Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Klinikoiden luottamus tekoälyyn perustuviin sikiön kasvun arvioihin

tiistai 4. elokuuta 2026 päivittänyt: Zahra Bashir, Rigshospitalet, Denmark

Lääkärien luottamus ja päätöksenteko käyttäen tekoälypohjaisia sikiön kasvuarvioita epävarmuustiedon kanssa ja ilman: satunnaistettu kyselytutkimus

Tässä tutkimuksessa tarkastellaan, kuinka kliiniset ammattilaiset luottavat ja käyttävät tekoälyä (AI) sikiön painon arvioinnissa raskauden aikana.

Sikiön kasvun tarkka arviointi on tärkeää kasvuongelmien tunnistamiseksi, jotka voivat vaikuttaa raskauden hoitoon. Uudet tekoälyyn perustuvat työkalut voivat arvioida sikiön painoa ultraäänikuvista, mutta tiedämme vain vähän siitä, kuinka kliiniset ammattilaiset luottavat näihin arvioihin tai kuinka epävarmuustiedot vaikuttavat heidän päätöksiinsä.

Tässä tutkimuksessa kliiniset ammattilaiset tarkastelevat anonymisoituja ultraäänitapauksia ja vertailevat tekoälymallin tuottamia sikiön painon arvioita perinteisiin arvioihin. Jotkut ammattilaiset näkevät myös tietoja tekoälymallin suorituskyvystä ja epävarmuudesta, kun taas toiset eivät.

Osallistujilta kysytään, minkä arvion he pitävät luotettavimpana, heidän luottamustasoaan ja sitä, suosittelisivatko he jatkotutkimuksia. Tutkimuksen tavoitteena on ymmärtää paremmin, kuinka tekoäly ja epävarmuustiedot vaikuttavat kliiniseen päätöksentekoon ja luottamukseen eri kokemustasoisilla kliinisillä ammattilaisilla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ilmoittautuminen kutsusta

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä on satunnaistettu, yhdenmukaistettu, vinjetti-pohjainen kyselytutkimus, jonka tarkoituksena on tutkia lääkärien luottamusta ja käyttöä tekoälyyn perustuviin sikiön kasvun arvioihin.

Tutkimukseen rekrytoidaan ja tasoittetaan kokemustason mukaan synnytys- ja naistentautien osastojen lääkäreitä. Osallistujat satunnaistetaan joko kontrolliryhmään tai interventioryhmään. Interventioryhmä saa lyhyen tiedon tekoälymallin yleisestä suorituskyvystä, kun taas kontrolliryhmä ei saa tätä tietoa.

Jokainen osallistuja arvioi sarjan anonymisoituja kolmannen trimeskeerin ultraäänitapauksia. Jokaisessa tapauksessa lääkäreille esitetään standardi ultraäänikuvat ja asiaankuuluva kliininen konteksti. Heille näytetään tekoälyyn perustuvan mallin ja perinteisen biometrisen menetelmän tuottamat sikiön painon arviot, joko mukana olevan epävarmuustiedon luottamusvälein ilmaistuna tai ilman sitä.

Jokaisessa tapauksessa lääkärit valitsevat arvion, jonka katsovat olevan kliinisesti luotettavin, arvioivat luottamuksensa valintaansa ja ilmaisevat, suosittelisivatko he jatkokasvututkimusta. Tapaussarjat on yhdenmukaistettu kliinisen kokemuksen mukaan, varmistaen, että identtiset tapaukset arvioidaan samankaltaisen taustan omaavilla lääkäreillä eri tutkimusryhmissä.

Tutkimus keskittyy lääkäreihin osallistujina eikä sisällä potilashoitoa. Kaikki ultraäänitiedot ovat täysin anonymisoituja. Tulokset antavat tietoa siitä, miten tekoälyn tuottamat arviot ja epävarmuustiedot vaikuttavat kliiniseen luottamukseen, preferensseihin ja päätöksentekoon sikiön kasvun arvioinnissa.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

130

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Zahra Bashir, MD
  • Puhelinnumero: 004574871407
  • Sähköposti: zab@regsj.dk

Opiskelupaikat

      • Slagelse, Tanska, 4200
        • Department of Obstetrics and Gynecology, Slagelse Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

  • Klinikot, jotka työskentelevät synnytys- ja naistentautien osastoilla.
  • Säännöllinen synnytysultraäänen käyttö kliinisessä käytännössä.
  • Halukkuus osallistua kyselytutkimukseen.

Poissulkemiskriteerit:

  • Klinikot, jotka eivät suorita synnytysultraäänitutkimuksia.
  • Klinikot, joilla on tunnettu eturistiriita arvioitavan tekoälyjärjestelmän suhteen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Kontrolli - Ei tekoälyn suorituskykytietoja
Osallistujat täyttävät kyselyn saamatta tietoa tekoälymallin kokonaisuudistuneesta suorituskyvystä.
Muut: Interventio - AI-suorituskyvyn tiedot
Osallistujat saavat lyhyen tiedon tekoälymallin kokonaissuorituskyvystä ennen kyselylomakkeen täyttämistä.
Osallistujat saavat lyhyen tiedon tekoälymallin kokonaissuorituskyvystä ennen kyselylomakkeen täyttämistä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Klinikoiden valinta sikiön painon arviointimenetelmästä
Aikaikkuna: Välittömästi kyselylomakkeen täyttämisen jälkeen
Osuus tapauksista, joissa lääkärit valitsevat tekoälyyn perustuvan sikiön painon arvion perinteisen Hadlock-arvion sijasta arvioitaessa anonymisoituja ultraäänitapauksia.
Välittömästi kyselylomakkeen täyttämisen jälkeen

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kliinikoiden luottamus valittuun sikiön painon arvioon
Aikaikkuna: Välittömästi kyselylomakkeen täyttämisen jälkeen
Kliinikkojen ilmoittama luottamus valittuun sikiön painoarvioon, mitattuna 7-pisteisellä Likert-asteikolla jokaista tapausta kohden.
Välittömästi kyselylomakkeen täyttämisen jälkeen
Seuraavan kasvun tarkastuksen suositus
Aikaikkuna: Välittömästi kyselylomakkeen täyttämisen jälkeen
Suosittelevatko kliinikot seurantakäyntiä sikiön kasvun tarkastamiseksi valitun sikiön painon arvion perusteella, joka on tallennettu binäärisenä tuloksena (kyllä/ei).
Välittömästi kyselylomakkeen täyttämisen jälkeen
Epävarmuustiedon vaikutus mallivalintaan
Aikaikkuna: Välittömästi kyselylomakkeen täyttämisen jälkeen
Ero lääkärien suosiossa tekoälyyn perustuvien ja perinteisten sikiön painon arvioiden välillä, kun tekoälyennusteita esitetään epävarmuustiedoilla varustettuina verrattuna ilman epävarmuustietoja.
Välittömästi kyselylomakkeen täyttämisen jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Yhteistyökumppanit

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 27. huhtikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. joulukuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. joulukuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 23. tammikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 3. helmikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 10. helmikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 5. elokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 4. elokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. elokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • F-25022462

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .