- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT03644940
Alapopulaatiokohtainen sepsiksen tunnistus koneoppimisen avulla
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Heinäkuusta 2020 helmikuuhun 2021, teemme satunnaistetun kontrolloidun tutkimuksen (RCT) kahdeksalle alapopulaatiolle CRMC:ssä, OH:ssa ja UCSF:ssä. Kokeeseen sisällytettävät alaryhmät ovat: kardiologia, gastroenterologia (GI), tehohoitoyksikkö (ICU), lääketiede, onkologia, kirurgia, elinsiirto ja ensiapuosasto (ED). Pearl Institutional Review Board on hyväksynyt kaikki tämän tutkimuksen tavoitteet molemmissa vaiheissa, mukaan lukien RCT, tietoisesta suostumuksesta poikkeamalla (IRB00007772, FWA00026887).
Tutkimusjakson aikana kaikki yli 18-vuotiaat potilaat, jotka saapuvat päivystykseen tai potilasosastoon osallistuvissa tiloissa, otetaan automaattisesti mukaan tutkimukseen, jos he kuuluvat johonkin tämän tutkimuksen kahdeksasta kiinnostavasta alaryhmästä. , kunnes tutkimukseen ilmoittautumistavoite saavutetaan. Ilmoittautuminen edellyttää satunnaistamista joko kontrolli- tai koeryhmiin. Potilaat jaetaan koe- tai kontrolliryhmään satunnaisallokointisekvenssin perusteella, jonka tietokoneohjelma on luonut ennen tutkimuksen alkua, käyttäen yksinkertaista satunnaistamista, jakosuhteella 1:1. Tämä jakojärjestys piilotetaan potilailta, terveydenhuollon tarjoajilta ja tutkimustutkijoilta. Kokeilu toteutetaan kuitenkin avoimesti, koska täydellinen sokkouttaminen ei ole mahdollista, koska jotkin ryhmätehtävät paljastuvat luonnollisesti puhelinhälytysten vastaanottamisen jälkeen.
Tutkimuksessa on kaksi kättä. Kontrolliryhmään kuuluvat potilaat, joita seurataan InSightin alkuperäisellä versiolla, ja kokeelliseen ryhmään kuuluvat potilaat, joita seurataan InSightin alapopulaatioon mukautetulla versiolla. Jos soveltuvan algoritmin mukaan potilaalla on suuri riski saada vakava sepsis, molemmissa käsissä lähetetään puhelinhälytys potilaan nykyisessä paikassa päivystävälle hoitajalle. Hälytyksiin reagoidaan edellisen sepsiksen kliinisen tutkimuksemme protokollan mukaisesti. Toimenpide koostuu siitä, että sairaanhoitaja tekee potilaan vuodearvioinnin infektioepäilyn sulkemiseksi pois. Tämä sisältää potilaan elintoimintojen arvioinnin, EHR-muistiinpanot ja viimeaikaiset laboratoriotulokset. Jos sairaanhoitaja epäilee vakavaa sepsistä, lääkäri arvioi potilaan ja tarvittaessa antaa tilauksen tavallisen sepsiksen hoitopaketin antamisesta.
Kliinisten kokeiden hallinnoinnissa jotkin avoimet tutkimukset satunnaistetaan klusteriin, kun taas toiset satunnaistetaan yksittäisen potilaan tasolla. Klusterien satunnaistamista käytetään usein minimoimaan "kontaminaation" hoito- ja kontrolliryhmien välillä, koska palveluntarjoajien altistuminen molemmista käsistä oleville potilaille avoimessa tutkimuksessa aiheuttaa usein tahattomia käyttäytymisharhoja. Nämä harhat voivat saada palveluntarjoajat säätämään interventioitaan kontrolliryhmässä jäljittelemään toimintaansa koeryhmässä, mikä peittää intervention vaikutuksen ja vääristää tutkimustuloksia kohti nollaa. Vaikka avoimet, klusterisatunnaistetut tutkimukset ovat tehokkaita ryhmien välisen kontaminaation minimoinnissa, niillä on useita merkittäviä haittoja, kuten suunnittelun ja analyysin monimutkaisempi sekä suuremmat potilaiden rekisteröintivaatimukset saman tilastollisen tehon saavuttamiseksi. Koska suuremmat otoskoot edellyttävät usein tutkimuksen kustannusten, pituuden tai monimutkaisuuden lisäämistä, nykyiset tutkimukset ovat osoittaneet, että tutkijoiden tulisi käyttää yksilöllistä satunnaistamista, jos mahdollista klusteriallokoinnin haittojen vuoksi. Nämä näkökohdat huomioon ottaen päätimme, että yksilöllinen satunnaistaminen oli paras strategia tutkimuksellemme, koska se lisää merkittävästi tilastollista tehoa ja mahdollistaa jokaisen potilaan lopputuloksen arvioimisen kaikista muista potilaista riippumatta. Mahdollisen harhan minimoimiseksi päätimme myös tehdä automaattisen puhelun tekstistä identtisen molemmissa käsissä. Potilastason satunnaistamisen onnistunut käyttö edellisessä sepsiksen kliinisessä tutkimuksessamme antaa meille luottamusta tähän tutkimussuunnitelmaan.
Kun viimeinen potilas on kotiutettu, arvioimme, onko ensisijainen päätetapahtuma sairaalassa tapahtuva SIRS-kuolleisuus ja toissijainen päätetapahtuma sairaalassa tapahtuva vakava sepsis/sokkikoodattu kuolleisuus, SIRS-pohjainen sairaalahoidon kesto ja vaikea sepsis /sokkikoodattu sairaalahoidon kesto täyttyy. Muita kiinnostavia tulosmittauksia kullekin SIRS-pohjaiselle ja vakavalle sepsis-/sokkikoodatulle potilasryhmälle ovat seuraavat: aika kunkin SSC-paketin (Surviving Sepsis Campaign) -elementin valmistumiseen; hengitysilman päivät; ICU päivää; ja 30 päivän sairaalan takaisinottoaste. 1 tunnin SSC-kimppu koostuu veriviljelmien ottamisesta, laktaattitason mittaamisesta, laajakirjoisten antibioottien antamisesta, 30 ml/kg:n kristalloidinesteen annostelusta verenpainetautiin tai laktaattiin >4 mmol/L sekä vasopressoreista, jos potilaalla on verenpainetta verenpaineen aikana tai sen jälkeen. nestemäinen elvytys.
Potilaita pidetään "SIRS-pohjaisina" ja ne sisällytetään ensisijaiseen päätepisteanalyysiin, jos he täyttävät kaksi tai useampia SIRS-kriteerejä missä tahansa vaiheessa oleskelunsa aikana. Syynä tähän sisällyttämiskriteeriin on, että algoritmi voi havaita vakavan sepsiksen ennen kuin se näkyy kaaviossa, ja siksi sepsis voidaan ratkaista varhaisella puuttumisella ennen vakavan sepsiksen dokumentointia sairauskertomuksessa. Jos esimerkiksi CDS-hälytys johtaa hoidon aloittamiseen ennen kuin elinten toimintahäiriöitä osoittavat laboratoriot piirretään, potilaan "vakava sepsis" voidaan sensuroida. Jos sisällyttämiskriteerit rajoitetaan vuoden 2001 konsensuksen (Sepsis-2) vakavan sepsiksen määritelmäkriteereihin tai Sepsis-3 -kriteereihin, tällaiset potilaat suljettaisiin pois analyysistä; Tällainen sensuuri kuitenkin vältytään, kun käytämme SIRS-pohjaisia sisällyttämiskriteerejä.
Aiomme hyödyntää EHR-pohjaisia kliinisiä tietoja ensisijaista päätepisteanalyysiä varten väitteisiin perustuvien tietojen sijaan, koska se pystyy tarjoamaan objektiivisempia mittauksia potilaiden tuloksista. Kuitenkin verrattaessa muihin tutkimuksiin, joissa käytetään koodauspohjaista sisällyttämistä, väitetietoja käytetään toissijaisten päätepisteiden sisällyttämiskriteereissä. Potilaiden katsotaan olevan "vakava sepsis/septinen shokkikoodattu" ja sisällytettävä toissijaiseen päätepisteanalyysiin, jos he täyttävät joko Angusin toteutuskriteerit tai jonkin seuraavista diagnoosikoodeista: R6520 ja/tai R6521 ja septikemiakoodit A400, A401, A403 . Pelkästään eksplisiittisten ICD-koodien käytöllä sepsiksen seurantaan tiedetään olevan korkea spesifisyys, mutta alhainen herkkyys.
Tutkimuksen päätteeksi merkittävät tulokset julkaistaan tieteellisinä julkaisuina.
Opintotyyppi
Vaihe
- Vaihe 2
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: DIAGNOSTIIKKA
- Jako: SATUNNAISTUNA
- Inventiomalli: RINNAKKAISET
- Naamiointi: KOLMINKERTAISTAA
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
KOKEELLISTA: Alipopulaatiokohtainen algoritmi
|
Alapopulaatiokohtainen kliinisen päätöksen tukijärjestelmä (CDS) vakavan sepsiksen havaitsemiseen
|
|
EI_INTERVENTIA: Ohjausalgoritmi
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Sairaalaan perustuva SIRS-kuolleisuus
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 8 kuukautta
|
Kuolleisuus johtuu potilaista, jotka täyttävät vähintään kaksi SIRS-kriteeriä jossain vaiheessa oleskelunsa aikana
|
Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 8 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Vaikea sepsis/sokkikoodattu kuolleisuus sairaalassa
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 8 kuukautta
|
Potilaiden kuolleisuus, joka on koodattu vakavaksi sepsikseksi tai septiseksi sokiksi
|
Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 8 kuukautta
|
|
SIRS-pohjainen sairaalahoidon kesto
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 8 kuukautta
|
Sairaalahoidon kesto lasketaan potilaille, jotka täyttävät vähintään kaksi SIRS-kriteeriä jossain vaiheessa oleskelunsa aikana
|
Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 8 kuukautta
|
|
Vaikea sepsis/sokkikoodattu sairaalahoidon kesto
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 8 kuukautta
|
Sairaalahoidon kesto lasketaan potilaille, jotka on koodattu vakavaksi sepsikseksi tai septiseksi sokiksi
|
Opintojen suorittamisen aikana keskimäärin 8 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Mao Q, Jay M, Fletcher G, Barton C, Chettipally U, Kerem Y, Das R. Using Transfer Learning for Improved Mortality Prediction in a Data-Scarce Hospital Setting. Biomed Inform Insights. 2017 Jun 12;9:1178222617712994. doi: 10.1177/1178222617712994. eCollection 2017.
- Calvert J, Mao Q, Rogers AJ, Barton C, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Jan J, Das R. A computational approach to mortality prediction of alcohol use disorder inpatients. Comput Biol Med. 2016 Aug 1;75:74-9. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.015. Epub 2016 May 24.
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Calvert J, Mao Q, Hoffman JL, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Chettipally U, Das R. Using electronic health record collected clinical variables to predict medical intensive care unit mortality. Ann Med Surg (Lond). 2016 Sep 6;11:52-57. doi: 10.1016/j.amsu.2016.09.002. eCollection 2016 Nov.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (ODOTETTU)
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 18-347718
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Sepsis
-
University of California, San FranciscoNational Cancer Institute (NCI)RekrytointiSepsis | Sepsis, vakava | Sepsis ja septinen shokki | Sepsis teho-osastolla | Sepsis, septinen shokki | Sepsis, vaikea sepsis ja septinen shokki | Sepsis, johon liittyy usean elimen toimintahäiriö (MOD) | Sepsis, jossa on akuutti elinten toimintahäiriöYhdysvallat
-
University of Kansas Medical CenterUniversity of KansasRekrytointiSepsis | Septinen shokki | Sepsis-oireyhtymä | Sepsis, vakava | Sepsis bakteeri | Sepsis BakteremiaYhdysvallat
-
Jip GroenInBiomeRekrytointiMikrobien kolonisaatio | Vastasyntyneen infektio | Vastasyntyneen sepsis, varhain alkava | Mikrobien sairaus | Kliininen sepsis | Kulttuurinegatiivinen vastasyntyneiden sepsis | Vastasyntyneen sepsis, myöhään alkava | Kulttuuripositiivinen vastasyntyneiden sepsisAlankomaat
-
The University of QueenslandRoyal Brisbane and Women's HospitalTuntematon
-
Chinese University of Hong KongRekrytointiSepsis | Septinen shokki | Sepsis ja septinen shokki | Sepsis teho-osastolla | Sepsis – kuolleisuuden vähentäminen tehohoitoyksikössäHong Kong
-
Karolinska InstitutetÖrebro University, SwedenValmisSepsis | Sepsis-oireyhtymä | Sepsis, vakavaRuotsi
-
Ohio State UniversityValmisSepsis, vaikea sepsis ja septinen shokkiYhdysvallat
-
University of LeicesterUniversity Hospitals, Leicester; The Royal College of AnaesthetistsValmisSepsis | Septinen shokki | Vaikea sepsis | Sepsis-oireyhtymäYhdistynyt kuningaskunta
-
Indonesia UniversityValmisVaikea sepsis ja septinen shokki | Vaikea sepsis ilman septistä shokkiaIndonesia
-
Beckman Coulter, Inc.Biomedical Advanced Research and Development AuthorityIlmoittautuminen kutsustaVaikea sepsis | Vaikea sepsis ilman septistä shokkiaYhdysvallat