Glukoosi, aivot ja mikrobiota (IRONMET+CGM)
Integroitu analyysi glykemian ja mikrobiston koostumuksen välisistä vuorovaikutuksista ja niiden vaikutuksesta aivojen raudan kertymiseen ja kognitioon liikalihavilla koehenkilöillä
Raudan kertymisen tiedetään vaikuttavan maksan, rasvakudoksen ja lihaksen toimintaan. Aivot ovat tunnettu raudan kerrostumispaikka, joka liittyy liikalihavien koehenkilöiden kognitiivisiin parametreihin.
Oletuksena on, että tietyt glukoosin aineenvaihduntaan liittyvät parametrit (glykeeminen vaihtelu, AGE-reseptoriagonistien, pentosidiinin ja HbA1c:n pitoisuus verenkierrossa) liittyvät kognitiiviseen toimintaan, aivojen rautapitoisuuteen ja suoliston mikrobiotan koostumukseen liikalihavilla koehenkilöillä.
Tutkimus sisältää sekä poikkileikkauksen (vertailu koehenkilöistä, joilla on liikalihavuus ja ilman lihavuutta) että pitkittäissuunnitelman (arviointi vuosi bariatrisen leikkauksen tai ruokavalion aiheuttaman painonpudotuksen jälkeen liikalihavuudesta kärsivillä potilailla) jatkuvan glukoosivalvonnan ja aivojen välisen yhteyden arvioimiseksi. rautapitoisuus (magneettiresonanssilla), kognitiiviset toiminnot (kognitiivisten testien avulla), fyysinen aktiivisuus (mitataan aktiivisuudella ja unenseurantalaitteella) ja mikrobiotan koostumus metagenomiikalla arvioituna.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Aiheet ja menetelmät:
A. Poikkileikkaustutkimus:
Sairaalan endokrinologian, diabeteksen ja ravitsemuksen (UDEN) palvelukseen aiemmin varatut liikalihavat potilaat "Dr. Josep Trueta" Gironasta (Espanja) rekrytoidaan ja opiskelee. Myös henkilöitä, jotka eivät ole lihavia, rekrytoidaan julkisella ilmoituksella.
Verensokerianturi istutetaan kymmeneksi päiväksi sekä aktiivisuus- ja unenseurantalaite, joka tallentaa fyysisen aktiivisuuden tänä aikana. Interstitiaalisia ihonalaisia glukoosipitoisuuksia seurataan avohoidossa 10 peräkkäisen päivän ajan käyttämällä FDA:n validoimaa glukoosianturia (Dexcom G6 ®). Anturi istutetaan päivänä 0 ja poistuu päivältä 10 aamulla. Glukoositiedot arvioidaan mieluiten päivinä 2-9, jotta vältetään anturin asettamisesta ja poistamisesta aiheutuva harha, joka estää valvontajärjestelmän riittävän stabiloitumisen. Kunkin potilaan tyypillinen glykeeminen kuvio lasketaan keskimäärin päivinä 2–9 saaduista profiileista.
Viikon lopulla tehdään magneettikuvaus, jossa arvioidaan aivojen rautapitoisuutta ja "Diffusion Tensor Imaging" -parametreja eri aivoalueilla.
Mikrobiootan tutkimista varten tehdään kognitiivisia testejä ja kerätään ulosteita.
Hanke toteutetaan liikalihavilla koehenkilöillä (20 miestä, 20 premenopausaalista naista ja 20 postmenopausaalista naista, BMI > = 30 kg/m2) ja henkilöillä, joilla ei ole lihavuutta, saman ikäinen, sukupuoli ja vaihdevuodet (20 miestä, 20 premenopausaalista naista ja 20 postmenopausaalista naista, BMI <30kg/m2).
B. Pitkittäinen tutkimus:
Vuoden seurannan jälkeen, jonka aikana liikalihaville henkilöille tehdään tavanomaista hoitoa (vähäkalorinen ruokavalio ja fyysinen aktiivisuus) tai bariatrinen painonpudotusleikkaus, tehdään toinen käynti.
Vertailun vuoksi sama poikkileikkaustutkimuksen protokolla tehdään uudelleen. Katso tiedot yllä.
Tiedonkeruu poikkileikkaus- ja pitkittäistutkimusten kohteista:
- Lisätiedot: ikä, sukupuoli ja syntymäaika.
- Kliiniset muuttujat: Paino, pituus, painoindeksi, vyötärön ja lantion ympärysmitta, vyötärön ja lantion välinen suhde, verenpaine (systolinen ja diastolinen), rasvamassa ja rasvan vapaa massa (biosähköinen impedanssi ja DEXA), tupakointitila, alkoholin nauttiminen , tavallisten lääkkeiden rekisteri sekä liikalihavien, diabeteksen ja liitännäissairauksien sukulaisten rekisteri.
- Laboratoriomuuttujat: Paastonneista koehenkilöistä otetaan 15 cm3 verta seuraavien muuttujien määrittämiseksi kliinisen laboratorion tavanomaisilla rutiinitekniikoilla (hemogrammi, glukoosi, bilirubiini, aspartaattiaminotransferaasi (AST/GOT), alaniiniaminotransferaasi (ALT/GPT), gamma -glutamyylitranspeptidaasi (GGT), urea, kreatiniini, virtsahappo, kokonaisproteiinit, albumiini, kokonaiskolesteroli, HDL-kolesteroli, LDL-kolesteroli, triglyseridit, glykoitu hemoglobiini (HbA1c), ferritiini, liukoinen transferriinireseptori, ultraherkkä C-reaktiivinen proteiini, erytrosyyttien sedimentaationopeus , lipopolysakkarideja sitova proteiini, vapaa tyroksiini (vapaa T4), kilpirauhasta stimuloiva hormoni (TSH) ja peruskortisoli). Lisäanalyysejä varten uutetaan vielä 15 cm3 verta (plasma-EDTA).
- Ulostenäytteiden kerääminen: Jokaiselta potilaalta toimitetaan ulostenäyte. Näyte tulee kerätä kotona tai sairaalassa, lähettää laboratorioon 4 tunnin kuluessa keräämisestä, sirpaloida ja varastoida -80 ºC:ssa.
- Magneettiresonanssikuvaus: Kaikki MRI-tutkimukset suoritetaan 1,5-T:n skannerilla (Ingenia ®; Philips Medical Systems). Ensinnäkin FLAIR-sekvenssiä (fluid-attenuated inversion recovery) käytetään sulkemaan pois koehenkilöt, joilla on aivovaurioita. Aivojen rautakuormitus arvioidaan R2*-arvojen avulla. T2*-relaksaatiodata hankitaan monikaikugradientti-kaikusekvenssillä, jossa on 10 tasaisin välein olevaa kaikua (ensimmäinen kaiku = 4,6 ms; kaikuväli = 4,6 ms; toistoaika = 1300 ms). T2* lasketaan sovittamalla yksittäiset eksponentiaaliset termit vastaavien monikaikutietojen signaalin vaimennuskäyriin. R2*-arvot lasketaan muodossa R2*=1/T2* ja ilmaistaan hertseinä. Lisäksi R2*-arvot muunnetaan μmol Fe/g-yksiköiksi, kuten aiemmin on validoitu fantomitesteissä. Aivojen rautakuvat vertailukohteista normalisoidaan normaalitilaan käyttämällä tätä tarkoitusta varten mallikuvaa (EPI MNI -malli). Tämän jälkeen kaikista normalisoiduista kuvista lasketaan keskiarvo normaalin rautapitoisuuden määrittämiseksi. Normaaliarvot (keskiarvo ja SD) lasketaan myös kiinnostaville anatomisille alueille käyttämällä erilaisia atlasmaskeja, joissa huomioidaan mahdolliset erot sukupuolen ja iän välillä. Aivojen rautavertailu kontrolli- ja liikalihavien koehenkilöiden välillä suoritetaan vokseleihin perustuvalla analyysillä. Lihavien kohteiden kuvat normalisoidaan normaalitilaan. Normalisoitua kuvaa verrataan normaaliin populaatioon käyttämällä t-testianalyysiä, jossa ikä ja sukupuoli ovat yhteismuuttujia. Tämän seurauksena parametrinen kartta näyttää yksilölliset erot raudan laskeumissa. Aiempien havainnointitutkimusten perusteella, jotka osoittavat lisääntynyttä aivojen rautakuormitusta joillakin tietyillä alueilla ja todisteita, jotka viittaavat liikalihavuuteen ja insuliiniresistenssiin liittyviin aivoturso- ja hypotalamuksen muutoksiin, tilastolliset ja kuva-analyysit keskittyvät rautaeroihin häntäpäässä, linssissä, talamuksessa ja hypotalamuksessa. , hippokampus ja amygdala.
- Neuropsykologinen tutkimus: Yleistä kognitiivista toimintaa mitataan käyttämällä Wechsler Adult Intelligence Scale-III:n (WAIS-III) sanasto- ja samankaltaisuuksien osatestejä; huomio ja työmuisti WAIS-II:n Forward and Backward Digit Span -alitestillä; muisti käyttämällä Kalifornian verbal Learning Test II -testiä; toimeenpanotehtävät Trail Making Test -testillä, Color-Word Stroop -testillä ja Verbal Fluency -testillä; mielialaan Patient Health Questionnaire-9:n avulla ja impulsiiviseen käyttäytymiseen Iowa Gambling Task -tehtävän avulla.
- Mikrobiootan koostumus: mikrobiston koostumus analysoidaan aiemmin kuvatun protokollan mukaisesti. Verinäytteissä olevaa 16s rRNA:n qPCR:ää ja LPS:ää sitovaa proteiinia käytetään bakteerien translokaation havaitsemiseen.
Tiedot tallennetaan muistikirjaan ja tietokoneistetaan tutkimuksen tietokantaan.
Tilastolliset menetelmät:
Otoskoko: Ei ole olemassa aikaisempia tietoja, jotka osoittaisivat odotettavissa olevia eroja otoskoon arvioinnissa glukoosin vaihtelun, fyysisen aktiivisuuden, suoliston mikrobiotan koostumuksen ja kognitiivisten toimintojen suhteen. Aiemmassa tutkimuksessa eroja aivojen rautapitoisuudessa havaittiin 20 lihavilla vs. 20 ei-lihavilla henkilöllä. Näin ollen ehdotettu otoskoko on vähintään 20 henkilöä ryhmää kohden, ja iän ja sukupuolen (pre- ja postmenopausaalisten naisten) edustus on tasapainossa.
Tilastolliset analyysit: Ensin testataan varianssien normaalijakauma ja homogeenisuus. Tutkimusryhmien välisten erojen määrittämiseksi käytetään χ2:ta kategorisille muuttujille, paritonta Studentin t-testiä normaaleissa kvantitatiivisissa muuttujissa ja Mann-Whitneyn U-testiä ei-normaaleille kvantitatiivisille muuttujille. Ei-parametrista Spearman-analyysiä käytetään kvantitatiivisten muuttujien välisen korrelaation määrittämiseen. Samoja testejä käytetään myös erojen tutkimiseen ennen seurantaa ja sen jälkeen. Merkittäviä assosiaatioita, olivatpa ne sitten positiivisia tai negatiivisia, tutkitaan perusteellisemmin (yksinkertaiset ja monimuuttujat lineaariset regressioanalyysit).
Mikrobiootan koostumus analysoidaan ja verrataan käyttämällä HeatMaps-, pääkomponenttianalyysiä (PCA) ja PLSDA:ta. Monimuuttujatilastoissa (PLSDA ja hierarkkinen klusterointi) muuttujat, jotka sisältävät morfologiset kudosominaisuudet, suoliston mikrobiot ja toiminnalliset testit, muunnetaan logaritmiksi, suodatetaan käyttämällä kvartiiliväliarviota ja skaalataan käyttämällä automaattista skaalauslaskelmaa (keskiarvokeskeinen ja jaettuna kunkin keskihajonnalla muuttuja) käyttämällä Metaboanalyst ® -alustaa, R ® -pakettia ropls ja MATLAB ® -skriptejä. Alfa- ja beeta-biodiversiteettiä verrataan liikalihavuuden, insuliiniresistenssin ja rautatilan mukaan. Siinä käytetään myös SPSS ® -tilastoohjelmistoa ja Minitab ® -ohjelmistoa.
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Girona
-
Girona, Girona, Espanja, 17007
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Lihavuuspotilaat, joilla ei ole tiedossa olevaa tyypin 2 diabetesta, jotka oli aiemmin määrätty sairaalan endokrinologian, diabeteksen ja ravitsemusosaston (UDEN) palvelukseen "Dr. Josep Trueta" Gironasta (Espanja) rekrytoidaan ja opiskelee.
Myös henkilöitä, jotka eivät ole lihavia, rekrytoidaan julkisella ilmoituksella.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Kaukasialaiset miehet ja naiset iältään 30-65 vuotta.
- Tietoinen suostumus tutkimukseen osallistumiselle.
Poissulkemiskriteerit:
- Vakava systeeminen sairaus, joka ei liity liikalihavuuteen, kuten syöpä, vaikea munuais- tai maksasairaus, tunnettu tyypin 1 tai tyypin 2 diabetes.
- Systeemiset sairaudet, joilla on luontaista tulehdusaktiivisuutta, kuten nivelreuma, Crohnin tauti, astma, krooninen infektio (esim. HIV, aktiivinen tuberkuloosi) tai minkä tahansa tyyppinen infektiosairaus.
- Raskaus ja imetys.
- Potilaat, joilla on vakavia syömiskäyttäytymishäiriöitä.
- Henkilöt, joiden vapaus on lain tai hallinnollisen vaatimuksen alainen.
- Edellisen kuukauden kliiniset oireet ja infektion merkit.
- Antibiootti-, sieni- tai viruslääkitys viimeisen 3 kuukauden aikana.
- Anti-inflammatorinen krooninen hoito steroidisilla ja/tai ei-steroidisilla tulehduskipulääkkeillä.
- Tärkeimmät psykiatriset esikuvat.
- Liiallinen alkoholinkäyttö, joko akuutti tai krooninen (alkoholin käyttö yli 40 g päivässä (naiset) tai 80 g/vrk (miehet)) tai huumeiden väärinkäyttö.
- Seerumin maksaentsyymien (AST, ALT) aktiivisuus yli kaksinkertaisen normaalin ylärajan.
- Rautatasapainon häiriöt (esim. geneettinen hemokromatoosi, mistä tahansa syystä johtuva hemosideroosi, atransferrinemia, paroksysmaalinen yöllinen hemoglobinuria).
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Case-Control
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Ryhmien/kohorttien lukumäärä
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/KohorttiRyhmä/Kohortti |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Premenopausaaliset naiset, joilla on liikalihavuus
|
Liikalihaville koehenkilöille (N=60) noudatetaan vähäkalorista ruokavaliota ja määräajoin seuranta, lisäksi 30 heistä tehdään bariatriseen leikkaukseen
|
|
Postmenopausaaliset naiset, joilla on lihavuus
|
Liikalihaville koehenkilöille (N=60) noudatetaan vähäkalorista ruokavaliota ja määräajoin seuranta, lisäksi 30 heistä tehdään bariatriseen leikkaukseen
|
|
Miehet, joilla on lihavia
|
Liikalihaville koehenkilöille (N=60) noudatetaan vähäkalorista ruokavaliota ja määräajoin seuranta, lisäksi 30 heistä tehdään bariatriseen leikkaukseen
|
|
Premenopausaaliset naiset ilman lihavuutta
|
|
|
Postmenopausaaliset naiset ilman lihavuutta
|
|
|
Miehet ilman lihavuutta
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Edistyneiden glykaation lopputuotteiden (AGE) reseptoriagonistien pitoisuus.
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Entsyymi-immunosorbenttimääritys (ELISA).
|
30 kuukautta
|
|
Glykeeminen vaihtelu.
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Glukoosimittausten keskimääräinen ja standardipoikkeama mg/dl:nä käytettäessä jatkuvaa glukoosin seurantaa 10 päivän ajan.
|
30 kuukautta
|
|
Ajan prosenttiosuus glukoosin tavoitealueella (glukoositaso 100mg/dl-125mg/dl)
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
30 kuukautta
|
|
|
Glykeeminen vaihtelu mitattuna keskimääräisellä glykeemisten retkien amplitudilla (MAGE)
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
mitattuna mg/dl
|
30 kuukautta
|
|
Minuutit kevyttä unta
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Valon unen minuuttien keskimääräinen ja keskihajonta mittaa aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Minuutin syvä uni
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Syvän unen minuuttien keskimääräinen ja keskihajonta mittaa aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Minuutin nopea silmäliike (REM)
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Minuuttien REM-mittausten keskiarvo ja keskihajonta aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Glykeeminen riski mitattuna alhaisella verensokeriindeksillä (LBGI)
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Matala verensokeriindeksi (LBGI) on parametri, joka kvantifioi glykeemisten muutosten riskin ei-negatiivisina lukuina.
|
30 kuukautta
|
|
Glykeeminen riski mitattuna korkealla verensokeriindeksillä (HBGI)
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Korkea verensokeriindeksi (HBGI) on parametri, joka kvantifioi glykeemisten muutosten riskin ei-negatiivisina lukuina.
|
30 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Vaikutus aivojen rakenteeseen.
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Aivojen rakennetta arvioidaan magneettikuvauksella.
|
30 kuukautta
|
|
Vaikutus suoliston mikrobiotaan.
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Suoliston mikrobiota analysoidaan metagenomiikan ja metabolomiikan avulla.
|
30 kuukautta
|
|
Muutokset lähtötasosta verenkierrossa AGE-reseptoriagonistien pitoisuuksissa ja glykeeminen vaihtelu vuoden seurannassa painonpudotuksen jälkeen yhdessä aivojen rakenteen ja suoliston mikrobiotan muutoksiin.
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Lihavuuspotilaille suoritetaan tavanomaista hoitoa tai bariatrista leikkausta painonpudotusta varten; valvontaan ei tehdä mitään lisätoimenpiteitä.
|
30 kuukautta
|
|
Audioverbaalinen muisti
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan California Verbal Learning Test (CVLT) -testillä.
Minimi/maksimi asteikon arvot (0-16), jossa 16 on parempi audioverbaalinen muisti.
|
30 kuukautta
|
|
Visuaalinen muisti
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Sen mittaa Rey-Osterrieth Complex Figure.
Minimi/maksimi asteikon arvot (0-36), jossa 36 on parempi visuaalinen muisti
|
30 kuukautta
|
|
Masennusoireet
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan Patient Health Questionnaire-9:llä (PHQ-9).
Minimi/maksimi asteikon arvot (0-27), jossa ≥ 20 on vakava masennus.
|
30 kuukautta
|
|
Ruokariippuvuus
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan Yalen ruokariippuvuusasteikolla. Se on oireiden pistemäärä 0–11, joka perustuu mielialahäiriöiden diagnostisen ja tilastollisen käsikirjan (DSM-IV) kriteereihin aineriippuvuuden osalta.
Ruokariippuvuus diagnosoidaan, jos ≥3 oireita ilmoitetaan.
|
30 kuukautta
|
|
Käyttäytymisen esto
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan herkkyydellä rangaistukselle ja herkkyydelle palkkiolle (SPSRQ).
Rangaistusherkkyyden asteikko liittyy käyttäytymisen estojärjestelmään.
Se koostuu kahdesta ala-asteikosta, joissa kussakin on 24 kohtaa, joissa mitä korkeampi pistemäärä, sitä suurempi on rangaistusherkkyys.
|
30 kuukautta
|
|
Käyttäytymisaktivointi
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan herkkyydellä rangaistukselle ja herkkyydelle palkkiolle (SPSRQ).
Palkkioherkkyysasteikko liittyy käyttäytymisaktivointijärjestelmään.
Se koostuu kahdesta 24 kohteen ala-asteikosta, joissa mitä korkeampi pistemäärä, sitä suurempi on palkitsemisherkkyys.
|
30 kuukautta
|
|
Visokonstruktiivinen toiminta
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Sen mittaa Rey-Osterrieth Complex Figure.
Minimi/maksimi asteikon arvot (0-36), jossa 36 on parempi viskokonstruktiivinen toiminto.
|
30 kuukautta
|
|
Valikoiva ja vuorotteleva huomio
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan poluntekotestillä (osa A y B).
|
30 kuukautta
|
|
Huomio ja työmuisti
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan Wechsler Adult Intelligence Scales, Fourth Edition (WAIS-IV) numeroiden osatestillä.
|
30 kuukautta
|
|
Esto
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan Stroop Color-Word Testillä.
|
30 kuukautta
|
|
Semanttinen verbaalinen sujuvuus
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan Animals-testillä.
Henkilön tulee nimetä mahdollisimman monta eläintä minuutin aikana.
Tulos korjataan vakiopisteillä iän ja koulutustason mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Diffuusiotensorikuvantamisen aivosekvenssit
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Diffuusiotensorikuvaus hankittiin 1,5 T:lla (Philips ingenia) käyttämällä yhden laukauksen spin-kaikusekvenssiä kaikutasokuvauksella (EPI), 50 vierekkäistä viipaletta, vokselikoko 2x2x2,5 mm3, TE/TR 72/3581 ms/ms , diffuusiopainotuskerroin b = 800 s/mm2 ja diffuusiokoodaus 32 suunnassa.
|
30 kuukautta
|
|
Aivojen raudan kertyminen
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se arvioidaan magneettikuvauksella käyttämällä (R2*)
|
30 kuukautta
|
|
Lepotilan toiminnalliset aivosekvenssit
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se arvioidaan magneettiresonanssikuvauksella (T2*-painotettu kaikutasokuvaus).
T2 * rentoutumistiedot saadaan monikaikugradienttisekvenssillä, jossa on 10 yhtä kaukana olevaa kaikua (ensimmäinen kaiku = 4,6 ms; kaiun väli = 4,6 ms; toistoaika = 1300 ms).
Arvon T2* arvo lasketaan säätämällä vastaavien kaikuaika-arvojen signaalin vaimenemisen yksinkertaisia eksponentiaalisia termejä.
|
30 kuukautta
|
|
Insuliiniresistenssi
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Sen mittaa HOMA
|
30 kuukautta
|
|
Kroonisen tulehduksen merkkiaineet: C-reaktiivinen proteiini, IL-6, adiponektiini ja liukoiset tuumorinekroositekijä-α-reseptorifraktiot.
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Entsyymi-immunosorbenttimääritys (ELISA) ja kvantitatiivinen polymeraasiketjureaktio (qPCR)
|
30 kuukautta
|
|
Glykosyloidun hemoglobiinin (HbA1c) arvo
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Glykosyloitu hemoglobiini (HbA1c) % tai mmol/mol
|
30 kuukautta
|
|
Hyperglykemian ajan prosenttiosuus (glukoositaso yli 250 mg/dl)
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
30 kuukautta
|
|
|
Hypoglykemian prosenttiosuus (glukoositaso alle 70 mg/dl)
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
30 kuukautta
|
|
|
Ajan prosenttiosuus glukoosialueella (glukoositaso alle 100 mg/dl)
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
30 kuukautta
|
|
|
Ajan prosenttiosuus glukoosialueella (glukoositaso välillä 126-139 mg/dl)
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
30 kuukautta
|
|
|
Ajan prosenttiosuus glukoosialueella (glukoositaso välillä 140-199 mg/dl)
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
30 kuukautta
|
|
|
Ajan prosenttiosuus glukoosialueella (glukoositaso yli 200 mg/dl)
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
30 kuukautta
|
|
|
Poltetut kalorit
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Poltettujen kalorien keskiarvo ja keskihajonta mitataan aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Askeleet
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Askelten keski- ja keskihajonta mittaa aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Etäisyys
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Etäisyyksien keskiarvo ja keskihajonta aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Minuutit tarkoittavat aktiivisuutta
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Minuuttien keskiarvo ja keskihajonta keskimääräiset aktiivisuusmitat aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Minuutin korkea aktiivisuus
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Korkean aktiivisuuden minuuttimittausten keskiarvo ja keskihajonta aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Kalorit
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Kalorien keskiarvo ja keskihajonta mittaavat aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen.
|
30 kuukautta
|
|
Nukkumaanmenoaika
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Nukkumaanmenoajan keskiarvo ja keskihajonta aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Kognitiivinen rajoite
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Sen mittaa Mini-Examen Cognoscitivo (MEC).
Minimi/maksimi asteikon arvot (0-30), jossa ≥ 27 on normaali pistemäärä.
|
30 kuukautta
|
|
Impulsiivisuus
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan UPPS-P (Impulsive Behavior Scale) -asteikolla.
Testi arvioi: negatiivista kiireellisyyttä (taipumus toimia harkitsemattomasti äärimmäisten negatiivisten tunteiden alaisuudessa), ennakoinnin puutetta (taipumus toimia ajattelematta), sitkeyden puutetta (kyvyttömyys keskittyä tehtävään) ja sensaatiohakua (taipumus etsiä uusia ja uusia asioita). jännittäviä kokemuksia).
Kaikki kohteet on arvioitu neljän pisteen asteikolla 1 (täysin samaa mieltä) 4 (täysin eri mieltä).
|
30 kuukautta
|
|
Visuospatiaalinen havainto
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan tuomioviivan suuntauksella
|
30 kuukautta
|
|
Nimeäminen
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan Bostonin nimeämistestillä.
|
30 kuukautta
|
|
Foneeminen verbaalinen sujuvuus
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Se mitataan PMR:llä
|
30 kuukautta
|
|
Minuutin tyhjä toiminta
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Nollaaktiivisuuden minuuttien keskimääräinen ja keskihajonta mitataan aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Minuutin pientä toimintaa
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Minuuttien vähäisen aktiivisuuden mittausten keskiarvo ja keskihajonta aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Minuuttia unessa
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Unen minuuttien keskiarvo ja keskihajonta mitataan aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Minuutit hereillä
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Valveluiden minuuttien keskimääräinen ja keskihajonta mittaa aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
|
Numeroaika hereillä
Aikaikkuna: 30 kuukautta
|
Numeroiden valveillaolomittausten keskiarvo ja keskihajonta aktiivisuuden ja unenseurantalaitteen mukaan.
|
30 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D., Institut d'Investigacio Biomedica de Girona Dr. Josep Trueta
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Finch C. Regulators of iron balance in humans. Blood. 1994 Sep 15;84(6):1697-702. No abstract available.
- Fernandez-Real JM, Ricart-Engel W, Arroyo E, Balanca R, Casamitjana-Abella R, Cabrero D, Fernandez-Castaner M, Soler J. Serum ferritin as a component of the insulin resistance syndrome. Diabetes Care. 1998 Jan;21(1):62-8. doi: 10.2337/diacare.21.1.62.
- Fernandez-Real JM, Lopez-Bermejo A, Ricart W. Cross-talk between iron metabolism and diabetes. Diabetes. 2002 Aug;51(8):2348-54. doi: 10.2337/diabetes.51.8.2348.
- Fernandez-Real JM, Manco M. Effects of iron overload on chronic metabolic diseases. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Jun;2(6):513-26. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70174-8. Epub 2013 Dec 30.
- Fernandez-Real JM, Blasco G, Puig J, Moreno M, Xifra G, Sanchez-Gonzalez J, Maria Alustiza J, Pedraza S, Ricart W, Maria Moreno-Navarrete J. Adipose tissue R2* signal is increased in subjects with obesity: A preliminary MRI study. Obesity (Silver Spring). 2016 Feb;24(2):352-8. doi: 10.1002/oby.21347. Epub 2015 Dec 26.
- Moreno-Navarrete JM, Blasco G, Xifra G, Karczewska-Kupczewska M, Stefanowicz M, Matulewicz N, Puig J, Ortega F, Ricart W, Straczkowski M, Fernandez-Real JM. Obesity Is Associated With Gene Expression and Imaging Markers of Iron Accumulation in Skeletal Muscle. J Clin Endocrinol Metab. 2016 Mar;101(3):1282-9. doi: 10.1210/jc.2015-3303. Epub 2016 Jan 14.
- Moreno-Navarrete JM, Moreno M, Puig J, Blasco G, Ortega F, Xifra G, Ricart W, Fernandez-Real JM. Hepatic iron content is independently associated with serum hepcidin levels in subjects with obesity. Clin Nutr. 2017 Oct;36(5):1434-1439. doi: 10.1016/j.clnu.2016.09.022. Epub 2016 Sep 29.
- Moreno-Navarrete JM, Rodriguez A, Becerril S, Valenti V, Salvador J, Fruhbeck G, Fernandez-Real JM. Increased Small Intestine Expression of Non-Heme Iron Transporters in Morbidly Obese Patients With Newly Diagnosed Type 2 Diabetes. Mol Nutr Food Res. 2018 Jan;62(2). doi: 10.1002/mnfr.201700301. Epub 2017 Dec 29.
- Fernandez Real JM, Moreno-Navarrete JM, Manco M. Iron influences on the Gut-Brain axis and development of type 2 diabetes. Crit Rev Food Sci Nutr. 2019;59(3):443-449. doi: 10.1080/10408398.2017.1376616. Epub 2017 Oct 17.
- Kharabian Masouleh S, Beyer F, Lampe L, Loeffler M, Luck T, Riedel-Heller SG, Schroeter ML, Stumvoll M, Villringer A, Witte AV. Gray matter structural networks are associated with cardiovascular risk factors in healthy older adults. J Cereb Blood Flow Metab. 2018 Feb;38(2):360-372. doi: 10.1177/0271678X17729111. Epub 2017 Aug 31.
- Ryan CM, Freed MI, Rood JA, Cobitz AR, Waterhouse BR, Strachan MW. Improving metabolic control leads to better working memory in adults with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2006 Feb;29(2):345-51. doi: 10.2337/diacare.29.02.06.dc05-1626.
- Weinstein G, Maillard P, Himali JJ, Beiser AS, Au R, Wolf PA, Seshadri S, DeCarli C. Glucose indices are associated with cognitive and structural brain measures in young adults. Neurology. 2015 Jun 9;84(23):2329-37. doi: 10.1212/WNL.0000000000001655. Epub 2015 May 6.
- Rolandsson O, Backestrom A, Eriksson S, Hallmans G, Nilsson LG. Increased glucose levels are associated with episodic memory in nondiabetic women. Diabetes. 2008 Feb;57(2):440-3. doi: 10.2337/db07-1215. Epub 2007 Oct 31.
- Marden JR, Mayeda ER, Tchetgen Tchetgen EJ, Kawachi I, Glymour MM. High Hemoglobin A1c and Diabetes Predict Memory Decline in the Health and Retirement Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2017 Jan-Mar;31(1):48-54. doi: 10.1097/WAD.0000000000000182.
- Blasco G, Puig J, Daunis-I-Estadella J, Molina X, Xifra G, Fernandez-Aranda F, Pedraza S, Ricart W, Portero-Otin M, Fernandez-Real JM. Brain iron overload, insulin resistance, and cognitive performance in obese subjects: a preliminary MRI case-control study. Diabetes Care. 2014 Nov;37(11):3076-83. doi: 10.2337/dc14-0664. Epub 2014 Aug 14.
- Blasco G, Moreno-Navarrete JM, Rivero M, Perez-Brocal V, Garre-Olmo J, Puig J, Daunis-I-Estadella P, Biarnes C, Gich J, Fernandez-Aranda F, Alberich-Bayarri A, Moya A, Pedraza S, Ricart W, Lopez M, Portero-Otin M, Fernandez-Real JM. The Gut Metagenome Changes in Parallel to Waist Circumference, Brain Iron Deposition, and Cognitive Function. J Clin Endocrinol Metab. 2017 Aug 1;102(8):2962-2973. doi: 10.1210/jc.2017-00133.
- Kau AL, Ahern PP, Griffin NW, Goodman AL, Gordon JI. Human nutrition, the gut microbiome and the immune system. Nature. 2011 Jun 15;474(7351):327-36. doi: 10.1038/nature10213.
- Kang SS, Jeraldo PR, Kurti A, Miller ME, Cook MD, Whitlock K, Goldenfeld N, Woods JA, White BA, Chia N, Fryer JD. Diet and exercise orthogonally alter the gut microbiome and reveal independent associations with anxiety and cognition. Mol Neurodegener. 2014 Sep 13;9:36. doi: 10.1186/1750-1326-9-36.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Moreno-Navarrete JM, Lopez-Navarro E, Candenas L, Pinto F, Ortega FJ, Sabater-Masdeu M, Fernandez-Sanchez M, Blasco V, Romero-Ruiz A, Fontan M, Ricart W, Tena-Sempere M, Fernandez-Real JM. Ferroportin mRNA is down-regulated in granulosa and cervical cells from infertile women. Fertil Steril. 2017 Jan;107(1):236-242. doi: 10.1016/j.fertnstert.2016.10.008. Epub 2016 Nov 16.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Claessens D, Schram MT, van Boxtel MPJ, Henry RMA, Verhey FRJ, Kroon AA, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, van der Kallen CJH, Biessels GJ, Stehouwer CDA. The Role of Hyperglycemia, Insulin Resistance, and Blood Pressure in Diabetes-Associated Differences in Cognitive Performance-The Maastricht Study. Diabetes Care. 2017 Nov;40(11):1537-1547. doi: 10.2337/dc17-0330. Epub 2017 Aug 25.
- Luchsinger JA, Ma Y, Christophi CA, Florez H, Golden SH, Hazuda H, Crandall J, Venditti E, Watson K, Jeffries S, Manly JJ, Pi-Sunyer FX; Diabetes Prevention Program Research Group. Metformin, Lifestyle Intervention, and Cognition in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Diabetes Care. 2017 Jul;40(7):958-965. doi: 10.2337/dc16-2376. Epub 2017 May 12.
- Spauwen PJ, van Eupen MG, Kohler S, Stehouwer CD, Verhey FR, van der Kallen CJ, Sep SJ, Koster A, Schaper NC, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, Schram MT, van Boxtel MP. Associations of advanced glycation end-products with cognitive functions in individuals with and without type 2 diabetes: the maastricht study. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):951-60. doi: 10.1210/jc.2014-2754. Epub 2014 Dec 2.
- Chavan SS, Huerta PT, Robbiati S, Valdes-Ferrer SI, Ochani M, Dancho M, Frankfurt M, Volpe BT, Tracey KJ, Diamond B. HMGB1 mediates cognitive impairment in sepsis survivors. Mol Med. 2012 Sep 7;18(1):930-7. doi: 10.2119/molmed.2012.00195.
- Gera T, Sachdev HP. Effect of iron supplementation on incidence of infectious illness in children: systematic review. BMJ. 2002 Nov 16;325(7373):1142. doi: 10.1136/bmj.325.7373.1142.
- Quince C, Walker AW, Simpson JT, Loman NJ, Segata N. Corrigendum: Shotgun metagenomics, from sampling to analysis. Nat Biotechnol. 2017 Dec 8;35(12):1211. doi: 10.1038/nbt1217-1211b.
- Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, Hyotylainen T, Nielsen T, Jensen BA, Forslund K, Hildebrand F, Prifti E, Falony G, Le Chatelier E, Levenez F, Dore J, Mattila I, Plichta DR, Poho P, Hellgren LI, Arumugam M, Sunagawa S, Vieira-Silva S, Jorgensen T, Holm JB, Trost K; MetaHIT Consortium; Kristiansen K, Brix S, Raes J, Wang J, Hansen T, Bork P, Brunak S, Oresic M, Ehrlich SD, Pedersen O. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016 Jul 21;535(7612):376-81. doi: 10.1038/nature18646. Epub 2016 Jul 13.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Stehouwer CDA, Biessels GJ. Glucose regulation, cognition, and brain MRI in type 2 diabetes: a systematic review. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Jan;3(1):75-89. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70148-2. Epub 2014 Aug 24.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- IRONMET+CGM-2017.139
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .