Integrazione di una Piattaforma Robotica per il Monitoraggio Clinico dei Pazienti con Grave Lesione Cerebrale Acquisita nelle Unità di Cura ad Alta Intensità

La fragilità non è esclusivamente legata all'età, ma rappresenta uno stato di maggiore vulnerabilità biologica e clinica caratterizzato da una ridotta riserva funzionale e una maggiore suscettibilità a eventi avversi, anche in risposta a fattori di stress minori. Nei pazienti con condizioni complesse, come lesioni cerebrali acquisite gravi, il rilevamento precoce e il trattamento tempestivo del deterioramento clinico sono essenziali per ridurre il rischio di riammissione acuta, complicazioni e mortalità intraospedaliera. Molti di questi eventi sono potenzialmente prevedibili e prevenibili, in presenza di sistemi di monitoraggio appropriati.

Sono stati sviluppati modelli di assistenza avanzati, inclusi i sistemi di allerta precoce, per supportare gli operatori sanitari nell'identificazione dei pazienti a rischio rilevando cambiamenti significativi nei parametri fisiologici. Negli ultimi anni, le innovazioni tecnologiche – in particolare nei campi della robotica e della telemedicina – hanno creato nuove opportunità per migliorare il monitoraggio clinico, consentendo la raccolta continua di dati e interventi più tempestivi e proattivi.

I robot assistivi sociali stanno emergendo come strumenti promettenti negli ambienti sanitari. Questi sistemi possono supportare medici e infermieri nelle attività di monitoraggio di routine, aiutare a ridurre il carico di lavoro e facilitare un'assistenza più efficiente e personalizzata. Integrando l'assistenza robotica con piattaforme di salute digitale, è possibile migliorare la qualità e la reattività della gestione del paziente, specialmente in ambienti ad alta complessità come le unità di neuroriabilitazione.

Questo studio si concentra sull'utilizzo di un innovativo sistema di telemedicina robotica basato sull'integrazione del prototipo MOVER-L con la piattaforma ROB.IN.CARE, promosso da Item Oxygen (Bari, Italia). Il sistema è progettato per monitorare continuamente le condizioni cliniche dei pazienti, raccogliendo parametri vitali e identificando segni precoci di deterioramento. Supporta gli operatori sanitari fornendo dati e allarmi in tempo reale, consentendo interventi più precoci e mirati.

Lo studio è una sperimentazione clinica interventistica a bassa intensità condotta in un'Unità di Neuroriabilitazione. Sono arruolati pazienti con diversi livelli di gravità clinica, classificati secondo la Scala di Glasgow, e divisi in due gruppi: un gruppo di controllo che riceve cure standard e un gruppo sperimentale monitorato utilizzando il sistema robotico in aggiunta alle cure abituali.

L'obiettivo primario dello studio è valutare la fattibilità, l'usabilità, la sicurezza e l'affidabilità di questa soluzione di telemedicina robotica in un contesto clinico reale. Inoltre, lo studio valuta la sua accettabilità sia tra i pazienti che tra gli operatori sanitari. Questi aspetti sono misurati utilizzando strumenti validati, inclusi la System Usability Scale (SUS) e la Health and Safety Executive Stress Scale (HSE), per comprendere l'impatto della tecnologia sull'esperienza utente e sul carico di lavoro.

Il sistema integrato MOVER-L/ROB.IN.CARE combina l'assistenza robotica con il monitoraggio continuo dei segni vitali e un'architettura software avanzata. La piattaforma incorpora algoritmi predittivi progettati per stratificare il rischio clinico e valutare la gravità del paziente. Utilizza sistemi di punteggio clinico consolidati, come il Modified Early Warning Score (MEWS) per il rilevamento precoce del deterioramento clinico, il quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA) per la valutazione del rischio di sepsi e i criteri Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) per la valutazione dell'insufficienza renale acuta.

Consentendo l'identificazione precoce del peggioramento clinico, il sistema mira a migliorare la tempestività e l'efficacia degli interventi sanitari, ottimizzare il flusso di lavoro clinico e ridurre il rischio di eventi avversi e complicazioni. In definitiva, questo studio esplora se la telemedicina robotica possa rappresentare uno strumento sicuro, fattibile e prezioso per migliorare la gestione dei pazienti fragili negli ambienti di neuroriabilitazione.