Integración de una Plataforma Robótica para la Monitorización Clínica de Pacientes con Lesión Cerebral Adquirida Grave en Unidades de Cuidados Intensivos

La fragilidad no está relacionada exclusivamente con la edad, sino que representa un estado de mayor vulnerabilidad biológica y clínica caracterizado por una reserva funcional reducida y una mayor susceptibilidad a eventos adversos, incluso en respuesta a factores de estrés menores. En pacientes con condiciones complejas, como lesiones cerebrales adquiridas graves, la detección temprana y el tratamiento rápido del deterioro clínico son esenciales para reducir el riesgo de readmisión aguda, complicaciones y mortalidad intrahospitalaria. Muchos de estos eventos son potencialmente predecibles y prevenibles, dada la presencia de sistemas de monitorización adecuados.

Se han desarrollado modelos de atención avanzada, incluidos sistemas de alerta temprana, para apoyar a los profesionales de la salud en la identificación de pacientes en riesgo mediante la detección de cambios significativos en los parámetros fisiológicos. En los últimos años, las innovaciones tecnológicas, particularmente en los campos de la robótica y la telemedicina, han creado nuevas oportunidades para mejorar la monitorización clínica, permitiendo la recopilación continua de datos e intervenciones más oportunas y proactivas.

Los robots de asistencia social están surgiendo como herramientas prometedoras en entornos de atención médica. Estos sistemas pueden apoyar a médicos y enfermeras en actividades de monitorización rutinarias, ayudar a reducir la carga de trabajo y facilitar una atención más eficiente y personalizada. Al integrar la asistencia robótica con plataformas de salud digital, es posible mejorar la calidad y la capacidad de respuesta del manejo del paciente, especialmente en entornos de alta complejidad como las unidades de neurorrehabilitación.

Este estudio se centra en el uso de un innovador sistema de telemedicina robótica basado en la integración del prototipo MOVER-L con la plataforma ROB.IN.CARE, promovido por Item Oxygen (Bari, Italia). El sistema está diseñado para monitorizar continuamente las condiciones clínicas de los pacientes, recopilando parámetros vitales e identificando signos tempranos de deterioro. Apoya a los profesionales de la salud al proporcionar datos y alertas en tiempo real, permitiendo intervenciones más tempranas y específicas.

El estudio es un ensayo clínico intervencionista de baja intensidad realizado en una Unidad de Neurorrehabilitación. Se inscriben pacientes con distintos niveles de gravedad clínica, clasificados según la Escala de Coma de Glasgow, y se dividen en dos grupos: un grupo de control que recibe atención estándar y un grupo experimental monitorizado utilizando el sistema robótico además de la atención habitual.

El objetivo principal del estudio es evaluar la viabilidad, usabilidad, seguridad y fiabilidad de esta solución de telemedicina robótica en un entorno clínico real. Además, el estudio evalúa su aceptabilidad tanto entre pacientes como entre profesionales de la salud. Estos aspectos se miden utilizando herramientas validadas, incluida la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS) y la Escala de Estrés del Ejecutivo de Salud y Seguridad (HSE), para comprender el impacto de la tecnología en la experiencia del usuario y la carga de trabajo.

El sistema integrado MOVER-L/ROB.IN.CARE combina asistencia robótica con monitorización continua de signos vitales y arquitectura de software avanzada. La plataforma incorpora algoritmos predictivos diseñados para estratificar el riesgo clínico y evaluar la gravedad del paciente. Utiliza sistemas de puntuación clínica establecidos, como la Puntuación de Alerta Temprana Modificada (MEWS) para la detección temprana del deterioro clínico, la Evaluación Rápida de Fallo Orgánico Secuencial (qSOFA) para la evaluación del riesgo de sepsis y los criterios de Enfermedad Renal: Mejora de los Resultados Globales (KDIGO) para la evaluación de la lesión renal aguda.

Al permitir la identificación temprana del empeoramiento clínico, el sistema pretende mejorar la oportunidad y efectividad de las intervenciones sanitarias, optimizar el flujo de trabajo clínico y reducir el riesgo de eventos adversos y complicaciones. En última instancia, este estudio explora si la telemedicina robótica puede representar una herramienta segura, viable y valiosa para mejorar el manejo de pacientes frágiles en entornos de neurorrehabilitación.