Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Neurotherapie om emotieherkenning bij autisme te bevorderen

12 september 2020 bijgewerkt door: John Richey, Virginia Polytechnic Institute and State University
Autismespectrumstoornis (ASS) is een neurologische ontwikkelingsstoornis die vaker voorkomt dan eerder werd gedacht en heterogeen van aard is, hoewel uniform gekenmerkt door ernstige sociale handicaps. De sociale handicap die ASS definieert, doordringt andere gebieden van adaptief gedrag, is voorspellend voor secundaire psychische problemen en heeft een negatief effect op de langetermijnresultaten. Hoewel ASS een chronische aandoening is, is er weinig onderzoek gedaan naar interventies voor volwassenen met ASS. Deze studie stelt voor om eerst de neurale plasticiteit vast te stellen van specifieke hersenmechanismen die ten grondslag liggen aan moeilijkheden bij het herkennen van gezichtsemoties, een kerntekort waarvan wordt aangenomen dat het cruciaal is in de gedragsuitdrukking van ASS-sociale handicap. De onderzoekers zullen vervolgens een nieuwe, computergebaseerde interventie ontwikkelen met behulp van real-time feedback aan de gebruiker om tekorten aan emotieherkenning te verbeteren.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Van personen met een autismespectrumstoornis (ASS) is bekend dat ze moeite hebben met het herkennen van gezichtsemoties. Aangenomen wordt dat dergelijke tekortkomingen in gezichtsemotieherkenning (FER) sociale handicaps bij ASS veroorzaken of verergeren door 1) nauwkeurige detectie van sociale / emotionele informatie die via het gezicht wordt overgebracht en vervolgens 2) de inzet van emotioneel passende reacties te voorkomen. In overeenstemming met dit model zijn FER-tekorten gecorreleerd met sociale handicaps bij ASS en veroorzaken morbiditeit die verder gaat dan de kernsymptomen.

Het langetermijndoel is om te begrijpen hoe FER-netwerken kunnen worden gemanipuleerd voor therapeutische en preventieve doeleinden. In deze proef testen onderzoekers de haalbaarheid van een interventie die profiteert van onze eerder ontwikkelde brain-computer interface (BCI) om FER te promoten in een gemengde virtual reality-wereld. De nieuwe "FER Assistant"-tool (geïmplementeerd op een tablet - iPad) is bedoeld om gebruikers te helpen bij het detecteren van emoties en intenties van 'avatars' die een virtuele wereld bewonen, en zal gebruikers een zeer realistisch testbed bieden voor het oefenen van FER-vaardigheden in samenwerking met BCI.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

28

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Virginia
      • Blacksburg, Virginia, Verenigde Staten
        • Child Study Center

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

16 jaar tot 29 jaar (Kind, Volwassen)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Mannelijk

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • diagnose ASS

Uitsluitingscriteria:

  • Geen ernstige psychopathologie die een andere onmiddellijke behandeling rechtvaardigt

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Behandeling
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: actief
Neurofeedback voor FER
realtime feedback over de nauwkeurigheid van emotieherkenning
Geen tussenkomst: controle
wachtlijst

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
gezichtsemotieherkenning (RMET)
Tijdsspanne: 5 weken
Verandering in gezichtsemotieherkenning 5 weken na baseline-afspraak
5 weken

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Richey, Virginia Polytechnic Institute and State University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 september 2016

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 december 2019

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 december 2019

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 december 2016

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 december 2017

Eerst geplaatst (Werkelijk)

18 december 2017

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

16 september 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

12 september 2020

Laatst geverifieerd

1 september 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Autisme Spectrum Stoornis

Klinische onderzoeken op neurofeedback

Abonneren