Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Neurothérapie pour promouvoir la reconnaissance des émotions dans l'autisme

12 septembre 2020 mis à jour par: John Richey, Virginia Polytechnic Institute and State University
Le trouble du spectre autistique (TSA) est un trouble neurodéveloppemental, plus répandu qu'on ne le pensait auparavant et d'expression hétérogène, bien qu'uniformément caractérisé par un handicap social sévère. Le handicap social qui définit le TSA imprègne d'autres domaines du comportement adaptatif, est prédictif de problèmes de santé mentale secondaires et affecte négativement les résultats à long terme. Bien que le TSA soit une maladie chronique, il y a eu peu de recherches sur les interventions pour les adultes atteints de TSA. Cette étude propose d'abord d'établir la plasticité neuronale de mécanismes cérébraux spécifiques sous-jacents aux difficultés de reconnaissance des émotions faciales, un déficit central considéré comme essentiel dans l'expression comportementale du handicap social autistique. Les chercheurs développeront ensuite une nouvelle intervention informatisée utilisant une rétroaction en temps réel, à l'utilisateur, pour améliorer les déficits de reconnaissance des émotions.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Intervention / Traitement

Description détaillée

Les personnes atteintes de troubles du spectre autistique (TSA) sont connues pour avoir des difficultés à reconnaître les émotions faciales. On pense que de tels déficits dans la reconnaissance des émotions faciales (FER) causent ou exacerbent le handicap social dans les TSA en empêchant 1) la détection précise des informations sociales/émotionnelles transmises par le visage et, par la suite 2) le déploiement de réponses émotionnellement appropriées. Conformément à ce modèle, les déficits de FER sont corrélés à l'incapacité sociale dans les TSA et confèrent une morbidité au-delà des symptômes de base.

L'objectif à long terme est de comprendre comment les réseaux FER peuvent être manipulés à des fins thérapeutiques et préventives. Dans cet essai, les chercheurs testent la faisabilité d'une intervention qui capitalise sur notre interface cerveau-ordinateur (BCI) précédemment développée pour promouvoir le FER dans un monde de réalité virtuelle mixte. Le nouvel outil "FER Assistant" (déployé sur une tablette - iPad) est destiné à aider les utilisateurs à détecter les émotions et les intentions des "avatars" habitant un monde virtuel, et fournira aux utilisateurs un banc d'essai très réaliste pour pratiquer les compétences FER de concert avec BCI.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

28

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Virginia
      • Blacksburg, Virginia, États-Unis
        • Child Study Center

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

16 ans à 29 ans (Enfant, Adulte)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Homme

La description

Critère d'intégration:

  • diagnostic de TSA

Critère d'exclusion:

  • Pas de psychopathologie grave justifiant un autre traitement immédiat

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Traitement
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Seul

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: actif
Neurofeedback pour FER
rétroaction en temps réel sur la précision de la reconnaissance des émotions
Aucune intervention: contrôle
liste d'attente

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
reconnaissance des émotions faciales (RMET)
Délai: 5 semaines
Changement dans la reconnaissance des émotions faciales 5 semaines après le rendez-vous initial
5 semaines

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Richey, Virginia Polytechnic Institute and State University

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 septembre 2016

Achèvement primaire (Réel)

31 décembre 2019

Achèvement de l'étude (Réel)

31 décembre 2019

Dates d'inscription aux études

Première soumission

18 décembre 2016

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

12 décembre 2017

Première publication (Réel)

18 décembre 2017

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

16 septembre 2020

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

12 septembre 2020

Dernière vérification

1 septembre 2020

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner