- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04455828
Monitoraggio remoto indossabile della frequenza cardiaca e della frequenza respiratoria per insufficienza cardiaca
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'insufficienza cardiaca (HF) è una condizione difficile da gestire, con la riammissione ospedaliera per esacerbazione di HF che ha un impatto negativo sugli esiti dei pazienti e un onere finanziario sia per il paziente che per il sistema sanitario [Lloyd-Jones, 2010; Yancy, 2017; Rossi, 2009; Chaudhry, 2007]. La necessità intuitiva di predittori più sensibili delle riacutizzazioni di scompenso cardiaco ha portato i ricercatori a esplorare il monitoraggio remoto come possibile risposta. I sensori di proprietà dei consumatori sono diventati più accurati nella registrazione dei segni vitali e quindi potrebbero contenere il potenziale per il monitoraggio remoto [Dickinson, 2018]. È stato dimostrato che la misura combinata della frequenza cardiaca (HR) e della frequenza respiratoria (RR) è predittiva della classe HF della New York Heart Association (NYHA), un indicatore di gravità della malattia cardiaca, in dispositivi cardiaci impiantabili con capacità di monitoraggio multisensore [Auricchio , 2014; Prasun, 2019; Böhmer, 2015; Böhmer, 2017]. Anche la variabilità della frequenza cardiaca (HRV), una misura della funzione autonomica simpatica, ha mostrato un potenziale nella previsione di eventi cardiaci avversi [Al-Zaiti, 2019; Shaffer, 2017; Bullinga, 2005; Tsuji, 1996].
Il dispositivo WHOOP, un cinturino indossabile simile a un Fitbit, consente il monitoraggio della frequenza cardiaca in tempo reale e può determinare RR utilizzando l'aritmia sinusale respiratoria [www.whoop.com/experience; Berryhill, 2020]. È uno dei pochi dispositivi sul mercato in grado di monitorare con precisione la frequenza cardiaca e respiratoria in tempo reale (durante l'attività) ed è dotato di un accelerometro multidirezionale per il monitoraggio dell'attività. Il dispositivo WHOOP è stato recentemente convalidato esternamente contro la polisonnografia e l'elettroencefalogramma continuo (EEG) per il monitoraggio del sonno e l'elettrocardiogramma continuo (ECG) per HR e HRV (con meno del 5% di errore) [Berryhill, 2020]. L'HRV, che rappresenta l'equilibrio del sistema nervoso simpatico e parasimpatico, è un noto predittore di eventi cardiaci. È particolarmente utile nell'insufficienza cardiaca, che è uno stato di catecolamine cronicamente elevato che porta a un HRV depresso ed è legato alla classe NYHA HF, un indicatore della gravità della malattia [Bullinga, 2005; Tsuji, 1996].
I dati finora riguardanti l'efficacia del monitoraggio fisiologico remoto utilizzando dispositivi elettronici impiantabili cardiaci (CIED), sebbene promettenti in teoria, non si sono ancora dimostrati sensibili nella rilevazione di riacutizzazioni di scompenso cardiaco. Lo scopo dello studio CLEPSYDRA era utilizzare i dati estratti dalla terapia di risincronizzazione cardiaca impiantata con dispositivi di defibrillazione (CRT-D) in pazienti con scompenso cardiaco per prevedere gli eventi di insufficienza cardiaca; sebbene le principali variabili utilizzate nel nuovo algoritmo, la ventilazione minuto e l'attività del paziente, sembrerebbero intuitivamente predittive di esito negativo/riacutizzazione dello scompenso cardiaco, la sensibilità dell'algoritmo nel prevedere un evento era solo del 34% [6]. Sembrerebbe che questa combinazione di variabili non sia sufficiente per prevedere gli eventi avversi di scompenso cardiaco. Tuttavia, lo studio HOME-CARE (HOME Monitoring in CArdiac REsynchronization Therapy) ha mostrato risultati più promettenti, poiché il loro predittore potenziato, utilizzando sette variabili diagnostiche da CRT-D impiantati, vantava una sensibilità del 65,4% [Sack, 2011]. Sebbene i dati di questi studi siano utili, nessuno studio è stato in grado di identificare e valutare adeguatamente predittori accurati della classe HF.
Le attuali strategie di gestione efficaci sono limitate ai sistemi di monitoraggio emodinamici o multisensoriali. Tuttavia, questi sono disponibili solo nei dispositivi con defibrillatore cardioverter impiantato (ICD) o con defibrillatore per terapia di resincronizzazione cardiaca (CRT-D). Questi non vengono impiantati in tutti i pazienti con scompenso cardiaco [Al-Zaiti, 2019]. Il monitoraggio non invasivo che fornisce dati simili, come il monitoraggio dei dispositivi indossabili, amplierebbe la coorte di pazienti che trarrebbero vantaggio dal monitoraggio remoto ed eviterebbe i rischi di avere hardware impiantato. Inoltre, una migliore previsione della gravità dello scompenso cardiaco potrebbe aiutare a guidare le cure di follow-up e prevedere gli eventi di scompenso cardiaco [Boehmer, 2015; Böhmer 2017]. Ciò porterebbe a una gestione più efficiente, a un minor numero di ricoveri ospedalieri e a un miglioramento complessivo dei risultati per i pazienti con scompenso cardiaco [Dickinson, 2018].
I ricercatori propongono uno studio di fattibilità nei pazienti con scompenso cardiaco per valutare meglio lo stato della malattia da scompenso cardiaco, che può aiutare nella gestione e migliorare i risultati. I soggetti indosseranno il dispositivo WHOOP, che misura sia l'attività che i parametri della frequenza cardiaca e può derivare RR utilizzando l'aritmia sinusale respiratoria, per 90 giorni. Durante questo periodo, la loro FC e RR saranno registrate a riposo, durante l'attività e le fasi di recupero post-attività. Questa misura combinata di HR/RR ha dimostrato di prevedere la classe NYHA HF, un indicatore della gravità della malattia, nei dispositivi impiantabili con capacità di monitoraggio multisensore; pertanto, rappresenta un'utile strategia di gestione nei pazienti con scompenso cardiaco [Bullinga, 2005; Tsuji, 1996]. Un dispositivo di monitoraggio esterno continuo indossato al polso, come il dispositivo WHOOP, fornirebbe preziosi dati fisiologici per una coorte di pazienti con scompenso cardiaco che in precedenza non potevano essere monitorati in questo modo. L'analisi secondaria di questo studio esaminerà l'uso di HR e RR intra- e post-attività come predittori dei tassi di ospedalizzazione, un problema comune nei pazienti con scompenso cardiaco correlato a peggiori esiti di mortalità.
Tipo di studio
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Alexander Hajduczok, MD
- Numero di telefono: 7175315160
- Email: Alexander.Hajduczok@jefferson.edu
Luoghi di studio
-
-
Pennsylvania
-
Hershey, Pennsylvania, Stati Uniti, 17033
- Penn State Hershey Medical Center
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Il soggetto ha fornito il consenso informato
- Maschio o femmina di età superiore ai 18 anni
- Il paziente è ricoverato in ospedale con una diagnosi primaria di insufficienza cardiaca acuta o è stato dimesso con una diagnosi primaria di insufficienza cardiaca acuta entro 2 settimane prima dell'arruolamento; o porta una diagnosi di insufficienza cardiaca ed è visto come paziente ambulatoriale presso l'Hershey Medical Center.
- Classe funzionale NYHA II-IV al momento dell'iscrizione
- Soggetto disposto a indossare il WHOOP per il periodo di studio di 90 giorni.
- Il soggetto possiede un telefono per l'accoppiamento con il dispositivo WHOOP (necessario per l'archiviazione e il trasferimento dei dati)
Criteri di esclusione:
- Soggetti che sono limitati dall'angina.
- Soggetti con grave stenosi aortica.
- Soggetti che sono emodinamicamente instabili che richiedono supporto con farmaci vasoattivi per via endovenosa o supporto circolatorio meccanico
- Soggetti con aritmie ventricolari sintomatiche negli ultimi 6 mesi.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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Soggetti ricoverati con scompenso cardiaco
I soggetti ricoverati in ospedale per esacerbazione di insufficienza cardiaca saranno arruolati, prima della dimissione dall'ospedale, per indossare il dispositivo WHOOP per 90 giorni.
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WHOOP strap 3.0, un dispositivo basato su fotodiodo che tiene traccia della frequenza cardiaca, della frequenza respiratoria, del sonno e della variabilità della frequenza cardiaca.
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Soggetti con scompenso cardiaco non ospedalizzati
I soggetti che non sono stati ricoverati in ospedale nell'ultimo anno 1, ma hanno una diagnosi di insufficienza cardiaca, verranno arruolati durante le cure ambulatoriali di routine per indossare il dispositivo WHOOP per 90 giorni.
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WHOOP strap 3.0, un dispositivo basato su fotodiodo che tiene traccia della frequenza cardiaca, della frequenza respiratoria, del sonno e della variabilità della frequenza cardiaca.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Frequenza cardiaca media giornaliera (FC)
Lasso di tempo: 90 giorni
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Frequenza cardiaca media giornaliera (FC) misurata dal dispositivo WHOOP.
Questo sarà continuamente misurato per 90 giorni.
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90 giorni
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Frequenza respiratoria media giornaliera (RR)
Lasso di tempo: 90 giorni
|
Frequenza respiratoria media giornaliera (RR) misurata dal dispositivo WHOOP.
Questo sarà continuamente misurato per 90 giorni
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90 giorni
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Ricoveri per insufficienza cardiaca (HF).
Lasso di tempo: 90 giorni
|
Il ricovero in ospedale per la diagnosi primaria di insufficienza cardiaca acuta o acuta su cronica) sarà valutato tramite cartella clinica elettronica (EMR) e una visita di follow-up del paziente di 90 giorni.
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90 giorni
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
FC media isolata durante qualsiasi attività
Lasso di tempo: 90 giorni
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FC media isolata durante qualsiasi attività di durata superiore a 15 minuti (causando un aumento di almeno il 20% della frequenza cardiaca rispetto al basale), per la durata dell'attività, misurata dal dispositivo WHOOP.
Questo verrà registrato in base alle misure di gating delle risorse umane (20% rispetto alle risorse umane di base) per l'intero periodo di follow-up di 90 giorni.
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90 giorni
|
Max HR isolato durante qualsiasi attività
Lasso di tempo: 90 giorni
|
FC massima isolata durante qualsiasi attività di durata superiore a 15 minuti (causando un aumento di almeno il 20% della frequenza cardiaca rispetto al basale), per la durata dell'attività, misurata dal dispositivo WHOOP.
Questo verrà registrato in base alle misure di gating delle risorse umane (20% rispetto alle risorse umane di base) per l'intero periodo di follow-up di 90 giorni.
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90 giorni
|
RR medio isolato durante qualsiasi attività
Lasso di tempo: 90 giorni
|
RR medio isolato durante qualsiasi attività di durata superiore a 15 minuti (causando un aumento di almeno il 20% della frequenza cardiaca rispetto al basale), per la durata dell'attività, misurata dal dispositivo WHOOP.
Questo verrà registrato in base alle misure di gating delle risorse umane (20% rispetto alle risorse umane di base) per l'intero periodo di follow-up di 90 giorni.
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90 giorni
|
Max RR isolato durante qualsiasi attività
Lasso di tempo: 90 giorni
|
Max RR isolato durante qualsiasi attività di durata superiore a 15 minuti (causando un aumento di almeno il 20% della frequenza cardiaca rispetto al basale), per la durata dell'attività, misurata dal dispositivo WHOOP.
Questo verrà registrato in base alle misure di gating delle risorse umane (20% rispetto alle risorse umane di base) per l'intero periodo di follow-up di 90 giorni.
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90 giorni
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Classe HF funzionale della New York Heart Association (NYHA).
Lasso di tempo: 90 giorni
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La classe HF funzionale della New York Heart Association (NYHA) sarà misurata al basale e, se applicabile, sarà valutata durante la riammissione per insufficienza cardiaca.
La classificazione funzionale NYHA colloca i pazienti in una delle quattro categorie in base a quanto sono limitati durante l'attività fisica; La classe I è la migliore e la classe IV è la peggiore classe funzionale.
La classe I non ha limitazioni all'attività fisica, la classe II ha una leggera limitazione all'attività fisica, la classe III ha una marcata limitazione dell'attività fisica e la classe IV non è in grado di svolgere alcuna attività fisica senza grave disagio.
Questo sarà ripetuto anche al follow-up di 90 giorni.
Si prevede che una classe NYHA più elevata sia associata ad aumenti della frequenza cardiaca e della frequenza cardiaca medie e ad aumenti della frequenza cardiaca e della frequenza cardiaca con l'attività e ad un aumento del tasso di ospedalizzazione per scompenso cardiaco.
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90 giorni
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Test del cammino di 6 minuti
Lasso di tempo: 90 giorni
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Il test del cammino di 6 minuti viene utilizzato per valutare la tolleranza all'esercizio e l'ipossia con la deambulazione.
Si prevede che la diminuzione della tolleranza all'esercizio e l'aumento dell'ipossia con la deambulazione siano associati a una peggiore classe NYHA HF, aumenti della frequenza cardiaca media e RR e aumenti della frequenza cardiaca e della frequenza cardiaca con l'attività e aumento del tasso di ospedalizzazione per scompenso cardiaco.
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90 giorni
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NT-proBNP (peptide natriuretico di tipo B proormone N-terminale)
Lasso di tempo: 90 giorni
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NT-proBNP viene utilizzato per valutare l'allungamento atriale, un surrogato dell'insufficienza cardiaca acuta, cronica o acuta su cronico.
L'aumento di NT-proBNP (rispetto al basale) dovrebbe essere correlato con una peggiore classe NYHA HF, aumenti di HR e RR medi e aumenti di HR e RR con l'attività e aumento del tasso di ospedalizzazione per HF.
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90 giorni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: John Boehmer, MD, Milton S. Hershey Medical Center
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Lloyd-Jones D, Adams RJ, Brown TM, Carnethon M, Dai S, De Simone G, Ferguson TB, Ford E, Furie K, Gillespie C, Go A, Greenlund K, Haase N, Hailpern S, Ho PM, Howard V, Kissela B, Kittner S, Lackland D, Lisabeth L, Marelli A, McDermott MM, Meigs J, Mozaffarian D, Mussolino M, Nichol G, Roger VL, Rosamond W, Sacco R, Sorlie P, Stafford R, Thom T, Wasserthiel-Smoller S, Wong ND, Wylie-Rosett J; American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Executive summary: heart disease and stroke statistics--2010 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2010 Feb 23;121(7):948-54. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192666. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2010 Mar 30;121(12):e259.
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- STUDY15557
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