Integração de uma Plataforma Robótica para Monitorização Clínica de Pacientes com Lesão Cerebral Adquirida Grave em Unidades de Cuidados de Alta Intensidade

A fragilidade não está exclusivamente relacionada com a idade, mas representa um estado de maior vulnerabilidade biológica e clínica, caracterizado por uma reserva funcional reduzida e uma maior suscetibilidade a eventos adversos, mesmo em resposta a fatores de stress menores. Em doentes com condições complexas, como lesões cerebrais adquiridas graves, a deteção precoce e o tratamento imediato da deterioração clínica são essenciais para reduzir o risco de readmissão aguda, complicações e mortalidade hospitalar. Muitos destes eventos são potencialmente previsíveis e evitáveis, dada a presença de sistemas de monitorização adequados.

Foram desenvolvidos modelos de cuidados avançados, incluindo sistemas de alerta precoce, para apoiar os profissionais de saúde na identificação de doentes em risco, através da deteção de alterações significativas nos parâmetros fisiológicos. Nos últimos anos, as inovações tecnológicas – particularmente nas áreas da robótica e da telemedicina – criaram novas oportunidades para melhorar a monitorização clínica, permitindo a recolha contínua de dados e intervenções mais atempadas e proativas.

Os robôs de assistência social estão a surgir como ferramentas promissoras em ambientes de saúde. Estes sistemas podem apoiar clínicos e enfermeiros nas atividades de monitorização de rotina, ajudar a reduzir a carga de trabalho e facilitar cuidados mais eficientes e personalizados. Ao integrar a assistência robótica com plataformas de saúde digital, é possível melhorar a qualidade e a capacidade de resposta na gestão do doente, especialmente em ambientes de alta complexidade, como as unidades de neurorreabilitação.

Este estudo centra-se na utilização de um sistema inovador de telemedicina robótica, baseado na integração do protótipo MOVER-L com a plataforma ROB.IN.CARE, promovido pela Item Oxygen (Bari, Itália). O sistema foi concebido para monitorizar continuamente as condições clínicas dos doentes, recolhendo parâmetros vitais e identificando sinais precoces de deterioração. Apoia os profissionais de saúde, fornecendo dados e alertas em tempo real, permitindo intervenções mais precoces e direcionadas.

O estudo é um ensaio clínico interventivo de baixa intensidade, realizado numa Unidade de Neurorreabilitação. São incluídos doentes com diferentes níveis de gravidade clínica, classificados de acordo com a Escala de Coma de Glasgow, e divididos em dois grupos: um grupo de controlo que recebe cuidados padrão e um grupo experimental monitorizado com o sistema robótico, além dos cuidados habituais.

O objetivo principal do estudo é avaliar a viabilidade, usabilidade, segurança e fiabilidade desta solução de telemedicina robótica num contexto clínico real. Além disso, o estudo avalia a sua aceitabilidade, tanto por parte dos doentes como dos profissionais de saúde. Estes aspetos são medidos com ferramentas validadas, incluindo a Escala de Usabilidade do Sistema (SUS) e a Escala de Stress da Health and Safety Executive (HSE), para compreender o impacto da tecnologia na experiência do utilizador e na carga de trabalho.

O sistema integrado MOVER-L/ROB.IN.CARE combina assistência robótica com monitorização contínua dos sinais vitais e uma arquitetura de software avançada. A plataforma incorpora algoritmos preditivos concebidos para estratificar o risco clínico e avaliar a gravidade do doente. Utiliza sistemas de pontuação clínica estabelecidos, como o Modified Early Warning Score (MEWS) para a deteção precoce de deterioração clínica, a avaliação rápida da falência de órgãos sequencial (qSOFA) para a avaliação do risco de sépsis, e os critérios da Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) para a avaliação da lesão renal aguda.

Ao permitir a identificação precoce do agravamento clínico, o sistema visa melhorar a oportunidade e a eficácia das intervenções de saúde, otimizar o fluxo de trabalho clínico e reduzir o risco de eventos adversos e complicações. Em última análise, este estudo explora se a telemedicina robótica pode representar uma ferramenta segura, viável e valiosa para melhorar a gestão de doentes frágeis em ambientes de neurorreabilitação.