O Estudo COMBO CAD (COMBO-CAd)

Implementação de estratégias clínicas baseadas no diagnóstico óptico de

De fato, a precisão do diagnóstico óptico depende do operador e os valores relatados na comunidade estão abaixo dos limites de segurança propostos para sua incorporação na prática clínica.

A inteligência artificial (IA) está sendo cada vez mais explorada em diferentes domínios da medicina, principalmente naqueles que envolvem análise de imagens. Como o diagnóstico óptico envolve processamento subcutâneo de múltiplas imagens, busca de pistas visuais específicas e reconhecimento de padrões visuais bem definidos, os sistemas de IA têm o potencial de ajudar os endoscopistas a distinguir pólipos neoplásicos de não neoplásicos, tornando o processo de caracterização mais confiável e objetivo. Os sistemas de diagnóstico assistido por computador visando a caracterização são chamados de CADx.

Dados preliminares sobre CADx mostraram alta viabilidade e precisão da IA ​​para diagnóstico óptico de pólipo colorretal, e experiências iniciais na prática clínica confirmaram resultados preliminares.

Para avaliar o potencial benefício e risco do diagnóstico óptico assistido por IA com colonoscopia padrão, exploramos dois novos sistemas de diagnóstico assistido por computador (CAD-EYE® Fujifilm Co. e GI-Genius® Medtronic) que fornecem ao endoscopista uma visão real caracterização de pólipos em tempo real sem a necessidade de ampliação óptica.