Polyyppi tekoälytutkimus
Tekoälyyn perustuva kolorektaalipolyyppien histologiaennuste käyttämällä kapeakaistaista kuvantamista suurentavaa kolonoskopiaa
Tausta Kehitämme tekoälyyn perustuvaa polyyppihistologian ennustusmenetelmää (AIPHP), joka luokittelee automaattisesti kapeakaistaisen kuvantamisen (NBI) suurentavat kolonoskopiakuvat polyyppien ei-neoplastisen tai neoplastisen histologian ennustamiseksi.
Tavoite Tavoitteenamme oli analysoida AIPHP- ja NICE-luokitukseen perustuvien histologian ennusteiden tarkkuutta sekä vertailla näiden kahden menetelmän tuloksia.
Menetelmät Tutkimme kolorektaalisia polyyppeja, jotka oli saatu kolonoskopiapotilailta, joilta oli poistettu polypektomia tai endoskooppinen mukosektomia. Valkoisen valon kolonoskopialla havaitut polyypit tarkasteltiin sitten käyttämällä NBI:tä optisella maksimisuurella (60x). Saadut ja tallennetut NBI-suurennuskuvat analysoitiin rinnakkain NICE-luokituksella ja AIPPHP-menetelmällä. Patologiset tutkimukset tehtiin myös sokeutuneena NICE- ja AIPPHP-diagnoosille. AIPPH-ohjelmistomme perustuu koneoppimismenetelmään. Tämä ohjelma mittaa viisi geometristä ja värillistä ominaisuutta endoskooppisessa kuvassa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Ilmoittautuminen
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- kolorektaalisen polyypin endoskooppinen diagnoosi
Poissulkemiskriteerit:
- kolonoskopiatulos ilman polyyppeja tai IBD-diagnoosia
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Polyyppihistologian ennusteen ohjelmistotarkkuus
Aikaikkuna: 2014-2020
|
Tekoälyohjelmiston diagnoosi verrattuna polyyppihistologiaan
|
2014-2020
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- PetzACTHospital
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .