Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Ultraääni suurimittainen malli kilpirauhaskentässä: Monikeskuksinen tutkimus lääketieteen ja tekniikan integraatiosta

torstai 18. joulukuuta 2025 päivittänyt: Chunquan Zhang, Second Affiliated Hospital of Nanchang University

Monikeskuksinen tutkimus kilpirauhassairauksien monimuotoisesta diagnosoinnista ja prosessien optimoinnista ultraäänen älykkäiden agenttien avulla

Tämän havainnointitutkimuksen tavoitteena on arvioida ultraäänen älykkään agentin (UIA) diagnostista tarkkuutta ja kliinisen työnkulun integraatiota kilpirauhassairauksien hoidossa todellisessa monikeskusympäristössä. Ensisijainen tutkimuskysymys on:

Voiko UIA parantaa kilpirauhaskasvainten (TI-RADS 1-5), Hashimoton kilpirauhastulehduksen ja kaulan imusolmukemetastaasin diagnostista johdonmukaisuutta ja tehokkuutta verrattuna perinteiseen ultraäänitulkintaan? Osallistujia ovat aikuiset (18-80 vuotta), joille tehdään kilpirauhasen ultraääntutkimus 16 osallistuvassa sairaalassa Kiinassa. Keskeiset sisällyttämiskriteerit kattavat potilaat, joilla on epäiltyjä kilpirauhashäiriöitä vaativia kuvantamista, kun taas poissulkemiskriteerit koskevat heikkoa kuvanlaatua tai samanaikaisia kliinisiä tutkimuksia. Yli 2 000 tapausta (50 % kilpirauhaskasvaimia, 30 % diffuusioita, 12,5 % ei-kasvaimellisia poikkeavuuksia, 7,5 % erityisryhmiä) otetaan prospektiivisesti mukaan. Tietojen keruu integroi staattisia/dynaamisia ultraäänikuvia, laboratoriotuloksia ja tekoälyn luomia raportteja. Ensisijaiset päätepisteet sisältävät mallin suorituskykymittarit (AUC, herkkyys/spesifisyys, TI-RADS Kappa ≥0,8), työnkulun tehokkuus (raportin luomisaika ≤5 minuuttia) sekä lasten/raskausspesifiset viitearvot. Toissijaiset analyysit arvioivat arvioijien välistä luotettavuutta (Cohenin Kappa) ja pitkittäistuloksia 6-12 kuukauden seurannan kautta. Tämä tutkimus pyrkii luomaan näyttöön perustuvia ohjeita tekoälyn vahvistamaan kilpirauhasen diagnostiikkaan, erityisesti huonosti palvelluilla alueilla, samalla kun se käsittelee nykyisten tekoälyn validointikehysten aukkoja liittyen monimuotoisuustietojen fuusiointiin ja erityisryhmien mukautettavuuteen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

2000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Kiina, 330006
        • Second Affiliated Hospital of Nanchang University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joilla on kliinisesti epäiltyjä kilpirauhasen poikkeavuuksia ja joille on määrätty kilpirauhasen ultraäänitutkimus

Kuvaus

Ottamiskriteerit:

  • Ikä 18-80 vuotta, kliinisesti epäilty kilpirauhassairaus (esim. suurentuma, solukkeet, kipu), joka vaatii ultraäänitutkimuksen;
  • Diffuusien muutosten tulee osoittaa sekä ultraäänipiirteet että laboratoriokokeelliset todisteet;
  • Dynaamisen videon tulee kattaa kokonaan solukkeen suurin halkaisija ilman merkittävää anturin liikettä;
  • Vapaaehtoinen allekirjoitettu tietoon perustuva suostumus.

Poissulkemiskriteerit:

  • Huono kuvanlaatu (vakava kaasun häiriö, artefaktit, jotka häiritsevät rakenteiden visualisointia);
  • Kyvyttömyys yhteistyöhön tutkimuksen aikana (tajunnan häiriö, äärimmäinen yhteistyökyvyttömyys);
  • Aikaisempi osallistuminen muihin kilpirauhasen ultraäänitutkimuksiin liittyviin kliinisiin tutkimuksiin; leikkauksen jälkeinen kilpirauhasen uusiutuminen;
  • Kilpirauhasen epämuodostuma/ektopia, joka vaikeuttaa visualisointia.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Suurten mallien ennustava suorituskyky ultraäänityroidisovelluksissa kilpirauhassairauksissa
Aikaikkuna: Jokaisen potilaan osalta 12 kuukauden kuluessa rekisteröinnistä tutkimuksen päättyessä.
Diagnosoidaan kilpirauhassairauksia käyttämällä suurta mallia ultraäänikuvantamisen kilpirauhaskuvauksen alalla, jossa kilpirauhaslesioiden histopatologiset tutkimustulokset toimivat kultaisena standardina, ja arvioidaan mallin herkkyyttä, spesifisyyttä, tarkkuutta sekä vastaanottajan toimintakäyrän (AUC) alapuolella olevaa pinta-alaa kilpirauhassairauksien diagnosoinnissa.
Jokaisen potilaan osalta 12 kuukauden kuluessa rekisteröinnistä tutkimuksen päättyessä.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 1. lokakuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 31. joulukuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 31. joulukuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 7. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 18. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 22. joulukuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 22. joulukuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 18. joulukuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • SecondNanchangU2025
  • IIT-O-2025-343 (Rekisterin tunniste: Multicenter Study on Ultrasound-Guided Intelligent Thyroid Parathyroid Fusion Technology Integrating Medical and Engine)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .