Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Digitaalinen älykäs avustaja hoitotyösovellukseen (DIANA)

keskiviikko 24. elokuuta 2022 päivittänyt: Thomas Munzer, MD, PhD, Geriatrische Klinik St. Gallen

Digitaalinen älykäs avustaja hoitotyön sovellusten arvioinnissa pitkäaikaishoidossa ja akuutissa geriatriassa. Yhden keskuksen havaintotutkimus

Tämä on havaintotutkimus, jonka tarkoituksena on verrata kolmiulotteisesta anturijärjestelmästä johdettuja putoamis- tai putoamisriskiin liittyviä hälytyksiä hoitavien sairaanhoitajien määrittelemään kliiniseen todellisuuteen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Kolmiulotteinen anturitekniikka (3DS) on saatavilla putoamisen havaitsemiseen ja putoamisen ehkäisyyn (esim. ei-toivottu ylösnousemus henkilöillä, joilla on riski kaatua usein) useissa laitoksissa Euroopassa ja Sveitsissä. 3DS pystyy analysoimaan täysin anonymisoitua dataa ja varoittamaan sairaanhoitajia vaarallisesta (putoamisesta) tai mahdollisesti vaarallisesta (sängystä nousemisesta) tapahtumasta päivällä ja yöllä. Monisensoriteknologiaa on sovellettu arvioimaan kotona asuvien ihmisten kognitiivisia ongelmia päivittäisen elämän toimintoja. Tietojemme mukaan 3DS-tekniikkaa ei ole tutkittu osana strukturoitua kliinistä protokollaa. Lisäksi kahden digitaalisen teknologian (3DS ja palvelinpohjainen ohjelmisto) yhdistäminen integroivana alustana voisi auttaa kehittämään algoritmeja monimutkaisten ihmisten toimintojen, kuten wc:n käytön, analysoimiseksi. Tällaisten monimutkaisten toimintojen automatisoidut analyysit voivat tukea hoitohenkilöstöä tulevaisuudessa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

25

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

  • Sveitsi
    • SG
      • Sankt Gallen, SG, Sveitsi, 9000

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

75 vuotta ja vanhemmat (OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Havaintosuunnitelman vuoksi meillä ei ole kontrolliryhmää. Kaikkia tällä uudella tekniikalla varustettuihin huoneisiin päästettyjä henkilöitä pyydetään osallistumaan.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit Henkilön tai hoitajan antama tietoinen suostumus Potilaat otetaan vastaan

  • kognitiivisen heikkenemisen kanssa tai ilman mistä tahansa syystä
  • akuuttien ja/tai kroonisten sairauksien kanssa
  • minkä tahansa leikkauksen jälkeen

Poissulkemiskriteerit:

  1. Falls-arviointi 3D-antureilla:

    • Monitekijäisen putoamisriskin perusteella kaatumisarvioinnissa ei ole poissulkemiskriteerejä

  2. WC-käyntialgoritmin kehittämiseen:

    • vaikea virtsan tai ulosteen pidätyskyvyttömyys
    • pysyvä virtsan katetri
    • pysyvä virtsa- tai suoliston avanne

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Putoamisen havaitsemisprosentti
Aikaikkuna: Opintojen valmistuttua keskimäärin 6 kuukautta
Järjestelmän havaitsemien kaatumisten määrä verrattuna hoitohenkilökunnan havaitsemiin kaatumisiin
Opintojen valmistuttua keskimäärin 6 kuukautta

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
WC-käynnin arviointi
Aikaikkuna: Opintojen valmistuttua keskimäärin 6 kuukautta
3D-anturijärjestelmän tietoja käytetään algoritmin kehittämiseen monimutkaiselle toiminnalle, kuten wc:n käyttämiselle. Sensorin tuloksia verrataan sairaanhoitajan johtamaan 12 askeleen tarkkailuprotokollaan. Toimintamallin osia ovat: (1) mene huoneeseen, (2) käy wc:ssä, (3) riisu vaatteet, (4) istu vessassa, (5) siivoa itsesi, (6) nouse seisomaan, ( 7) pukeutua, (8) huuhdella wc, (9) mennä pesualtaalle, (10) pestä kädet, (11) kuivata kädet, (12) poistua huoneesta sekä hätätilanteissa.
Opintojen valmistuttua keskimäärin 6 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Geriatrische Klinik St. Gallen

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Lauantai 1. toukokuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Sunnuntai 30. huhtikuuta 2023

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Maanantai 31. heinäkuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 11. toukokuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 13. toukokuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Tiistai 19. toukokuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Torstai 25. elokuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 24. elokuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. elokuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • BASEC 20-00904

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa