Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

COMBO CAD -tutkimus (COMBO-CAd)

keskiviikko 28. joulukuuta 2022 päivittänyt: Istituto Clinico Humanitas

COMBO CAD -tutkimus: kahden CAD-järjestelmän karakterisointivertailu

Optiseen diagnoosiin perustuvien kliinisten strategioiden toteuttaminen

Itse asiassa optisen diagnoosin tarkkuus riippuu käyttäjästä, ja yhteisössä raportoidut arvot ovat alle sen turvallisuuskynnyksen, jota ehdotetaan sen sisällyttämiseksi kliiniseen käytäntöön.

Tekoälyä (AI) tutkitaan yhä enemmän lääketieteen eri aloilla, erityisesti niillä, joihin liittyy kuva-analyysiä. Koska optinen diagnoosi sisältää useiden kuvien subitaalisen käsittelyn, tiettyjen visuaalisten vihjeiden etsimisen ja hyvin määriteltyjen visuaalisten kuvioiden tunnistamisen, tekoälyjärjestelmät voivat auttaa endoskooppeja erottamaan neoplastiset polyypit ei-neoplastisista polyypeistä, mikä tekee karakterisointiprosessista luotettavamman ja objektiivisemman. Karakterisointiin tähtääviä tietokoneavusteisia diagnoosijärjestelmiä kutsutaan CADx:iksi.

Alustavat tiedot CADx:stä osoittivat tekoälyn korkean toteutettavuuden ja tarkkuuden kolorektaalisen polyypin optisessa diagnosoinnissa, ja kliinisen käytännön alustavat kokemukset vahvistivat alustavat tulokset.

Tekoälyavusteisen optisen diagnoosin mahdollisen hyödyn ja riskin arvioimiseksi tavallisella kolonoskopialla käytimme kahta uutta tietokoneavusteista diagnoosijärjestelmää (CAD-EYE® Fujifilm Co. ja GI-Genius® Medtronic), jotka tarjoavat endoskooppilääkärille todellisen -aikapolyypin karakterisointi ilman optista suurennusta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Milano
      • Rozzano, Milano, Italia, 20089
        • Department of Gastroenterology, Humanitas Research Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

40 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kaikki 40-vuotiaat tai sitä vanhemmat potilaat, joille tehdään kolonoskopia maha-suolikanavan oireiden, ulosteen immunohistokemiallisen testipositiivisuuden, primaariseulonnan tai polypektomian jälkeisen seurannan vuoksi.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

- Kaikki 40-vuotiaat tai sitä vanhemmat potilaat, joille tehdään kolonoskopia maha-suolikanavan oireiden, ulosteen immunohistokemiallisen testipositiivisuuden, perusseulonta tai polypektomian jälkeinen seuranta

Poissulkemiskriteerit:

  • henkilöt, joilla on henkilökohtainen CRC tai IBD.
  • Potilaat, joilla on Lynchin oireyhtymä tai tuttu adenomatoottinen polypoosi.
  • potilaat, joiden suolen valmistelu on riittämätön (määritelty Bostonin suolen valmisteluasteikolla < 2 missä tahansa paksusuolen segmentissä).
  • potilaille, joilla on aiemmin ollut paksusuolen resektio.
  • antitromboottista hoitoa saaville potilaille, mikä sulkee pois polyypin resektion.
  • potilaat, jotka eivät voineet tai kieltäytyneet antamasta tietoista kirjallista suostumusta.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
CAD-A
Tekoäly
CAD-B
Tekoäly

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AI-avusteinen optinen diagnoosi
Aikaikkuna: 6 kuukautta
AI-avusteinen optinen diagnoosi
6 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Pelkän tekoälyn optisen diagnoosin suorituskyky
Aikaikkuna: 6 kuukautta
Pelkän tekoälyn optisen diagnoosin suorituskyky
6 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 26. tammikuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 30. syyskuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 30. syyskuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 19. marraskuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 19. marraskuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 2. joulukuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Torstai 29. joulukuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 28. joulukuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. joulukuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 11

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Ei

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa