Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Älypuhelimeen perustuva digitaalinen seulonta aorttaläppäahtauman varalta (SMART-VALVE)

keskiviikko 27. toukokuuta 2026 päivittänyt: Medical University Innsbruck

Älypuhelimen avulla toteutettu digitaalinen seulonta aorttaläpän ahtaumalle

Sydänlapputaudit ovat yksi vakavimmista sydän- ja verisuonisairauksista iäkkäällä iällä. Yksi yleisimmistä muodoista on aorttaläppäavautumishäiriö, joka on läppäaukon kaventumista vasemman kammion ja päälaskimon välillä. Kun läppä tiivistyy, sydämen on työskenneltävä yhä kovemmin pumputtaakseen verta kehon läpi. Tämä prosessi kehittyy usein hitaasti monien vuosien aikana eikä aluksi aiheuta selviä oireita. Tämän vuoksi sairaus usein havaitaan vasta edenneissä vaiheissa, kun varoitusmerkit kuten hengitysvajaus, rintakipu tai huimaus ilmenevät. Ilman hoitoa aorttaläppäavautumishäiriö voi muuttua hengenvaaralliseksi. Jos se kuitenkin havaitaan varhain, nykyään on saatavilla erittäin tehokkaita hoitovaihtoehtoja.

Tähän asti tauti on luotettavasti diagnosoitu lähinnä kaikukardiografian avulla. Tämä menetelmä on kuitenkin monimutkainen, kallis ja vaatii erikoistunutta lääkintähenkilöstöä. Yksinkertaista, edullista ja laajasti saatavilla olevaa seulontavaihtoehtoa ei vielä ole olemassa.

Tieteidenvälinen kliininen tutkimushanke selvittää, voisivatko perinteiset älypuhelimet täyttää tämän aukon. Lähes kaikki nykyaikaiset laitteet on varustettu antureilla kuten mikrofoneilla, kiihtyvyysantureilla ja gyroskoopeilla. Nämä voivat tallentaa sekä sydänääniä että rintakehän hienovaraisia värähtelyjä. Tutkimusryhmä tutkii, voidaanko luotettavaa diagnostista tietoa aorttaläppäavautumishäiriön diagnosoimiseksi erottaa tällaisista äänityksistä. Tämän saavuttamiseksi signaalit käsitellään uusilla kehitettyjä menetelmiä käyttäen ja analysoidaan tekoälyä hyödyntäen.

Tutkimusta varten tarkastellaan useita satoja potilaita, joilla on ja joilla ei ole läppäsairautta. Älypuhelintuloksia verrataan vakiintuneisiin diagnostisiin standardeihin, erityisesti kaikukardiografiaan, testatakseen tarkkuutta ja luotettavuutta.

Jos menetelmä onnistuu, lähestymistapa voisi mahdollistaa suoraviivaisen, digitaalisen sydäntarkastuksen kotona käyttäen vain perinteistä älypuhelinta. Tällainen työkalu tarjoaisi helposti saatavilla olevan, edullisen ja laajasti saatavilla olevan menetelmän varhaiselle havaitsemiselle, auttaen useampia ihmisiä saamaan ajallaan ja mahdollisesti hengenpelastavan hoidon.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

      • Innsbruck, Itävalta, 6020
        • Rekrytointi
        • Department of Internal Medicine III
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:
          • Puhelinnumero: Österreich

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

SMART-VALVE-projekti on yksittäiskeskuksessa suoritettava proof-of-concept-tutkimus. Tutkimus suoritetaan kahdessa vaiheessa. Vaiheessa 1 kerätään dataa ML-pohjaisen aorttaläpän ahtauman luokittelualgoritmin kehittämiseksi ja validoimiseksi. Vaiheessa 2 kehitettyä algoritmia testataan vasta hankittua dataa vastaan aiemmin näkemättömiltä osallistujilta. Vaiheessa 1 rekrytoidaan yhteensä 300 osallistujaa koulutukseen ja validointiin kliinisistä populaatioista, joilla on keskivaikea tai vaikea aorttaläpän ahtauma (ryhmä I), sekä verrokkiryhmä ilman merkittävää läppäsydäntautia (ryhmä II). Verrokkiryhmän yksilöt sovitetaan aorttaläpän ahtaumapotilasryhmään iän, sukupuolen ja painoindeksin perusteella (katso kuva 5).

Kerättyä anturidataa analysoidaan piirteiden erottamiseksi ja muokkaamiseksi sekä mahdollisten digitaalisten biomarkkereiden tunnistamiseksi, jotka viittaavat aorttaläpän ahtaumaan. Tekoälyalgoritmeja sovelletaan näihin tietoaineistoihin ennustavien mallien kehittämiseksi aorttaläpän ahtaumapotilaiden ja yksilöiden luokittelua varten tallennetun si

Kuvaus

Seuraavia sisällytys- ja poissulkemiskriteerejä käytetään koulutus-, validointi- ja testijoukoissa:

Sisällytyskriteerit ryhmälle I (keskivaikea tai vaikea AS):

  • Keskivaikea tai vaikea AS, määriteltynä AVA ≤ 1,5 cm² ekokardiografisessa arvioinnissa
  • Ei muita merkittäviä VHD:itä, valvulaarista proteesia, sydämentahdistinta tai synnynnäistä sydänvikaa
  • Dokumentoitu ekokardiografia osana rutiinikliinistä käytäntöä, enintään 90 päivää vanha
  • Potilaan ikä ≥ 18 vuotta
  • Kirjallinen tietoon perustuva suostumus annettu

Sisällytyskriteerit ryhmälle II:

  • Ei merkittäviä VHD:itä, valvulaarista proteesia, sydämentahdistinta tai synnynnäistä sydänvikaa
  • Dokumentoitu ekokardiografia osana rutiinikliinistä käytäntöä, enintään 90 päivää vanha
  • Potilaan ikä ≥ 18 vuotta
  • Kirjallinen tietoon perustuva suostumus annettu

Poissulkemiskriteerit (sovelletaan kaikkiin ryhmiin):

• Tietoon perustuvaa suostumusta koskeva lomake ei ole allekirjoitettu.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Älypuhelimesta johdetun algoritmin herkkyys ja spesifisyys keskivaikean tai vaikean aorttaläpän ahtauman (AVA ≤ 1.5 cm²) havaitsemiseksi käyttäen ekokardiografiaa vertailustandardina
Aikaikkuna: Peruslinjatutkimuskäynnillä (älypuhelin- ja ekokardiografisten arvioiden suorittamisen jälkeen)
Herkkyys ja spesifisyys lasketaan vertaamalla älypuhelinalgoritmin tuottamaa luokittelua transtoraakalisen ekokardiografian antamaan diagnoosiin, joka toimii kliikkisenä vertailustandardina. Aorttaläpän ahtauman vakavuus määritellään vakiintuneiden hoitosuosituskriteerien mukaisesti, ja kohtalainen tai vaikea aorttaläpän ahtauma luokitellaan aorttaläpän pinta-alaksi (AVA) ≤ 1,5 cm². Älypuhelinäänitykset suoritetaan yksittäisessä tutkimuskäynnissä käyttämällä sisäänrakennettuja mikrofoneja ja liiketunnistimia sydänäänien ja rintakehän värähtelyjen tallentamiseksi. Sertifioidun kliinisen henkilökunnan suorittamat ekokardiografiset mittaukset tarjoavat vertailuluokituksen. Raportoidun lopputuloksen tarkoituksena on kuvata, kuinka tarkasti älypuhelinalgoritmi tunnistaa osallistujat, joilla on kohtalainen tai vaikea aorttaläpän ahtauma tällä hetkellä.
Peruslinjatutkimuskäynnillä (älypuhelin- ja ekokardiografisten arvioiden suorittamisen jälkeen)

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Älypuhelimella tallennettujen kardinaalisten signaalien laatu, mitattuna signaali-kohinasuhteella (SNR)
Aikaikkuna: Perusvaiheen tutkimuskäynnillä
Signaalilaatu kvantifioidaan laskemalla äänen ja värinän signaali-kohinasuhde (SNR) tutkimuskäynnin aikana sisäänrakennetuilla älypuhelimen mikrofoneilla ja liiketunnistimilla tallennetuista äänityksistä. Korkeammat SNR-arvot osoittavat selkeämpiä sydänsignaaleja vähemmällä taustakohinalla. Raportoidun lopputuloksen perusteella arvioidaan älypuhelimen tallennusputken toteutettavuutta ja teknisen suorituskyvyn tasoa.
Perusvaiheen tutkimuskäynnillä
Yhteensopivuus älypuhelimella mitatun aorttaläppäavutuspäätelyn ja ultraäänitutkimuksella mitatun aorttaläppäavutuspäätelyn välillä, mitattuna Cohenin kappakertoimella
Aikaikkuna: Perusvaiheen tutkimuskäynnillä
Sovittelu älypuhelimeen perustuvan algoritmin tuottaman vakavuusluokituksen ja kliinisen vertailustandardin (aorttaläppäahtauman ekokardiografinen luokitus) välillä mitataan Cohenin kappakertoimella. Ekokardiografinen luokitus noudattaa suosituksiin perustuvia vakavuuskynnysarvoja. Raportoidun arvon tarkoituksena on kuvata menetelmien välisen sopivuuden astetta sattumanvaraisuuden yläpuolella.
Perusvaiheen tutkimuskäynnillä
Älypuhelimeen perustuvan algoritmin vastaanottajan toimintaluokan käyrän alla oleva pinta-ala (AUROC) keskivaikean tai vaikean aorttaläpän ahtauman havaitsemiseksi
Aikaikkuna: Perustutkimuskäynnillä
AUROC lasketaan arvioimaan älypuhelimen pohjaisen algoritmin erottelukykyä erotella osallistujat, joilla on kohtalainen tai vaikea aorttaläppäavutus, määriteltynä aortaläpän pinta-alana (AVA) ≤ 1,5 cm² ekkokardiografiassa, ja ne, joilla sitä ei ole. Korkeammat AUROC-arvot osoittavat parempaa diagnostista suorituskykyä.
Perustutkimuskäynnillä
Suurten haitallisten sydän- ja aivoverenkierron tapahtumien (MACCE) ilmaantuvuus
Aikaikkuna: Enintään 12 kuukautta perustutkimuskäynnin jälkeen
Suuret haittatapahtumat sydämessä ja aivoissa (MACCE) – mukaan lukien kaikki kuolemantapaukset, sydän- ja verisuonikuolemat, ei-tappavat sydäninfarktit, ei-tappavat aivohalvaukset ja sairaalahoito sydämen vajaatoiminnan vuoksi – kirjataan seurannan aikana. Kliinisiä tapahtumatietoja analysoidaan suhteessa älypuhelimen perustallenteista poimittuihin sydämen signaalipiirteisiin (esim. murmurien voimakkuus, vallitsevat taajuuskuviot, signaali-kohinasuhde). Tämä tulos selvittää, liittyvätkö älypuhelimella mitatut sydämen piirteet myöhempiin haitallisiin kliinisiin tapahtumiin.
Enintään 12 kuukautta perustutkimuskäynnin jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 12. tammikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. marraskuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. marraskuuta 2029

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 14. marraskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 2. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 16. joulukuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 28. toukokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 27. toukokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 1328/2020_1

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .