal do sistema vascular da DAC, permitindo a classificação dos fenótipos da DAC como predominantemente focais ou difusos. O gradiente de RFF-TC, definido como o gradiente de RFF-TC instantâneo máximo por unidade de comprimento do vaso, também foi recentemente confirmado como possuindo capacidade preditiva incremental para eventos coronários futuros, descrevendo assim mais abrangentemente a aterosclerose coronária tanto em termos de "padrão de distribuição da lesão" como de "gravidade funcional local".

A Angiografia Coronária (AC), o padrão-ouro para o diagnóstico da DAC, tem tradicionalmente dependido da gravidade da estenose e do score SYNTAX para avaliar a complexidade anatómica das lesões e a dificuldade do tratamento intervencionista. No entanto, a informação anatómica por si só permanece limitada para prever a estabilidade da placa e o risco de eventos. Nos últimos anos, parâmetros emergentes como a Deformação Radial da Parede (RWS) extraída de uma ou múltiplas incidências angiográficas forneceram novas ferramentas para identificar placas de alto risco do ponto de vista da mecânica vascular. Estudos demonstraram que a RWS pode refletir as características de deformação radial da parede arterial durante o ciclo cardíaco e exibe uma boa correlação com placas vulneráveis e o risco de rutura da placa, mostrando potencial como um indicador suplementar para estratificação de risco além dos parâmetros angiográficos tradicionais.

Entretanto, técnicas de imagem intravascular como a Ecografia Intravascular (IVUS) e a Tomografia de Coerência Ótica (OCT) podem visualizar a composição da placa, a carga e a morfologia da capa fibrosa com alta resolução, aproximando-se mais do fenótipo patológico da "placa vulnerável". As avaliações funcionais coronárias, como a RFF, o Rácio de Fluxo Quantitativo (QFR), o QFR Baseado na Lei de Murray (μFR) e a RFF Derivada da Angiografia Coronária (caFFR), avaliam do ponto de vista hemodinâmico se uma estenose causa isquemia miocárdica funcional. O desenvolvimento contínuo destas tecnologias abordou a limitação da AC tradicional, que avalia apenas a estenose anatómica e não consegue distinguir com precisão entre lesões "causadoras de isquemia" e "não causadoras de isquemia", reduzindo assim os riscos de sobretratamento e lesões não detetadas. Para além da doença dos grandes vasos epicárdicos, a Disfunção Microvascular Coronária (DMVC) é também um mecanismo significativo subjacente à isquemia miocárdica clinicamente comum. Para avaliar a função microcirculatória, vários índices funcionais não invasivos ou minimamente invasivos surgiram nos últimos anos, como o Índice de Resistência Microcirculatória Derivado da Angiografia Coronária (caIMR), que reflete abrangentemente a carga de isquemia miocárdica do ponto de vista da resistência microcirculatória e da eficiência de perfusão. Isto fornece uma nova solução para o dilema clínico da "presença de isquemia e sintomas sem estenose angiográfica significativa".

Para além da informação de imagem e funcional, os marcadores metabólicos e inflamatórios clínicos de rotina também desempenham um papel crucial no desenvolvimento, progressão e avaliação prognóstica da DAC. Exemplos incluem o colesterol de lipoproteína de baixa densidade, o índice triglicerídeo-glicose, a lipoproteína(a), a hemoglobina glicada, a proteína C reativa de alta sensibilidade, a homocisteína, a glicemia em jejum e o péptido natriurético tipo B pró-N-terminal. Estes índices refletem o estado metabólico global do corpo e o risco cardiovascular de diferentes dimensões, incluindo o metabolismo lipídico, as perturbações metabólicas glicolipídicas, a inflamação crónica, a função endotelial, o stresse miocárdico e a função cardíaca. Estudos sugerem que a aplicação combinada de marcadores metabólicos e inflamatórios com características de imagem coronária facilita uma estratificação de risco individualizada e uma previsão prognóstica mais refinada.

Em resumo, a avaliação atual da DAC está gradualmente a mudar de um foco único na "estenose anatómica" para uma caracterização abrangente multidimensional que abrange "estrutura anatómica + avaliação funcional + fenótipo da placa + ambiente perivascular + estado metabólico sistémico". No entanto, continua a faltar investigação sistemática sobre como integrar a informação multi-fonte acima mencionada (como parâmetros de placa e funcionais da ATCC, informação da AC e de imagem intravascular, parâmetros de função microcirculatória e indicadores metabólicos clínicos) num modelo unificado de previsão de risco, construir o modelo através de análise retrospetiva e, subsequentemente, validar o seu valor preditivo e viabilidade clínica numa coorte prospetiva. Portanto, este projeto visa integrar características de imagem coronária (incluindo parâmetros relacionados com ATCC e AC), índices funcionais e marcadores metabólicos para construir um modelo multimodal de previsão de risco de DAC. O modelo será desenvolvido utilizando uma coorte retrospetiva e o seu desempenho validado utilizando uma coorte prospetiva, explorando o seu valor de aplicação na estratificação de risco clínico e na tomada de decisões.

Este estudo é liderado pelo Centro Nacional de Investigação Clínica para Doenças Cardiovasculares e foi convidado a ser realizado por vários centros chineses incluindo o Hospital Anzhen de Pequim.