Kiihottumisen vaikutus nuoren väestön motoriseen oppimiseen, muistiin ja motorisiin kuviin

Tämä tutkimus suoritetaan, jotta voidaan saavuttaa tutkimuksen tavoitteet, jotka koskevat kiihottumistasojen vaikutusten määrittämistä ja kvantitointia tarkan manuaalisen tehtävän oppimiseen ja motoristen kuvien kykyyn. Tutkimuksen kehitys tapahtuu ilmastoiduissa tiloissa, jotka kuuluvat Alcalan yliopistolle, Madridin Complutense-yliopistolle tai Madridin Eurooppa-yliopistolle. Tutkimus voidaan suorittaa myös muissa espanjalaisissa ja kansainvälisissä yliopistokeskuksissa asianomaisten keskusten suostumuksella ja luvalla. Tutkimus toteutetaan kaikkien kansallisten ja kansainvälisten lakien, määräysten ja suositusten mukaisesti.

Tutkimussuunnitelma on pitkittäinen, kokeellinen, satunnaistettu ja kaksoissokkoutettu, kuten tässä rekisterissä on määritelty.

Opintojoukko muodostuu osallistujista, jotka ovat perustutkinto- ja jatko-opiskelijoita niissä yliopistokeskuksissa, joissa tutkimus suoritetaan, joista osallistujat rekrytoidaan. Kaikkien tutkimukseen osallistuvien tulee täyttää tutkimuksen valintakriteerit ja osallistua vapaaehtoisesti tietolomakkeen lukemisen ja tietoisen suostumuslomakkeen allekirjoittamisen jälkeen.

Tutkimus koostuu kolmesta interventioryhmästä, joissa indusoidaan alhainen, keskitaso tai korkea kiihtyvyys. Jokaisessa ryhmässä on vähintään 30 henkilöä, jotta se voi tutkia haluttua vaikutusta.

Kun jokainen osallistuja on vapaasti päättänyt osallistua tutkimukseen, suoritetaan ensimmäinen kyselylomake sen varmistamiseksi, että jokainen osallistuja täyttää tutkimukseen osallistumisen kriteerit. Tässä vaiheessa osallistuja koodataan ja hänelle annetaan numero, joka toimii tunnisteena koko tutkimuksen ajan. Osallistujat suorittavat State-Trait Anxiety Inventory (STAI), joka on yksi laajimmin käytetyistä välineistä itseraportoimaan ahdistuneisuuden arviointiin ja vastaa stressin mittaa, koska se ottaa huomioon stressaavan ärsykkeen määrän. Näin ollen kaksi ahdistuksen komponenttia arvioidaan: tila-ahdistus ja piirreahdistus. Osallistujat, joiden pistemäärät viittaavat tila- tai ominaisuusahdistuneisuuteen, suljetaan pois tutkimuksesta, ja ne, joiden pisteet eivät osoita ominaisuusahdistusta tai tilan ahdistusta, otetaan mukaan. Mukana olevat osallistujat satunnaistetaan suljetuissa kirjekuorissa, jotka on jaettu sukupuolen mukaan johonkin kolmesta kokeellisesta ryhmästä: alhainen kiihtyvyys, keskivaikea ja korkea kiihottuminen. Osallistujat suorittavat myös Movement Imagery Questionnaire-3 (MIQ-3) -kyselyn sisäisen visuaalisen, ulkoisen visuaalisen ja kinesteettisen kuvakyvyn mittaamiseksi ja Edinburgh Handedness Inventory (EHI) -tutkimuksen osallistujan lateraalisuuden määrittämiseksi. Riippuen ryhmästä, johon osallistujat on osoitettu, osallistujat visualisoivat sarjan International Affective Picture System (IAPS) -kuvia, jotka saavat aikaan erilaisia ​​kiihottumisen tiloja. IAPS on yksi kokeellisessa tutkimuksessa laajimmin käytetyistä standardoiduista tunteita herättävistä ärsykesarjoista, ja sen on osoitettu tuottavan luotettavia ja mitattavia muutoksia kaikissa kolmessa emotionaalisessa vastejärjestelmässä tämän tutkimuksen tutkimuspopulaatiossa: subjektiivis-verbaalisessa, käyttäytymis- ja fysiologisessa. Kuvien visualisoinnin jälkeen osallistujat oppivat tarkan manuaalisen tehtävän ei-dominoivalla kädellä. Tehtävä koostuu 127 mm:n ympärysmitan ylittämisestä näytönohjaimella nopeudella 2 sekuntia kierrosta kohti, joka asetetaan metronomilla langattomalla kynällä, joka ei jätä mustejälkeä, mutta tallentaa tiedot MATLABiin. ohjelma näytönohjaimen kautta. Siten oppimisprosessin tiedot ja tehtävän lyhytaikainen muisti tallennetaan. Sen jälkeen pidetään 20 minuutin tauko, jonka aikana osallistujat suorittavat MIQ-3:n uudelleen. Lopuksi tehtävätiedot kerätään tallentaakseen manuaalisen tehtävän pitkäaikaisen muistin.

Lisäksi kaikkien kokeiden aikana elektrodermaalinen aktiivisuus ja sykkeen vaihtelu tallennetaan Empatica E4 fysiologisen muuttujan mittausrannekkeella. Tämä fysiologisten muuttujien mittaus auttaa vahvistamaan, että merkittävä emotionaalinen vaikutus on syntynyt, ja testaamaan motorisia kuvaprosesseja, koska sekä kiihotus että motoriset kuvat aktivoivat autonomista hermostoa.

MATLAB-version R2020b ja Empatica E4 -rannekkeen tietojen analysointi ja käsittely suoritetaan SPSS 25.0 -tilastoohjelmistolla ja Kubios HRV -ohjelmistolla (HRV-analyysiin).

Ensin suoritetaan asianmukaiset tilastolliset analyysit sen selvittämiseksi, jakautuvatko tiedot vakiokäyrän mukaan Shapiro-Wilk-testin avulla ja arvioida sukupuolen ja iän vaikutusta.

Tämän jälkeen suoritetaan sukupuolen ja iän kvalitatiivisten muuttujien suhteellisten ja absoluuttisten frekvenssien kuvaava analyysi ja niiden homogeenisuus testataan khin neliötestillä. Myös kvantitatiivisten muuttujien ajan, virheen, nopeuden, tarkkuuden, elektrodermaalisen aktiivisuuden, sykkeen vaihtelun sekä kinesteettisen, sisäisen visuaalisen ja ulkoisen visuaalisen kuvaston kuvaileva analyysi suoritetaan. Jos muuttuja on normaalin mukainen, lasketaan keskiarvo, vaihteluväli ja standardipoikkeama. Jos muuttujat eivät ole normaalin mukaisia, suoritetaan ei-parametriset testit.

Vertaileva analyysi suoritetaan käyttämällä seka-ANOVAa, jotta nähdään erot moottorin ohjauksen (aika, virhe, nopeus ja tarkkuus) keskiarvoissa sekä erot ensimmäisen ja viimeisen kierroksen välillä sekä tehtävän peräkkäisten kierrosten välillä. neljä parametria, sekä lyhyellä että pitkällä aikavälillä suoritettavassa tehtävässä. Toinen ANOVA-analyysi suoritetaan kuvien kyvylle vertaamalla tuloksia, jotka on saatu kahdessa vastaavassa pisteessä kokeen aikana.

Kierrosten välisen oppimisen vaikutus analysoidaan toistuvilla mittauksilla ANOVA, jossa kutakin moottorin ohjauksen mittausparametria verrataan läppäyskertoimeen. Elektrodermaalista aktiivisuutta ja sykkeen vaihtelua kuvakyvyn mittauksen aikana, tunnetilan induktiota, manuaalista tehtäväoppimista ja sen ylläpitoa lyhyellä ja pitkällä aikavälillä tutkitaan myös toistuvin mittauksin ANOVA.

Hypoteesien testausta varten asetetaan merkitsevyystasoksi 0,05.