Surveillance à distance portable de la fréquence cardiaque et de la fréquence respiratoire pour l'insuffisance cardiaque

L'insuffisance cardiaque (IC) est une condition difficile à gérer, la réadmission à l'hôpital pour exacerbation de l'IC ayant des impacts négatifs sur les résultats des patients et un fardeau financier pour le patient et le système de santé [Lloyd-Jones, 2010 ; Yancy, 2017 ; Ross, 2009 ; Chaudry, 2007]. Un besoin intuitif de prédicteurs plus sensibles des exacerbations de HF a conduit les chercheurs à explorer la surveillance à distance comme une réponse possible. Les capteurs appartenant aux consommateurs sont devenus plus précis dans leur enregistrement des signes vitaux et pourraient donc offrir un potentiel de surveillance à distance [Dickinson, 2018]. Il a été démontré que la mesure combinée de la fréquence cardiaque (FC) et de la fréquence respiratoire (RR) permet de prédire la classe HF de la New York Heart Association (NYHA), un indicateur de la gravité de la maladie cardiaque, dans les dispositifs cardiaques implantables dotés de capacités de surveillance multi-capteurs [Auricchio , 2014 ; Prasun, 2019 ; Boehmer, 2015; Boehmer, 2017]. La variabilité de la fréquence cardiaque (HRV), une mesure de la fonction autonome sympathique, a également montré un potentiel dans la prédiction des événements cardiaques indésirables [Al-Zaiti, 2019 ; Shafer, 2017; Bullinga, 2005 ; Tsuji, 1996].

L'appareil WHOOP, une sangle portable similaire à un Fitbit, permet une surveillance de la fréquence cardiaque en temps réel et peut déterminer la fréquence cardiaque à l'aide de l'arythmie sinusale respiratoire [www.whoop.com/experience ; Berry Hill, 2020]. C'est l'un des rares appareils sur le marché capable de suivre avec précision la fréquence cardiaque ainsi que la fréquence respiratoire en temps réel (pendant l'activité) et est équipé d'un accéléromètre multidirectionnel pour le suivi de l'activité. L'appareil WHOOP a récemment été validé en externe par rapport à la polysomnographie et à l'électroencéphalogramme continu (EEG) pour le suivi du sommeil, et à l'électrocardiogramme continu (ECG) pour la FC et la VRC (avec moins de 5 % d'erreur) [Berryhill, 2020]. La VRC, qui représente l'équilibre des systèmes nerveux sympathique et parasympathique, est un prédicteur connu des événements cardiaques. Il est particulièrement utile dans l'insuffisance cardiaque, qui est un état de catécholamine chroniquement élevé conduisant à une dépression du VRC et est lié à la classe NYHA HF, un indicateur de la gravité de la maladie [Bullinga, 2005 ; Tsuji, 1996].

Jusqu'à présent, les données concernant l'efficacité de la surveillance physiologique à distance à l'aide de dispositifs électroniques cardiaques implantables (CIED), bien que prometteuses en théorie, ne se sont pas encore révélées sensibles dans la détection de l'exacerbation de l'IC. L'objectif de l'étude CLEPSYDRA était d'utiliser les données extraites de la thérapie de resynchronisation cardiaque implantée avec des dispositifs de défibrillation (CRT-D) chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque pour prédire les événements d'insuffisance cardiaque ; bien que les principales variables utilisées dans le nouvel algorithme, la ventilation minute et l'activité du patient, semblent intuitivement être des prédicteurs de mauvais résultat/exacerbation de l'IC, la sensibilité de l'algorithme pour prédire un événement n'était que de 34 % [6]. Il semblerait que cette combinaison de variables ne soit pas suffisante pour prédire les événements indésirables liés à l'IC. Cependant, l'étude HOME-CARE (HOME Monitoring in CARdiac REsynchronization Therapy) a montré des résultats plus prometteurs, car leur prédicteur amélioré, utilisant sept variables diagnostiques des CRT-D implantés, affichait une sensibilité de 65,4 % [Sack, 2011]. Bien que les données de ces études soient utiles, aucune étude n'a été en mesure d'identifier et d'évaluer de manière adéquate des prédicteurs précis de la classe IC.

Les stratégies de gestion efficaces actuelles se limitent aux systèmes de surveillance hémodynamiques ou multicapteurs. Cependant, ceux-ci ne sont disponibles que dans les défibrillateurs automatiques implantés (ICD) ou les défibrillateurs de thérapie de resynchronisation cardiaque (CRT-D). Ceux-ci ne sont pas implantés chez tous les patients atteints d'IC ​​[Al-Zaiti, 2019]. La surveillance non invasive qui fournit des données similaires, comme la surveillance des appareils portables, élargirait la cohorte de patients qui bénéficieraient d'une surveillance à distance et éviterait les risques d'avoir du matériel implanté. De plus, une meilleure prédiction de la sévérité de l'IC pourrait aider à orienter les soins de suivi et à prédire les événements d'IC ​​[Boehmer, 2015 ; Boehmer 2017]. Cela conduirait à une gestion plus efficace, moins de réadmissions à l'hôpital et améliorerait les résultats pour les patients atteints d'insuffisance cardiaque en général [Dickinson, 2018].

Les chercheurs proposent une étude de faisabilité chez les patients atteints d'IC ​​afin de mieux évaluer l'état de la maladie, ce qui peut aider à la prise en charge et améliorer les résultats. Les sujets porteront le dispositif WHOOP, qui mesure à la fois les paramètres d'activité et de fréquence cardiaque et peut dériver la RR en utilisant l'arythmie sinusale respiratoire, pendant 90 jours. Pendant cette période, leurs FC et FR seront enregistrées au repos, pendant les phases d'activité et de récupération post-activité. Il a été démontré que cette mesure combinée HR/RR prédit la classe NYHA HF, un indicateur de la gravité de la maladie, dans les dispositifs implantables dotés de capacités de surveillance multi-capteurs ; ainsi, il représente une stratégie de prise en charge utile chez les patients IC [Bullinga, 2005 ; Tsuji, 1996]. Un dispositif de surveillance externe continu porté au poignet, tel que le dispositif WHOOP, fournirait des données physiologiques précieuses pour une cohorte de patients IC qui ne pouvaient auparavant pas être surveillés de cette manière. L'analyse secondaire de cette étude examinera l'utilisation de la fréquence cardiaque et de la fréquence cardiaque intra- et post-activité en tant que prédicteurs des taux d'hospitalisation, un problème courant chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque qui est corrélé à de pires résultats de mortalité.