Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Munasarjasyövän havaitseminen tekoälyn mahdollistaman transvaginaalisen ultraäänikuvausalgoritmin avulla

keskiviikko 6. lokakuuta 2021 päivittänyt: Qinglei Gao, Tongji Hospital
Munasarjasyöpä on suhteellisen harvinainen, mutta kuolemaan johtava, ja sen vuotuinen ilmaantuvuus on 11,8 tapausta 100 000:ta kohden ja korkea kuolleisuus-insidenssisuhde >0,6. TVU:n vaatimaton diagnostinen tarkkuus on herättänyt huolta ylihoidosta. Nyt tekoälyn (AI) kehittyessä meillä saattaa olla paremmat mahdollisuudet tulkita TVU-kuvioita korkealla tehokkuudella, toistettavuudella ja tarkkuudella.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

10000

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

  • Nimi: Ding Ma, MD, PhD
  • Puhelinnumero: 13886090620 13886090620
  • Sähköposti: dingma424@126.com

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 80 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Nainen

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Naiset, joille on määrä tehdä transvaginaalinen ultraäänitutkimus lisäkalvovaurioiden varalta;
  • Yli 18-vuotiaat naiset;
  • Naiset, jotka ovat halukkaita osallistumaan tähän tutkimukseen, todistetaan allekirjoittamalla tietoinen suostumus.

Poissulkemiskriteerit:

  • Naiset, joilla ei ole adnexia mistä tahansa syystä transvaginaalisen ultraäänitutkimuksen aikana, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, kirurginen poisto liitoksen vuoksi;
  • Naiset, joilla on patologinen diagnoosi munasarjasyöpä ennen transvaginaalista ultraäänitutkimusta;
  • naiset, joilla on epänormaali psyykkinen;
  • Naiset eivät tehneet yhteistyötä tai osallistuneet muihin kliinisiin tutkimuksiin;
  • Raskaana oleville tai imettäville naisille.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Kaksinkertainen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Transvaginaalinen ultraäänidiagnoosi
radiologit tulkitsevat transvaginaalisia ultraäänikuvia ilman tekoälyn (AI) algoritmia
Kokeellinen: AI mahdollistaa transvaginaalisen ultraäänidiagnoosin
radiologit tulkitsevat transvaginaalisia ultraäänikuvia tekoälyalgoritmin avulla
AI-käytössä oleva transvaginaalinen ultraäänidiagnoosi munasarjasyövälle
Muut nimet:
  • AI käytössä oleva transvaginaalinen ultraäänidiagnoosi

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
diagnostinen tarkkuus
Aikaikkuna: 2 vuotta
diagnostisen tarkkuuden vertailu transvaginaalisen ultraäänidiagnoosin välillä munasarjasyövän tekoälyalgoritmilla ja ilman sitä
2 vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Transvaginaalisen ultraäänikuvan tulkinnan aikakustannukset
Aikaikkuna: 2 vuotta
radiologien aikakustannukset transvaginaalisten ultraäänikuvien tulkitsemiseen
2 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Lauantai 1. lokakuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 1. lokakuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Tiistai 1. lokakuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Lauantai 28. joulukuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 28. joulukuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 2. tammikuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 7. lokakuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 6. lokakuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. lokakuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Joo

IPD-suunnitelman kuvaus

Ota yhteyttä prof. Gaoon saadaksesi yksityiskohtaisen tutkimusprotokollan tai tiedot sen jälkeen, kun tutkimus on suoritettu sähköpostitse

IPD-jaon aikakehys

6 kuukautta tutkimuksen päättymisen jälkeen

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

kaikki tämän tutkimusalan tutkijat voivat ottaa yhteyttä prof. Gaoon saadakseen pääsyn sähköpostitse

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • Tutkimuspöytäkirja
  • Tilastollinen analyysisuunnitelma (SAP)

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa