Puettava sykkeen ja hengitystiheyden etäseuranta sydämen vajaatoiminnan varalta

Sydämen vajaatoiminta (HF) on haastava hallittavissa oleva sairaus, ja sairaalan takaisinotto sydämen vajaatoiminnan pahenemisen vuoksi vaikuttaa negatiivisesti potilaiden tuloksiin ja taloudelliseen taakkaan sekä potilaalle että terveydenhuoltojärjestelmälle [Lloyd-Jones, 2010; Yancy, 2017; Ross, 2009; Chaudhry, 2007]. Intuitiivinen tarve herkemmille sydämen vajaatoiminnan pahenemisen ennustajille on saanut tutkijat tutkimaan etäseurantaa mahdollisena vastauksena. Kuluttajien omistamat anturit ovat tarkentuneet elintoimintojen tallentamisessa ja voivat siten sisältää potentiaalia etävalvontaan [Dickinson, 2018]. Sydämen (HR) ja hengitystiheyden (RR) yhdistetyn mittauksen on osoitettu ennustavan New York Heart Associationin (NYHA) HF-luokkaa, sydänsairauden vaikeusasteen indikaattoria implantoitavissa sydänlaitteissa, joissa on monianturivalvontamahdollisuus [Auricchio , 2014; Prasun, 2019; Boehmer, 2015; Boehmer, 2017]. Sympaattisen autonomisen toiminnan mittaus (HRV) on myös osoittanut potentiaalia haitallisten sydäntapahtumien ennustamisessa [Al-Zaiti, 2019; Shaffer, 2017; Bullinga, 2005; Tsuji, 1996].

WHOOP-laite, joka on Fitbitin kaltainen puettava hihna, mahdollistaa reaaliaikaisen sykkeen seurannan ja voi määrittää RR:n käyttämällä hengityselinten sinusarytmiaa [www.whoop.com/experience; Berryhill, 2020]. Se on yksi harvoista markkinoilla olevista laitteista, joka voi seurata tarkasti sykettä sekä hengitystiheyttä reaaliajassa (toiminnan aikana), ja se on varustettu monisuuntaisella kiihtyvyysmittarilla aktiivisuuden seurantaa varten. WHOOP-laite validoitiin äskettäin ulkoisesti polysomnografiaa ja jatkuvaa elektroenkefalografiaa (EEG) vastaan ​​unenseurantaa varten sekä jatkuvaa elektrokardiogrammia (EKG) vastaan ​​HR:n ja HRV:n osalta (alle 5 %:n virheellä) [Berryhill, 2020]. HRV, joka edustaa sympaattisen ja parasympaattisen hermoston tasapainoa, on tunnettu sydäntapahtumien ennustaja. Se on erityisen hyödyllinen HF:ssä, joka on kroonisesti kohonnut katekoliamiinitila, joka johtaa masentuneeseen HRV:hen ja on sidottu NYHA:n HF-luokkaan, sairauden vaikeusasteen indikaattoriin [Bullinga, 2005; Tsuji, 1996].

Tähän mennessä saadut tiedot fysiologisen etäseurannan tehokkuudesta sydämen implantoitavilla elektronisilla laitteilla (CIED), vaikka ne ovat teoriassa lupaavia, eivät ole vielä osoittautuneet herkäksi HF:n pahenemisen havaitsemisessa. CLEPSYDRA-tutkimuksen tavoitteena oli käyttää HF-potilaiden sydämen vajaatoimintatapahtumien ennustamiseen implantoidusta sydämen uudelleensynkronointihoidosta defibrillaatiolaitteilla (CRT-D) saatuja tietoja; vaikka uudessa algoritmissa käytetyt päämuuttujat, minuuttiventilaatio ja potilaan aktiivisuus, näyttävät intuitiivisesti ennustavan huonoa lopputulosta/HF:n pahenemista, algoritmin herkkyys ennustaa tapahtumaa oli vain 34 % [6]. Vaikuttaa siltä, ​​että tämä muuttujien yhdistelmä ei riitä ennustamaan haitallisia HF-tapahtumia. HOME-CARE (HOME Monitoring in Cardiac Resynchronization Therapy) -tutkimus osoitti kuitenkin lupaavampia tuloksia, sillä niiden parannettu ennustaja, joka hyödyntää seitsemää diagnostista muuttujaa implantoiduista CRT-D:istä, oli 65,4 %:n herkkyys [Sack, 2011]. Vaikka näiden tutkimusten tiedot ovat hyödyllisiä, mikään tutkimus ei ole pystynyt riittävästi tunnistamaan ja arvioimaan tarkkoja HF-luokan ennustajia.

Nykyiset tehokkaat hallintastrategiat rajoittuvat hemodynaamisiin tai monisensorin seurantajärjestelmiin. Nämä ovat kuitenkin saatavilla vain implantoiduissa kardioverteri-defibrillaattorissa (ICD) tai sydämen resynkronointiterapia-defibrillaattorissa (CRT-D). Näitä ei implantoida jokaiselle HF-potilaalle [Al-Zaiti, 2019]. Non-invasiivinen seuranta, joka tarjoaa samanlaisia ​​tietoja, kuten puettavien laitteiden seuranta, laajentaisi potilasjoukkoa, joka hyötyisi etävalvonnasta, ja vältäisi implantoidun laitteiston riskit. Lisäksi sydämen vajaatoiminnan vakavuuden parempi ennustaminen voisi auttaa ohjaamaan seurantahoitoa ja ennustamaan HF-tapahtumia [Boehmer, 2015; Boehmer 2017]. Tämä johtaisi tehokkaampaan hoitoon, vähemmän sairaalaan takaisinottoa ja parantaisi HF-potilaiden tuloksia yleisesti [Dickinson, 2018].

Tutkijat ehdottavat HF-potilaille toteutettavuustutkimusta HF-sairauden tilan arvioimiseksi paremmin, mikä voi auttaa hallinnassa ja parantaa tuloksia. Koehenkilöt käyttävät 90 päivän ajan WHOOP-laitetta, joka mittaa sekä aktiivisuutta että sykeparametreja ja voi johtaa RR:n käyttämällä sinusarytmiaa. Tänä aikana heidän HR- ja RR-arvonsa kirjataan levossa, aktiivisuuden aikana ja toiminnan jälkeisessä palautumisvaiheessa. Tämän yhdistetyn HR/RR-mitan on osoitettu ennustavan NYHA:n HF-luokkaa, sairauden vakavuuden indikaattoria, implantoitavissa laitteissa, joissa on monianturivalvontaominaisuus. näin ollen se edustaa hyödyllistä hallintastrategiaa HF-potilailla [Bullinga, 2005; Tsuji, 1996]. Ranteessa pidettävä jatkuva ulkoinen valvontalaite, kuten WHOOP-laite, antaisi arvokasta fysiologista tietoa HF-potilaiden kohortille, jota ei aiemmin voitu seurata tällä tavalla. Tämän tutkimuksen toissijainen analyysi tutkii toiminnan sisäisen ja jälkeisen HR:n ja RR:n käyttöä sairaalahoitomäärien ennustajina, mikä on yleinen ongelma HF-potilailla, joka korreloi huonompien kuolleisuustulosten kanssa.