A pulzusszám és a légzésszám hordható távoli monitorozása szívelégtelenség esetén

A szívelégtelenség (HF) egy kihívást jelentő állapot kezelhető, mivel a szívelégtelenség súlyosbodása miatti kórházi visszafogadás negatív hatással van a betegek kimenetelére, és anyagi terhet jelent mind a betegek, mind az egészségügyi rendszer számára [Lloyd-Jones, 2010; Yancy, 2017; Ross, 2009; Chaudhry, 2007]. A szívelégtelenség exacerbációinak érzékenyebb előrejelzőinek intuitív igénye arra késztette a kutatókat, hogy megvizsgálják a távfelügyeletet, mint lehetséges választ. A fogyasztók tulajdonában lévő szenzorok pontosabbá váltak a létfontosságú jelek rögzítésében, és így lehetőség nyílhat a távfelügyeletre [Dickinson, 2018]. A szívfrekvencia (HR) és a légzési frekvencia (RR) kombinált mérőszáma bizonyítottan előrejelzi a New York Heart Association (NYHA) HF osztályát, amely a szívbetegség súlyosságának mutatója a többszenzoros monitorozási képességgel rendelkező beültethető kardiális eszközökben [Auricchio , 2014; Prasun, 2019; Boehmer, 2015; Boehmer, 2017]. A szívfrekvencia-variabilitás (HRV), a szimpatikus autonóm funkció mérőszáma, szintén potenciált mutatott a nemkívánatos kardiális események előrejelzésében [Al-Zaiti, 2019; Shaffer, 2017; Bullinga, 2005; Tsuji, 1996].

A WHOOP eszköz, a Fitbithez hasonló hordható szíj, valós idejű HR monitorozást tesz lehetővé, és képes meghatározni az RR-t légúti sinus aritmia segítségével [www.whoop.com/experience; Berryhill, 2020]. Egyike azon kevés eszközöknek a piacon, amelyek valós időben (tevékenység közben) pontosan nyomon tudják követni a pulzusszámot és a légzésszámot, és többirányú gyorsulásmérővel van felszerelve az aktivitás követésére. A WHOOP készüléket a közelmúltban külsőleg validálták poliszomnográfiával és folyamatos elektroencefalogrammal (EEG) szemben az alváskövetésre, valamint a folyamatos elektrokardiogramra (EKG) a HR-re és HRV-re (kevesebb mint 5%-os hibával) [Berryhill, 2020]. A HRV, amely a szimpatikus és paraszimpatikus idegrendszer egyensúlyát jelenti, a szívműködési események ismert előrejelzője. Különösen hasznos szívelégtelenség esetén, amely krónikusan megemelkedett katekolamin állapot, amely depressziós HRV-hez vezet, és a NYHA HF osztályhoz kötődik, amely a betegség súlyosságát jelzi [Bullinga, 2005; Tsuji, 1996].

A szívbeültethető elektronikus eszközök (CIED) segítségével végzett fiziológiai távoli monitorozás hatékonyságára vonatkozó eddigi adatok, bár elméletileg ígéretesek, még nem bizonyultak érzékenynek a szívfrekvencia exacerbációjának kimutatásában. A CLEPSYDRA vizsgálat célja az volt, hogy szívelégtelenségben szenvedő betegeknél beültetett szív-reszinkronizációs terápiából, defibrillációs (CRT-D) eszközökkel kinyert adatokat felhasználják szívelégtelenség eseményeinek előrejelzésére; noha az új algoritmusban használt fő változók, a perc lélegeztetés és a páciens aktivitása intuitív módon a rossz kimenetel/HF exacerbáció előrejelzőinek tűnnek, az algoritmus esemény előrejelzésére való érzékenysége csak 34% volt [6]. Úgy tűnik, hogy a változók ezen kombinációja nem elegendő a nemkívánatos szívelégtelenség-események előrejelzéséhez. A HOME-CARE (HOME Monitoring in Cardiac REsynchronization Therapy) tanulmány azonban ígéretesebb eredményeket mutatott, mivel a beültetett CRT-D-k hét diagnosztikai változóját felhasználva továbbfejlesztett előrejelzőjük 65,4%-os érzékenységgel büszkélkedhet [Sack, 2011]. Bár az ezekből a vizsgálatokból származó adatok hasznosak, egyetlen tanulmány sem volt képes megfelelően azonosítani és értékelni a HF osztály pontos előrejelzőit.

A jelenlegi hatékony kezelési stratégiák a hemodinamikai vagy multiszenzoros monitorozási rendszerekre korlátozódnak. Ezek azonban csak beültetett kardioverter-defibrillátor (ICD) vagy szív-reszinkronizációs terápia-defibrillátor (CRT-D) készülékekben állnak rendelkezésre. Ezeket nem ültetik be minden szívelégtelenségben szenvedő betegbe [Al-Zaiti, 2019]. A hasonló adatokat biztosító non-invazív monitorozás, például a hordható eszközök monitorozása, bővítené azon betegek körét, akik számára előnyös lenne a távfelügyelet, és elkerülhető lenne a beültetett hardver kockázata. Ezenkívül a szívelégtelenség súlyosságának jobb előrejelzése segítheti az utókezelést és a szívelégtelenség eseményeinek előrejelzését [Boehmer, 2015; Boehmer 2017]. Ez hatékonyabb kezelést, kevesebb kórházi visszafogadást eredményezne, és összességében javítaná a szívelégtelenségben szenvedő betegek kimenetelét [Dickinson, 2018].

A kutatók megvalósíthatósági tanulmányt javasolnak szívelégtelenségben szenvedő betegeknél a szívelégtelenség állapotának jobb felmérése érdekében, amely segíthet a kezelésben és javíthatja az eredményeket. Az alanyok 90 napig viselik a WHOOP eszközt, amely mind az aktivitást, mind a HR paramétereket méri, és RR-t tud levezetni a légzési sinus aritmia segítségével. Ebben az időszakban a HR és RR rögzítésre kerül nyugalmi állapotban, az aktivitás alatt és az aktivitás utáni helyreállítási szakaszokban. A HR/RR ezen kombinált mértékéről kimutatták, hogy előrejelzi a NYHA HF osztályt, amely a betegség súlyosságának mutatója a több érzékelős monitorozási képességgel rendelkező beültethető eszközökben; így hasznos kezelési stratégiát jelent szívelégtelenségben szenvedő betegeknél [Bullinga, 2005; Tsuji, 1996]. A csuklón hordott folyamatos külső monitorozó eszköz, például a WHOOP eszköz értékes fiziológiai adatokat szolgáltatna a szívelégtelenségben szenvedő betegek egy csoportjának, akiket korábban nem lehetett ilyen módon ellenőrizni. Ennek a tanulmánynak a másodlagos elemzése az intra- és posztaktivitási HR és RR alkalmazását vizsgálja a kórházi kezelési arányok előrejelzőjeként, ami a szívelégtelenségben szenvedő betegek gyakori problémája, amely összefüggésben áll a rosszabb mortalitási eredményekkel.