Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Neuroterapia tunteiden tunnistamisen edistämiseksi autismissa

lauantai 12. syyskuuta 2020 päivittänyt: John Richey, Virginia Polytechnic Institute and State University
Autismispektrihäiriö (ASD) on hermoston kehitykseen liittyvä häiriö, joka on yleisempi kuin aiemmin luultiin ja jonka ilmenemismuoto on heterogeeninen, vaikka sille onkin yhtenäisesti tunnusomaista vakava sosiaalinen vamma. Sosiaalinen vamma, joka määrittelee ASD:n, leviää muille adaptiivisen käyttäytymisen alueille, ennustaa toissijaisia ​​mielenterveysongelmia ja vaikuttaa haitallisesti pitkän aikavälin lopputulokseen. Vaikka ASD on krooninen sairaus, ASD:tä sairastavien aikuisten interventioista on tehty vain vähän tutkimusta. Tässä tutkimuksessa ehdotetaan, että ensin selvitettäisiin tiettyjen aivomekanismien hermoplastisuus, jotka ovat taustalla vaikeudet kasvojen tunteiden tunnistamisessa, ydinvajeen, jonka uskotaan olevan keskeinen ASD-sosiaalisen vamman käyttäytymisessä. Tämän jälkeen tutkijat kehittävät uuden, tietokonepohjaisen intervention reaaliaikaisen palautteen avulla käyttäjälle parantaakseen tunteiden tunnistamisen puutteita.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Henkilöillä, joilla on autismispektrihäiriö (ASD), tiedetään olevan vaikeuksia kasvojen tunteiden tunnistamisessa. Tällaisten kasvojen tunteiden tunnistuksen (FER) puutteiden uskotaan aiheuttavan tai pahentavan sosiaalista vammaa ASD:ssä estämällä 1) kasvojen kautta välitetyn sosiaalisen/emotionaalisen tiedon tarkan havaitsemisen ja sen jälkeen 2) emotionaalisesti sopivien reaktioiden käyttämisen. Tämän mallin mukaisesti FER-vajeet korreloivat ASD:n sosiaalisen vamman kanssa ja lisäävät sairastuvuutta ydinoireiden yläpuolelle.

Pitkän aikavälin tavoitteena on ymmärtää, kuinka FER-verkkoja voidaan manipuloida terapeuttisiin ja ennaltaehkäiseviin tarkoituksiin. Tässä kokeessa tutkijat testaavat sellaisen toimenpiteen toteutettavuutta, joka hyödyntää aiemmin kehitettyä aivo-tietokoneliittymäämme (BCI) edistääkseen FER:ää sekavirtuaalitodellisuuden maailmassa. Uusi "FER Assistant" -työkalu (käytetään tabletissa - iPadissa) on tarkoitettu auttamaan käyttäjiä havaitsemaan virtuaalimaailmassa asuvien "avatarien" tunteita ja aikeita, ja se tarjoaa käyttäjille erittäin realistisen testialustan FER-taitojen harjoitteluun yhdessä BCI.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

28

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Yhdysvallat
    • Virginia
      • Blacksburg, Virginia, Yhdysvallat
        • Child Study Center

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

16 vuotta - 29 vuotta (Lapsi, Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Uros

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • ASD:n diagnoosi

Poissulkemiskriteerit:

  • Ei vakavaa psykopatologiaa, joka vaatisi muuta välitöntä hoitoa

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: aktiivinen
Neuropalaute FER:lle
Käyttäytyminen: neurofeedback
reaaliaikainen palaute tunteiden tunnistamisen tarkkuudesta
Ei väliintuloa: ohjata
odotuslista

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
kasvojen tunteiden tunnistus (RMET)
Aikaikkuna: 5 viikkoa
Muutos kasvojen tunteiden tunnistuksessa 5 viikkoa lähtötilanteen jälkeen
5 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Virginia Polytechnic Institute and State University

Tutkijat

  • Päätutkija: Richey, Virginia Polytechnic Institute and State University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. syyskuuta 2016

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 31. joulukuuta 2019

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 31. joulukuuta 2019

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 18. joulukuuta 2016

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 12. joulukuuta 2017

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 18. joulukuuta 2017

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 16. syyskuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 12. syyskuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. syyskuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • MH100268

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa