VOICE-COVID-19
Potilaiden, joilla epäillään COVID-19-infektiota (VOICE-COVID) I ja II -tutkimus, kliinisten ominaisuuksien äänipohjainen tunnistaminen, jotka edellyttävät kiireellisiä toimia
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämä tutkimus on avoin, prospektiivinen, cross-over satunnaistettu tutkimus.
VOICE-COVID I: Kaikkia henkilöitä, jotka saapuvat McGill University Health Centerin sydämen vajaatoiminnan (HF) klinikalle, pyydetään osallistumaan. Juliste, jossa on ohjeita pyytää osallistujia (työntekijöitä tai potilaita) puhumaan Amazon Alexa -laitteella. Osallistuja pysyy 6 metrin päässä laitteesta. Amazon Alexa kysyy kyselyyn liittyviä kysymyksiä. Tutkimuskoordinaattori kysyy sitten samat kysymykset sekä joitain lisäkysymyksiä Amazon Alexan käytettävyydestä. VOICE-COVID II: Toinen 52 ihmisen kohortti satunnaistetaan sitten COVID-19-oireiden varalta Amazon Alexan tai koordinaattorin kanssa. Selvitämme Alexa-vastauksen ja tutkimuskoordinaattorin vastauksen välistä korrelaatiota K-neliön tilastotesteillä ja seulontakysymysten yhteensopivuudella.
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Quebec
-
Montreal, Quebec, Kanada, H4A 3J1
- Muhc-Rimuhc
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Yli 18-vuotiaat aikuiset, jotka tulevat HF-klinikalle
- Puhuu joko englantia tai ranskaa
Poissulkemiskriteerit:
- Ei mitään
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Amazon Alexan avulla kerätyn tiedon korrelaatio manuaaliseen (ihmisen) kerättyyn dataan verrattuna.
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Selvitä Amazon Alexa -laitteen kyky siepata kunnolla osallistujien vastaukset ja korreloida tutkimuskoordinaattorin hakemia vastauksia.
|
Päivä 1
|
Muut tulostoimenpiteet
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Aikaikkuna |
|---|---|
|
Itse raportoitu Likert-asteikko Amazon Alexa -laitteen käyttömukavuudesta
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Päivä 1
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Abhinav Sharma, MD, McGill University Health Centre/Research Institute of the McGill University Health Centre
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2020-6583
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .