Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Silmäluomen topologian ja kineetiikan arviointi Deep Learning -menetelmän perusteella

Oftalmologian laitos

Tässä tutkimuksessa on tarkoitus arvioida silmäluomien topologiaa (kuten marginaalirefleksin etäisyys, silmäluomen ääriviivat ja sarveiskalvon altistusalue) ja räpyttelyä (kuten taajuus, nopeus ja kesto) käyttämällä syväoppimismenetelmää silmäluomen topologisten piirteiden automaattiseen poimimiseen ja alatyyppien ennustamiseen. levator-toiminnon avulla syväoppimismenetelmää vilkkuvien ominaisuuksien poimimiseen, jotta saadaan uusia ideoita ja keinoja arvioida silmäluomien topologiaa ja kinetiikkaa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Kiina, 310000
        • Rekrytointi
        • Juan Ye
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

100 normaalia vapaaehtoista ilman silmäluomen sairauksia 100 potilasta, joilla on blefaroptoosi 100 potilasta, joilla on blefarospasmi 100 potilasta, joilla on kuivasilmäsairaus 100 potilasta, joilla on Gravesin tauti

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. normaalit vapaaehtoiset, joilla ei ole silmäluomen sairauksia
  2. potilailla, joilla on blefaroptoosi
  3. potilailla, joilla on blefarospasmi
  4. potilaille, joilla on kuivasilmäsairaus
  5. potilailla, joilla on Gravesin tauti

Poissulkemiskriteerit:

muuttuva ptoosi (esim. myasthenia gravis), entropion, ektropion, enoftalmos, eksoftalmos, strabismus ja pupillien poikkeavuudet

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Muut
  • Aikanäkymät: Poikkileikkaus

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Tavallisia osallistujia
Otetaan kasvokuvia ja välkkyviä videoita
Potilaat, joilla on blefaroptoosi
Otetaan kasvokuvia ja välkkyviä videoita
Potilaat, joilla on blefarospasmi
Otetaan kasvokuvia ja välkkyviä videoita
Potilaat, joilla on kuivasilmäsairaus
Otetaan kasvokuvia ja välkkyviä videoita
Potilaat, joilla on Gravesin tauti
Otetaan kasvokuvia ja välkkyviä videoita

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
silmäluomen topologian yksiulotteiset parametrit
Aikaikkuna: opintojen päättyessä, 5 vuotta
Palpebraalihalkeen pituus [reunarefleksin etäisyys 1, marginaalirefleksin etäisyys 2], kannen pituus [Yläluon pituus, alaluomen pituus], Useita pupilliluomien puoliväliä
opintojen päättyessä, 5 vuotta
silmäluomen topologian kaksiulotteiset parametrit
Aikaikkuna: opintojen päättyessä, 5 vuotta
Silmäkalvon halkeama-alue [keskialue, sarveiskalvon alue, lateraalinen alue]
opintojen päättyessä, 5 vuotta
levator-toiminnon alatyypit
Aikaikkuna: opintojen päättyessä, 5 vuotta
Levator-toiminto luokitellaan kolmeen luokkaan: hyvä, kohtuullinen ja huono
opintojen päättyessä, 5 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 1. elokuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 1. elokuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Lauantai 1. elokuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 1. kesäkuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 8. kesäkuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 10. kesäkuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 10. kesäkuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 8. kesäkuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. kesäkuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2020-485

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa