Monitoramento Remoto Vestível de Frequência Cardíaca e Respiratória para Insuficiência Cardíaca

A Insuficiência Cardíaca (IC) é uma condição desafiadora de gerenciar, com a readmissão hospitalar por exacerbação de IC tendo impactos negativos nos resultados do paciente e carga financeira para o paciente e para o sistema de saúde [Lloyd-Jones, 2010; Yancy, 2017; Ross, 2009; Chaudhy, 2007]. Uma necessidade intuitiva de preditores mais sensíveis de exacerbações de IC levou os pesquisadores a explorar o monitoramento remoto como uma possível resposta. Os sensores de propriedade do consumidor tornaram-se mais precisos no registro de sinais vitais e, portanto, podem ter potencial para monitoramento remoto [Dickinson, 2018]. A medição combinada da frequência cardíaca (FC) e da frequência respiratória (FR) demonstrou prever a classe de IC da New York Heart Association (NYHA), um indicador da gravidade da doença cardíaca, em dispositivos cardíacos implantáveis ​​com recursos de monitoramento multissensor [Auricchio , 2014; Prasun, 2019; Boehmer, 2015; Boehmer, 2017]. A variabilidade da frequência cardíaca (VFC), uma medida da função autonômica simpática, também mostrou potencial na previsão de eventos cardíacos adversos [Al-Zaiti, 2019; Shaffer, 2017; Bullinga, 2005; Tsuji, 1996].

O dispositivo WHOOP, uma cinta vestível semelhante a um Fitbit, permite o monitoramento da FC em tempo real e pode determinar a FR usando arritmia sinusal respiratória [www.whoop.com/experience; Berryhill, 2020]. É um dos poucos dispositivos no mercado que pode rastrear com precisão a frequência cardíaca e respiratória em tempo real (durante a atividade) e está equipado com um acelerômetro multidirecional para rastreamento de atividade. O dispositivo WHOOP foi recentemente validado externamente contra polissonografia e eletroencefalograma (EEG) contínuo para rastreamento do sono e eletrocardiograma (ECG) contínuo para FC e HRV (com menos de 5% de erro) [Berryhill, 2020]. A VFC, que representa o equilíbrio dos sistemas nervosos simpático e parassimpático, é um conhecido preditor de eventos cardíacos. É especialmente útil na IC, que é um estado de catecolaminas cronicamente elevado que leva à depressão da VFC e está vinculado à classe de IC da NYHA, um indicador da gravidade da doença [Bullinga, 2005; Tsuji, 1996].

Os dados até o momento sobre a eficácia do monitoramento fisiológico remoto usando dispositivos eletrônicos cardíacos implantáveis ​​(DCEIs), embora promissores em teoria, ainda não se mostraram sensíveis na detecção de exacerbação da IC. O objetivo do estudo CLEPSYDRA foi usar dados extraídos da terapia de ressincronização cardíaca implantada com dispositivos de desfibrilação (CRT-D) em pacientes com IC para prever eventos de insuficiência cardíaca; embora as principais variáveis ​​usadas no novo algoritmo, ventilação minuto e atividade do paciente, possam intuitivamente parecer preditores de mau resultado/exacerbação de IC, a sensibilidade do algoritmo para prever um evento foi de apenas 34% [6]. Parece que essa combinação de variáveis ​​não é suficiente para prever eventos adversos de IC. No entanto, o estudo HOME-CARE (HOME Monitoring in CARdiac REsynchronization Therapy) mostrou resultados mais promissores, pois seu preditor aprimorado, utilizando sete variáveis ​​de diagnóstico de CRT-Ds implantados, apresentou uma sensibilidade de 65,4% [Sack, 2011]. Embora os dados desses estudos sejam úteis, nenhum estudo foi capaz de identificar e avaliar adequadamente preditores precisos da classe de IC.

As atuais estratégias eficazes de gerenciamento são limitadas a sistemas de monitoramento hemodinâmico ou multissensor. No entanto, eles estão disponíveis apenas em dispositivos de cardioversor-desfibrilador implantado (CDI) ou terapia de ressincronização cardíaca-desfibrilador (CRT-D). Estes não são implantados em todos os pacientes com IC [Al-Zaiti, 2019]. O monitoramento não invasivo que fornece dados semelhantes, como o monitoramento de dispositivos vestíveis, expandiria a coorte de pacientes que se beneficiariam do monitoramento remoto e evitaria os riscos de ter hardware implantado. Além disso, uma melhor previsão da gravidade da IC pode ajudar a orientar os cuidados de acompanhamento e prever eventos de IC [Boehmer, 2015; Boehmer 2017]. Isso levaria a um gerenciamento mais eficiente, menos reinternação hospitalar e melhoraria os resultados para pacientes com IC em geral [Dickinson, 2018].

Os investigadores propõem um estudo de viabilidade em pacientes com IC para avaliar melhor o estado da doença por IC, o que pode auxiliar no manejo e melhorar os resultados. Os indivíduos usarão o dispositivo WHOOP, que mede os parâmetros de atividade e FC e pode derivar RR usando arritmia sinusal respiratória, por 90 dias. Durante este período, a FC e a FR serão registradas em repouso, durante a atividade e nas fases de recuperação pós-atividade. Esta medida combinada de FC/RR demonstrou prever a classe NYHA HF, um indicador da gravidade da doença, em dispositivos implantáveis ​​com recursos de monitoramento multissensor; portanto, representa uma estratégia de manejo útil em pacientes com IC [Bullinga, 2005; Tsuji, 1996]. Um dispositivo de monitoramento externo contínuo usado no pulso, como o dispositivo WHOOP, forneceria dados fisiológicos valiosos para uma coorte de pacientes com IC que anteriormente não podiam ser monitorados dessa maneira. A análise secundária deste estudo investigará o uso da FC e FR intra e pós-atividade como preditores de taxas de hospitalização, um problema comum em pacientes com IC que se correlaciona com piores desfechos de mortalidade.